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我有一些按小时观察的数据.我试图按天甚至每周间隔对这些数据进行子集化.我不确定如何在 R 中继续执行此任务. 数据样本如下. 日期 obs2011-10-24 01:00:00 122011-10-24 02:00:00 42011-10-24 19:00:00 182011-10-24 20:00:00 72011-10-24 21:00:00 42011-10-24 22:00:00
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在 Visual Studio 上,我可以通过以下方式创建我的 SQLite 数据库的 DataSet: 1) 连接sqlite数据库文件并创建表 2) 将新数据集添加到我的解决方案 (DataSet2.xsd) 3) 将表格拖到设计器中 现在如何使用 Visual Studio 为我创建的对象? 例如,我正在尝试做类似的事情: DataSet2.TableTes
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我有一个包含多个表的数据集.我显然可以做一个 Dataset.WriteToXML("Somefile.xml") 如果我想将数据集导出到 SQLite 格式的文件. 换句话说,我希望能够将数据集的内容写入(即序列化)到 SQLite 文件.Dataset.SerializeToSQLite("Sqliteformatted.bin") 同样,我希望能够将 SQLite 文件读入
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我在评论中读到了一场辩论 这里 (当前直播网站,无评论). 为什么要辩论?对我来说,数据集就像一个关系数据库,一个对象是一个类似层次结构的模型.为什么人们绝对想要一个“纯"对象模型,而我们仍然处理关系数据库,那么为什么不将两者结合起来呢? 如果我们应该这样做,是否有任何轻量级、全面的框架可以让我们做到这一点(而不是像 NHibernate 这样具有巨大学习曲线的笨重的庞然大物)?
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如何将以下嵌套的 XML 加载到数据集中? i1item1subitem1subitem2i2item2subitem1subitem2
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我在数据挖掘领域相对较新.我目前正在做一些数据预处理算法,例如 PCA 和 min max Normalization.我们的教授说我们可以从网上下载可用的数据集.但在初始阶段,我想要一个简单的数据集,我的算法的属性数量相对较少,然后会切换到各种复杂的数据集. 谁能提供您在数据挖掘算法中必须使用的简单数据集的链接?例如与学生的分数、年龄、身高等或公司的员工数据有关的东西.任何帮助将不胜感激.
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我想使用 foreach 循环一一更新数据表中的所有列.下面的代码是我到目前为止所拥有的.但这似乎不起作用.您的帮助将不胜感激. foreach(myTable.Rows 中的 DataRow 行){双 i;双 j = Convert.ToDouble(row["x"]);整数 y = 1;int aan = (int)row["年份"];如果(y == aan){我 = j + 2;}行["
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我目前使用数据读取器作为源,但我想改用数据集. //数据读取器AutoMapper.Mapper.CreateMap().ForMember(m => m.AccountId, opt => opt.MapFrom (r => r.GetInt32(r.GetOrdinal("AccountId")))).ForMember(m => m.ParentAccountId, opt => opt.
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我有一月份的 xarray 数据集 monthly_data 包含以下信息: lat: float64 (192)lon:float64(288)时间:对象(1200)(每月数据)数据变量:tas:(时间,纬度,经度)[[[45,78,...],...]...] 我有真实值 grnd_trth,它有 1 月的真实数据 坐标:纬度:float64 (192)lon:float64(288)数据
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假设我有一个数据集,即 dat1 ID 块图 SPID TotHeight1 1 1 4 44.52 1 1 4 513 1 1 4 28.74 1 1 4 24.55 1 1 4 27.36 1 1 4 2017 1 10 1 44.519 1 10 1 511 1 11 21 28.72 1 11 21 24.53 1 11 21 27.34 1 11 21 205 1 11 21 12.8
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我正在考虑 ASP.NET 应用程序的数据访问.来自一家使用大量带有客户端数据集的 Windows 应用程序的公司,自然倾向于使用 DataSet 方法来处理数据. 我更喜欢业务对象方法,我不喜欢在会话中缓存 DataSet 然后应用更新的想法. 有没有人有任何经验/帮助传递这两种方法的优缺点? 解决方案 考虑在应用程序中设计数据层是明智之举.在 ASP.NET 应用程序中,这
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我很难用著名的 cenus.csv 数据. 任务:统计每个州的县数. 面对比较(我认为)/请阅读以下内容? 我试过了: df = pd.read_csv('census.csv')dfd = df[:]['STNAME'].unique()//给出状态名称serr = pd.Series(dfd)//转换为系列(从数组) 在此之后,我尝试了两种方法: 1: df[d
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h5py(通过 HDF5)为在磁盘上持久化数据集提供的好处和简单的映射是非常出色的.我对一组文件进行了一些分析,并将结果存储到一个数据集中,每个文件一个.在这一步结束时,我有一组包含二维数组的 h5py.Dataset 对象.数组的列数相同,但行数不同,即 (A,N)、(B,N)、(C,N) 等. 我现在想将这些多个 2D 数组作为单个数组 2D 数组进行访问.也就是说,我想将它们按需读取为
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我有一个返回多个表的存储过程.如何执行和读取这两个表? 我有这样的事情: SqlConnection conn = new SqlConnection(CONNECTION_STRING);SqlCommand cmd = new SqlCommand("sp_mult_tables",conn);cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure)
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我正在努力迁移到 Wpf,我只是在尝试将数据绑定到 lsitview 时卡住了.我想将列表视图数据绑定到数据集(数据集,因为我想在列中显示的数据属于不同的表).我是附上我正在尝试的示例代码.它工作正常,但列表只显示一行.可能是错的.任何人都可以指导我完成.所有可用的示例都使用数据表.没有指定绑定到数据集.请帮助..任何意见都将受到高度赞赏...在此先感谢 我的 Xaml
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当我尝试将数据集添加到 asp.net 项目中的任何 RDLC 报告时,Visual Studio 需要一些时间(通常它会读取所有已编译的程序集),然后突然崩溃.它发生在 VS 2012 和 VS 2013 中. 在其他一些机器上,它不会崩溃.但确实显示了可用作 DataSet 源的任何可理解的类/方法. 解决方案 请导航到 C:\Windows\Assembly 并找到 Micro
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关于从 .NET Web 服务返回(或不返回数据集)是否有最佳实践?一个阵营说我们应该促进互操作性并使用 XML 模式来定义 Web 服务负载,另一个阵营说我们应该返回数据集,因为它在 Visual Studio 中很简单并且可以更快地完成工作. 反数据集阵营的一些争论: 数据集不符合 WSI 标准 第 3 方软件似乎很少支持数据集 支持数据集阵营的一些论点: 在 Vis
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使数据集在写入时线程安全的最佳模式是什么? 我可以通过谷歌搜索找到最好的方法是'实现一个带锁的包装层',但乍一看这似乎相当混乱. 有人可以推荐/指出一个好的解决方案的方向吗?这似乎是一个已经在某个地方解决的问题. 编辑:我还需要将数据集绑定到 ui 网格,这使事情有些复杂. 解决方案 “实现一个带锁的包装层"是要走的路. 包装层可能会使用特定于您的应用程序使用数据集
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我不太确定 CDF(累积分布函数)和 ECDF(经验累积分布函数)之间的区别,但我通常使用 CDF 图来观察我的数据. 我最近一直在使用 R,并且非常想知道如何绘制我的数据的 CDF 和 CCDF(互补 CDF).我所能找到的只是 R 有 ecdf 但我不确定这是否是我正在寻找的.绘制 ECDF 非常简单: plot.ecdf(数据) 有谁知道如何使用 R 绘制数据集的 CDF 和 CC
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