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我正在尝试在Windows 10上安装dlib以实现python 3.7的面部识别,我探索了几种方法,但是却遇到了错误。我尝试了以下步骤- 使用“ pip install cmake”安装了cmake。 从Python软件包索引中删除Dlib源(.tar.gz): https://pypi.org/project/dlib/#files 解压缩并输入该文件夹。 运行安装:python s
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如何安装dlib。我尝试以多种方式安装dlib,但始终会出错。 出现错误: 错误:命令'C:\ProgramData\Anaconda3\python.exe'的完整输出-u -c'导入setuptools,标记化; __ file __ ='“'”'C:\\用户\\hommy\\AppData\\Local\\Temp\\pip-install-c_rc8wfx\\dlib\\set
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我想将 dlib 与python一起用于图像识别。我的python应用程序在Windows 10上可以很好地与OpenCV一起运行,但是当我想从 cmd 安装 dlib 时,它给我以下错误: 错误:找不到cmake,请确保它已安装并在路径中。 可以按照https://cmake.org/install/ 中的说明安装cmake。您还可以使用--cmake参数指定其路径。
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在我的下一个大学项目中,我将必须教卷积神经网络如何对人脸图像进行去噪,因此我开始从we中挖掘人脸数据集。我偶然发现了这个数据集( CelebA ),其中包含20万多张人物和我发现了最初的几个问题:图片太多,无法对其进行基本计算。 我应该: 打开每个图像,并制作一个numpy数组(dlib.load_rgb_image很好) 找到一张脸,使用5点形状预测器找到眼睛并对齐它们 旋转图片
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我正在尝试使用python dlib.train_shape_predictor 函数来训练大量图像(约50,000个)。 我创建了一个包含必要数据的xml文件,但是看起来train_shape_predictor在开始训练之前将所有参考图像都加载到了RAM中。由于使用了超过100gb的RAM,这导致进程终止。即使精简数据集也使用超过20gb(机器仅具有16gb的物理内存)。 我正在使
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按照说明使用cmake编译dlib(此处)会生成一个静态dlib库: cd示例 mkdir build cd build cmake .. cmake --build 。 --config释放 我如何指示cmake生成共享(.so)库? / p> 解决方案 如果要创建.so文件,请执行以下操作: cd dclib / dlib mkdir
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我无法使用cmd在python上安装dlib,我已经下载了cmake并将其放在PATH上,或者我必须先下载任何插件吗?还是我的点子所在的环境放错了位置?还是我必须将python更改为64位而不是32位?如果我必须这样做,请告诉我这样做的方法,我是新手 C:\ \Yusuf> python -m pip install dlib --user 使用缓存的https://files.pyth
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我有一个需要 dlib 的python项目。我正在尝试设置CircleCI并按如下所示编写我的 config.yml : #Python CircleCI 2.0配置文件 # #检查https://circleci.com/docs/2.0/language-python/了解更多详细信息 # 版本:2 工作: 构建: 码头工人: #在此处指定您想要的版本 #使用`-browsers`前缀
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我正在尝试编译一个cpp文件:dlib中的面部查找器: http:// dlib .net / face_detection_ex.cpp.html 。但是当我运行它时,它说我必须包括jpg和png文件的库: 处理图像/ home / james /Work/Coding/Sources/Image/950.jpg 引发异常! 无法将图像加载到文件/home/dave/Code/Re
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我按照 http://npatta01.github.io/2015进行操作/08/10/dlib/,但是当我尝试运行(我使用sudo)时, python python_examples/face_detector.py examples/faces/2007_007763.jpg 取回错误. 首先,错误是 AttributeError: 'module' object has n
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我正在将face_recognition模块用于一个爱好项目.然后我从GitHub下载源代码并将其放在我的项目文件夹中.效果很好. 如何在fedora 30上正确安装dlib? 我尝试通过pip和anaconda安装dlib,但均无效. 解决方案 快速安装 它位于Conda Forge上,因此您可以使用 conda install -c conda-forge dl
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我正在尝试制作一个可以使眼睛充满图像的眼睛替换程序.为了找到眼睛,我使用了Ageitgey的face_recognition.但是,眼睛检测结果非常参差不齐. (顺便说一句,我不是在谈论抗锯齿.稍后我将使用超级采样来解决) 这是我的一小段代码: from PIL import Image, ImageDraw import face_recognition image = fa
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我想在我的小论文项目中使用 dlib 寻求帮助.具体来说,我需要使用BOBYQA优化例程. 我正在用C语言在MS Visual Studio 2010 Express中编写项目.我在使用dlib之类的库时经验为零,我不知道什么是makefile以及如何编写一个makefile. 我在此处找到了一些提示,但是由于我对此事缺乏经验,我只是不知道如何在我的代码中编译和使用dlib. 我想问
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我使用以下代码生成每个人的ID.它部分起作用,但是问题是,当更多的人进来时,他们每个人都获得相同的ID.可以说如果总共有3个人,则将id 3分配给每个人.我希望它按递增顺序是唯一的.我该如何解决呢? while True: ret, img = cap.read() input_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
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我想根据密度显示温度. 以下是Im使用的功能 def add_heat(heatmap, bbox_list): for i in range(len(bbox_list)): rect = trackers[i].get_position() heatmap[int(rect.left()):int(rect.top()), int(rect
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我只是想知道是否可以通过DLIB和OpenCV检测到人脸是否正确对准了相机? 我尝试使用此代码来检测形状并获取脸部点: detector = dlib.get_frontal_face_detector() predictor = dlib.shape_predictor(args["shape_predictor"]) vs = VideoStream(0).start() whil
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我试图使用python的dlib库来检测面部标志.我使用的是人脸检测器上给出的示例.在安装dlib之前,我已经安装了所有依赖项. 首先,我使用上面链接中给出的"sudo apt-get install libboost-python-dev cmake"安装了cmake和libboost.然后,我使用"pip install dlib"安装了dlib. 我的代码: import
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C:\Users\suraj>pip install dlib Collecting dlib Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/35/8d/e4ddf60452e2fb1ce3164f774e68968b3f110f1cb4cd353235d56875799e/dlib-19.16.0.tar.gz Building w
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我正在尝试使用dlib识别的面部标志来裁剪脸部.右眉造成问题-作物横穿而不是顺着眉毛弧线. 我在做什么错了? from imutils import face_utils import imutils import numpy as np import collections import dlib import cv2 def face_remap(shape): remap
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我正在使用以下代码检测面部并在面部上方绘制矩形. while True: # get video frame ret, img = cap.read() input_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) img_h, img_w, _ = np.shape(input_img) detected =
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