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我正在尝试使用yocto交叉编译应用程序。该应用程序使用Dlib库,因此我必须为Dlib做一个配方。食谱看起来如何? @ R.Gopi 当我尝试从@ astor555构建dlib配方时,出现以下错误: 错误:dlib-1.0 + gitAUTOINC + 3b794540ba-r0 do_package:QA问题:dlib:已安装文件/目录但未以任何软件包提供: / usr / li
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我正在使用dlib进行人脸检测,我想在图像中写文字。 我已经尝试过这个 win.add_overlay(dets,rgb_pixel(255,0,0),“ test”); 但它不起作用 您能帮我吗? 解决方案 根据 dlib文档, add_overlay 方法将叠加层作为参数。由于要显示矩形,因此必须创建 overlay_rect 。您应该尝试以下代码: win.add_o
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我下载了dlib,我想在Windows中使用eclipse-cdt编译示例目录中的文件之一。这是我现在所做的: 将dlib下载到C:\dlib-18.18 在eclipse中创建新项目 在此项目中创建src文件夹 从src内的examples目录中放置文件(例如face_dection_ex.cpp ) 将dlib / all / source.ccp放入src中 将C:\dlib
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我正在尝试使用anaconda提示符在Windows 10上安装dlib。使用pip install dlib 但我遇到此错误 dlib 的构建轮失败运行安装程序.py clean for dlib 无法构建dlib CMakeLists.txt中的CMake错误: 生成器 NMake Makefiles 不支持平台规范,但平台 x64 已指
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我使用 conda install -c conda-forge dlib 成功安装了 dlib ,但是在使用 import dlib 时code>我遇到了 ModuleNotFoundError 我不想一路手动构建 dilb 使用 pip安装dlib ,因为我看到很多人从 conda-forge 安装 dlib 时没有遇到问题。 / p> 虽然我使用的是python 3.6.2。
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当前的C ++设置为: Clion IDE dlib 我正在运行dlib给出的C ++示例之一 #include #include #include #include 使用命名空间std; 使
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dlib是否具有用于训练目标检测器的大规模数据集。我有> 450K的人脸图像来训练人脸检测器。可以使用Dlib还是我需要定向到另一个替代方法? 解决方案 您可以使用多少数据是一个函数?您的计算机中有多少RAM。因此,也许您可以根据每个图像的大小以及您拥有的RAM数量来进行训练。 但是更重要的是,您可能会询问HOG + SVM dlib中的检测器。对于训练面部检测器,450K张面部
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我向多线程面孔跟踪脚本中添加了related_tracker ,也很奇怪,它通常可以很好地跟踪屏幕上的人脸,但是当您将手放在相机上时,它会一直说相同的坐标并突出显示相同的区域。有什么好方法可以检测被跟踪对象何时真正离开?还是这需要偶尔处理较慢的“全脸检测”检测器对象? 来自__future__进口部门 import sys 从时间导入时间开始,睡眠 导入线程 import dlib
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我正在尝试在计算机上运行python的dlib-18.16(运行Mac OSX 10.10)。我已经安装了Boost python和X11,但是在下载文件后按照指示运行./compile_dlib_python_module.bat时遇到了麻烦。 错误我有很多,但是看起来像这样 [1%]构建CXX对象dlib_build / CMakeFiles / dlib.dir / gui_w
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我使用pip安装了dlib。我的图形卡支持CUDA,但是在运行dlib时,它没有使用GPU。 我正在使用ubuntu 18.04 Python 3.6.5(默认,2018年4月1日,05:46:30)linux 上的 [GCC 7.3.0]>>> import dlib >> dlib.DLIB_USE_CUDA 错误 我还安装了NVidia Cuda Com
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我正在尝试使用cuda编译dlib。我从这个GitHub链接 https://github.com/davisking/dlib 克隆了存储库,然后尝试了运行 python setup.py install-是USE_AVX_INSTRUCTIONS 但是我收到一个错误。有人可以帮我解决吗? 解决方案 创建一个用于托管源的文件夹 mk
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我尝试在OS X的Qt项目中使用dlib。因此,在此尝试中,我做了以下操作: 在dlib根目录中: cd示例 mkdir build cd build cmake .. cmake --build。 --config释放 在dlib根目录中: mkdir build cd build cmake .. -DCMAKE_INSTALL_P
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出于研究目的,我想检测前额区域。 我尝试将roi的宽度作为左眼最左点与左手之间的距离。右眼的最右点。就宽度而言,这似乎可行,但是当涉及到高度时,我需要一个适用于所有人的解决方案。请注意,我不希望头发出现在投资回报率中。我已经实现了高度的实现,但不适用于所有人。 x = int ((shape [21] [0] + shape [22] [0])/ 2) y = int((shape
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我正在尝试训练train_shape_predictor_ex以检测印度钞票中的以下图像。我正在使用34张不同的图像,这些图像都经过了点击和扫描。对 模型进行了成功的 训练误差= 0 测试误差= 0.35468-6 我尝试将过采样参数从300更改为12000 ,但结果仍然相同。 我在做什么错? 绘制代码-从图像加载到绘制步骤: image_win
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我实际上是在使用OpenCV进行面部检测,但是在观看了此视频后: https:/ /www.youtube.com/watch?v=LsK0hzcEyHI ,我注意到 dlib 更加准确,即使在我的测试中,也能提供很多正面肯定(但不会错过任何面孔),有人知道如何在Java Web应用程序(不是android)中使用dlib吗? 我已经找到了Android的端口,但我不认为可以使用在Java Web
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我正在开发应用程序,需要在像镜子凸轮或化妆凸轮这样的凸轮上获取面部界标点。我也希望它也可用于iOS。请为我提供可靠的解决方案。 我曾经使用过Dlib和Luxand。 DLIB: https://github.com/tzutalin/dlib-android-app Luxand: http://www.luxand.com/facesdk/download/ Dlib很慢,大
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我在dlib中定义了colume矢量。如何将其转换为std :: vector? typedef dlib :: matrix column_vector; column_vector starting_point(4); starting_point = 1,2,3,4; std :: vector x = ?? 谢谢 解决方
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我正在尝试使用dlib的生猪金字塔探测器训练狗脸探测器。 我使用了哥伦比亚狗的数据集: ftp://ftp.umiacs.umd .edu / pub / kanazawa / CU_Dogs.zip 起初,我的召回率为0%,但是通过提高C值,我设法提高了它达到训练集的62%和测试集的53%。在某个点之后,增加C值会停止提供帮助(1000+),只会减慢训练速度。 尽管它确实能够找到狗
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我正在尝试安装 dlib Python库。在某些系统(macOS,Ubuntu 14.04股票)上, pip install dlib 可以正常工作,但是在CircleCI环境的一部分Ubuntu 14.x中,它会失败,并出现以下错误。 / p> 链接CXX共享库dlib.so / usr / bin / ld:/opt/circleci/python/2.7。 11 / lib / l
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我正在训练 DLIB 的 shape_predictor ,它使用 helen数据集用于194个面部地标,该数据用于通过 face_landmark_detection_ex.cpp 。 现在,它给了我一个 sp.dat 大约 45 MB 的二进制文件,比给定的文件要少( http://sourceforge.net/projects/dclib/files/dlib/v18.10/shap
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