将R中数据框的行转换为列
我有一个这样的数据集 movieID title year country genre directorName Rating actorName1 actorName.2 1 hello 1995 USA action john smith 6 tom hanks
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dataframe相关内容
通过按字母顺序仅对行中的一些字段进行排序来重塑R中的数据帧
我在RStudio中有几个大型数据帧，它们的结构如下： Original data structure structure(list(CHROM = c("scaffold1000|size223437", "scaffold1000|size223437", "scaffold1000|size223437", "scaffold1000|size223437"), POS = c
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组合两个 pandas 列作为索引，创建新列，并以它们的列名为值
我有一个df： import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A": [1, 3, 7, 10], "B": [2, 5, 8, 11], "C": list("WXYZ") }) print(df) >>> A B C >>>0 1 2 W >>>1 3 5 X >>>2 7 8 Y >>>3 10 11
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Python DataFrame：将一列转换为多列
我有一个如下所示的数据帧： df = pd.DataFrame({'month':['2017-09-27','2017-09-27','2017-09-28','2017-09-29'],'Cost':[100,500,200,300]}) 如何才能获得这样的df： 2017-09-27 2017-09-28 2017-09-29 100 20
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在Python中将长数据重塑为宽数据(Pandas)
我正在尝试将我的长数据重塑为宽格式。数据当前如下所示： OBS . date . TICKER . RET 1 . 20050131 . AAPL . 0.02 2 . 20050231 . AAPL . 0.01 3 . 20050131 . GOOG . 0.05 4 . 20050231 . GOOG . 0.03 我希望获得如下数据： TICKER . 20050131
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数据框列上的字符串拆分
我有一个data.frame，其中一个变量是向量(或列表)，如下所示： MyColumn
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如果当前行和前一行满足某些条件，如何在R数据框中添加新列，以显示当前行和前一行的值之和？
假设您有一个数据框，其中包含用df
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更快/更好：循环遍历数据帧的每一行或将其拆分成一个长度为`nrow`，R
我只是在想，这是否是一个应该考虑的严重权衡。 假设您在R中有一个数据帧，并且想要对每个观测(行)执行一个操作。 我知道迭代行已经是一个微妙的问题，所以我只是想知道三个选项中的哪一个： 每行上正常的for循环 将数据帧拆分成nrow元素列表，对每个元素进行操作并将结果绑定在一起 并行执行上述操作 在没有任何基准测试的情况下，这基本上就是我用伪代码要求的： library(fu
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计算以上行的算术平均数
我有一个数据集，如下所示： Value Type mean -1.975767 Weather -0.540979 Fruits -2.359127 Fruits -2.815604 Corona -0.929755 Weather 我要迭代每一行并计算上面每一行的平均值(仅当Type匹配时)。我想将此值放在平均值
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计算上面行的平方和
我有一个数据集，如下所示： Value Type X_sq -1.975767 Weather -0.540979 Fruits -2.359127 Fruits -2.815604 Corona -0.929755 Weather 我想遍历每一行，并计算上面每一行的平方和(仅当Type匹配时)。我想将此值放在X.
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如何用R中的其他数据框更新数据框
我有两个数据帧。 第一个是原始数据帧。 第二个是更改的数据帧(此数据列可以由用户更改)。 我想用df2(更改的数据)更新df1数据框。 请参考预期结果例如1、2 我真的很感谢大家的帮助。 # data frame 1 (orignal datas) age
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行值在新迭代后被替换
我有一个如下所示的函数，并在for循环中运行它： def findInfo(url, df): allLinks = getAllLinks(url) katalogLinks = getKatalogLinks(allLinks) if len(katalogLinks) == 0: df = df.append({'Company URL' : u
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Pandas Dataframe的日志文件
我有日志文件，其中有很多行，格式为： LogLevel [13/10/2015 00:30:00.650] [Message Text] 我的目标是将日志文件中的每一行转换为漂亮的数据框。我已经试着这样做了，通过在[字符上拆分行，但是我仍然没有得到一个整齐的数据帧。 我的代码： level = [] time = [] text = [] with open(
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Case_When函数从R到Python
如何在python代码中实现R的Case_When函数？ 以下是R：的Case_When函数 https://www.rdocumentation.org/packages/dplyr/versions/0.7.8/topics/case_when 作为最小的工作示例，假设我们有以下数据帧(以下是python代码)： import pandas as pd import n
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如何在写入文件之前定义行的顺序？
我已接受对我的问题how-to-save-the-edge-list-of-igraph-object-with-the-predefined-layout的回答。我在回答时使用了建议的代码： edges
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如何保存具有预定义布局的图形对象的边缘列表？
我已经读取了R igraph - save layout?，但在我的情况下，它被要求将Begin和End的边的位置与边列表一起保存到一个文件中。 我有tree图形对象和平面上预定义的mylayout布局。 tree
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如何在Python语言中将加权边表转换为邻接矩阵？
数据位于Excel文件中，第一列表示第一个节点，第二列表示第二个节点，第三列包含权重。 节点为字符串。 例如： 苹果香蕉65 橙色苹果32 推荐答案 首先要做的是导入EXCEL文件。最直接的方法是使用pandas： import pandas data = pandas.read_excel("path/to/edgelist", header=None)
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尝试为SHEET_NAME=NONE的文档中的每个工作表运行PYTHON PANAS脚本，但不起作用
几天来，我一直在尝试解决sheet_name=None的问题，但我尝试的所有东西都不起作用。我需要读取一个EXCEL文档，并对文档中的每个工作表运行此操作，并保留工作表的名称(我不知道工作表名称)。我试过这样的东西 dfs = pd.read_excel('products2.xlsx', sheet_name=None, index_col=[0]) for name, df in dfs
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PANDA：基于多列对数据表的行运行计算，并将输出存储在新列中
我正在尝试计算两个位置之间的距离，我已经得到了这两个目的地的经度和纬度。在我的CSV中，我有4列(LAT1、LON1、LAT2、LON2)，我如何应用下面的代码，以便用下面的代码计算出的距离创建名为‘Distance’的第5列？ import math from math import sin, cos, sqrt, atan2, radians # approximate radius
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R：将数据帧用于热图
几天前我已经发布了一个关于热图的问题：R heatmap: assign colors to values 答案已经对我的问题帮助很大(感谢@Pedro Alencar)，所以这个代码可以工作： # Library library(ggplot2) library(plyr) set.seed(10) # Dummy data x
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