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SVC 分类器花费太多时间进行训练

我使用带有线性核的 SVC 分类器来训练我的模型.训练数据:42000条记录 模型 = SVC(probability=True)模型.fit(self.features_train，self.labels_train)y_pred = model.predict(self.features_test)train_accuracy = model.score(self.features_tra ..

发布时间：2021-12-27 17:28:10 machine-learning deep-learning data-science AI人工智能

keras ValueError: 生成器的输出应该是一个元组 (x, y, sample_weight) 或 (x, y).发现:无

我有来自 Retina Unet 的 Unet 模型，但是我增强了图像以及面具.现在?它给了我这个错误 ValueError: output of generator should be a tuple (x, y, sample_weight) or (x, y).发现:无我想在增强(图像和蒙版)上进行训练并在增强图像和蒙版上进行验证. 批量生成函数: def batch_genera ..

发布时间：2021-12-27 17:28:03 python python-2.7 tensorflow deep-learning keras Python

在 TensorFlow 图中使用 if 条件

在 tensorflow CIFAR-10 教程在 cifar10_inputs.py 行174 据说你应该随机化操作 random_contrast 和 random_brightness 的顺序以获得更好的数据增强. 为此，我想到的第一件事是从 0 和 1 之间的均匀分布中绘制一个随机变量:p_order.然后做: 如果 p_order>0.5:畸变图像=tf.image.random ..

发布时间：2021-12-27 17:27:53 random tensorflow deep-learning 其他开发

如何实现定长空间金字塔池化层?

我想实现本文中介绍的空间金字塔池化层. 作为论文设置，重点是定义max_pooling层的variant kernel size和stride size，即: kernel_size = ceil(a/n)stride_size = floor(a/n) 其中 a 是输入张量空间大小，n 是金字塔级别，即池化输出的空间区间. 我尝试用 tensorflow 实现这一层: 将 nu ..

发布时间：2021-12-27 17:27:41 python tensorflow deep-learning Python

Keras 模型中的 Tensorflow op

我正在尝试在 Keras 模型中使用 tensorflow 操作.我之前尝试用 Lambda 层包装它，但我相信这会禁用该层的反向传播. 更具体地说，我正在尝试使用 此处 在 Keras 模型中，无需将其移植到 Keras 层(我希望稍后部署到 tensorflow).我可以以共享库的形式编译这些层并将它们加载到 python 中.这给了我 tensorflow 操作，但我不知道如何将它结合 ..

发布时间：2021-12-27 17:27:35 python tensorflow deep-learning keras Python

深度学习中的可能/可能类别

我有兴趣利用我在深度学习任务中拥有的一些部分标记的数据.我使用的是完全卷积的方法，而不是从标记区域中采样补丁. 我有一些掩码可以勾勒出图像中明确正例的区域，但图像中未掩蔽的区域不一定是负的——它们可能是正的.有谁知道将此类课程纳入深度学习环境的方法? Triplet/contrastive loss 似乎是要走的路，但我不确定如何适应“模糊"或模糊的负/正空间. 解决方案 尝试 ..

发布时间：2021-12-27 17:27:26 machine-learning neural-network deep-learning keras conv-neural-network AI人工智能

如果文件 ~/.bashrc 不存在，我如何在 Google Colab 上安装 Torch?

我想安装 Torch (http://torch.ch/docs/getting-started.html#_) 在 Google Colab 上.但是，要安装 Torch，我们需要在最后一步运行以下命令 source ~/.bashrc 在google colab上运行这个命令，我使用的代码是 %%bash源 ~/.bashrc 当我运行这些时，我收到警告 bash: line ..

发布时间：2021-12-27 17:27:18 bash deep-learning torch google-colaboratory 其他开发

如何在 Keras 中实现平均池化层

在 Keras 中似乎没有对 RNN 的平均池化层的内置支持.有人知道怎么包装吗? ..

发布时间：2021-12-27 17:26:59 deep-learning keras 其他开发

tf.contrib.layers.embed_sequence() 是干什么用的?

我在最新的 Tensorflow 示例中找到了 tf.contrib.layers.embed_sequence() 函数，但它并未包含在主 API 中.我不知道为什么.任何有关其工作原理的解释将不胜感激. 解决方案 我能想到 tensorflow.contrib.layers.embed_sequence 有用的两个主要原因: 在构建具有多个以特征为输入的门的神经网络模型时，通过使 ..

发布时间：2021-12-27 17:26:51 tensorflow deep-learning 其他开发

Inception 模型有两个 softmax 输出吗?

Inception v3 模型如下图所示: 图片来自这篇博文: https://research.googleblog.com/2016/03/train-your-own-image-classifier-with.html 好像有两个Softmax分类输出​​.这是为什么? TensorFlow 示例中使用哪个作为此文件中名称为“softmax:0"的输出张量? ..

发布时间：2021-12-27 17:26:44 tensorflow deep-learning softmax 其他开发

为特定领域微调 Bert(无监督)

我想在与特定领域(在我的情况下与工程相关)相关的文本上微调 BERT.培训应该是无人监督的，因为我没有任何标签或任何东西.这可能吗? 解决方案 您实际上想要的是继续对来自您特定域的文本进行 BERT 预训练.在这种情况下，您要做的是继续将模型训练为掩码语言模型，但使用您的领域特定数据. 您可以使用 run_mlm.py 来自 Huggingface 的变形金刚的脚本. ..

发布时间：2021-12-27 17:26:17 python deep-learning neural-network nlp bert-language-model Python

如何知道 Tensorflow Lite 模型的输入/输出特征信息?

我是移动开发人员.我想在 MLKit.tflite)一>. 但是有一些问题，我不知道如何知道.tflite模型的输入/输出特征信息(这些将是设置参数). 有什么办法知道吗? 抱歉英语不好，谢谢. 更新(18.06.13.): 我发现这个网站 https://lutzroeder.github.io/Netron/.此可视化图基于您上传的模型(如 .mlmode 或 . ..

发布时间：2021-12-27 17:26:09 machine-learning deep-learning tensorflow-lite firebase-mlkit AI人工智能

PyTorch 中的 nn.functional() 与 nn.sequential() 之间是否存在计算效率差异

以下是使用 PyTorch 中的 nn.functional() 模块的前馈网络 将 torch.nn 导入为 nn导入 torch.nn.functional 作为 F类 newNetwork(nn.Module):def __init__(self):super().__init__()self.fc1 = nn.Linear(784, 128)self.fc2 = nn.Linear(12 ..

发布时间：2021-12-27 17:26:02 python-3.x neural-network deep-learning pytorch tensor 其他开发

我可以使用英特尔高清显卡在笔记本电脑中实现深度学习模型吗

我目前正在为我的硕士学位做一个深度学习项目.我想安装 keras 库，所以当我开始安装 Theano 和 tensorflow 时，我看到我必须安装 CUDA.但是我的笔记本电脑带有英特尔高清显卡.所以我的问题是，如果我无论如何都安装它们，它会起作用.谢谢 解决方案 你可以在没有 cuda 的情况下安装和使用 keras，但你不能用 intel 高清显卡加速 gpu. 如果你使用 T ..

发布时间：2021-12-27 17:25:51 gpu deep-learning keras 其他开发

如何使用 image_summary 在 Tensorflow 中查看来自不同批次的图像?

我很好奇 image_summary 的工作原理.有一个名为 max_images 的参数，它控制要显示的图像数量.但是，摘要似乎只显示一批中的图像.如果我们使用更大的 max_iamges 值，我们将只查看批次中的更多图像.有没有一种方法可以查看例如每批中的一个图像? 解决方案 要查看每个批次的一张图像，您需要获取 tf.image_summary() 操作.例如，您有以下设置: 图像 ..

发布时间：2021-12-27 17:25:45 python deep-learning tensorflow Python

使用双向包装器时，如何获得 LSTM 层中的最终隐藏状态和序列

我已按照 https://machinelearningmastery.com/return-sequences-and-return-states-for-lstms-in-keras/但是当涉及到双向 lstm 时，我尝试了这个 lstm, state_h, state_c = Bidirectional(LSTM(128, return_sequences=True, return_sta ..

发布时间：2021-12-27 17:25:34 python deep-learning keras Python

Keras VGG16 preprocess_input 模式

我使用的是 Keras VGG16 模型. 我看到有一个 preprocess_input 方法与 VGG16 模型结合使用.此方法似乎调用了 imagenet_utils.py 中的 preprocess_input 方法 其中(视情况而定)调用 _preprocess_numpy_input 方法在 imagenet_utils.py 中. preprocess_input 有一个 ..

发布时间：2021-12-27 17:25:24 tensorflow keras deep-learning vgg-net image-preprocessing 其他开发

tensorflow:仅当 val_acc 可用时才能保存最佳模型，跳过

我有 tf.callbacks.ModelChekpoint 的问题.正如您在我的日志文件中看到的，警告总是在计算 val_acc 的最后一次迭代之前出现.因此，Modelcheckpoint 永远找不到 val_acc 纪元1/301/8 [==>................................] - 预计到达时间:19 秒 - 损失:1.4174 - 准确度:0.30002/ ..

发布时间：2021-12-27 17:25:16 python tensorflow machine-learning keras deep-learning AI人工智能

收敛于 keras-tf 但不收敛于 keras 的精确模型

我正在预测 EWMA(指数加权移动平均)公式使用简单 RNN 的时间序列.已经在此处发布了相关信息. 虽然模型使用 keras-tf(来自 tensorflow import keras)可以很好地收敛，但完全相同的代码在使用原生 keras(导入 keras)时不起作用. 收敛模型代码(keras-tf): from tensorflow import keras将 numpy 导 ..

发布时间：2021-12-27 17:25:07 python tensorflow keras deep-learning Python

使用 Keras ImageDataGenerator 时出现内存错误

我正在尝试使用带有 TensorFlow 后端的 keras 来预测图像中的特征.具体来说，我正在尝试使用 keras ImageDataGenerator.该模型设置为运行 4 个 epoch 并运行良好，直到第 4 个 epoch 失败并出现 MemoryError. 我在运行 Ubuntu Server 的 AWS g2.2xlarge 实例上运行此模型16.04 LTS (HVM)， ..

发布时间：2021-12-27 17:24:58 python tensorflow deep-learning keras Python