使用Docker服务多个Tensorflow模型
见过此 github问题和这 stackoverflow帖子，我曾希望这能正常工作。 好像传入环境变量 MODEL_CONFIG_FILE 毫无影响。我通过 docker-compose 运行此程序，但使用 docker-run 遇到相同的问题。 错误： I tensorflow_serving /model_servers/server.cc:82]构建单个TensorFlo
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当Docker更改了BUNDLE_PATH时，捆绑程序找不到安装的gem
我正在使用docker开发Rails应用程序。 docker文件如下所示： FROM ruby：1.9.3 运行apt-get update -qq&& apt-get install -y build-essential libpq-dev vim ENV APP_HOME / next-reg RUN mkdir $ APP_HOME WORKDIR $ AP
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如何在每个“ exec”执行一个Docker镜像的入口点。命令？
尝试使用Dockerspec测试Dockerfile之后，我终于遇到了一个问题我可以” 我认为问题出在Docker本身；如果我了解其过程，入口点仅在运行时执行，但是如果容器保持启动状态并且我在其中启动了“ exec”命令，则不会重新调用它。 我认为这是通缉犯。 但是如果Entrypoint是“ gosu ”脚本，这是一个问题... 示例 “ myImage”具有此入口
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将Dockerfile从Windows文件系统复制到Docker容器
我有一个简单的 Dockerfile ： FROM php：7.1-apache LABEL maintenanceer =“ rburton@agsource.com” 复制C：/ Users / rburton / code / MyAgsourceAPI / var / www 这是给我带来麻烦的最后一行。我正在从Windows结构复制到docker容器（我假
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使用不同的dockerfile从源目录构建docker映像
我的目标是从同一源代码构建几个不同的docker映像。 我有我的./src文件夹（node.js项目）。 ./src中的 我有first.dockerfile和第二个dockerfile。 用于构建项目，我使用此标准命令行 sudo docker build -t doronaviugy / myproject。 使用默认的 Dockerfile $没有
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VOLUME命令在Dockerfile中做什么？
我难以理解VOLUME的其他优点（ https：// docs .docker.com / engine / reference / builder /＃volume ）。 在Dockerfile中，可以使用mkdir创建目录。一旦创建目录，我们就可以处理它。为什么指定VOLUME（装载）并分配给该目录？ VOLUME支架有什么优势？我试图在没有VOLUME的情况下理解我们会错过什么。
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Bash大括号扩展不适用于Dockerfile RUN命令
我正在Dockerfile中运行以下RUN命令，期望在每个列出的子目录下创建一个“日志”目录： RUN mkdir -p / opt / seagull / {diameter-env，h248-env，http-env，msrp-env，octcap-env，radius-env，sip-env，synchro-env，xcap-env } / logs 但是，当我检查
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在docker-compose build或docker-compose up上创建文件/文件夹
我正在尝试进入Docker的第一步，所以我尝试制作一个创建简单index.html和目录图像的Dockerfile（请参见下面的代码） 然后我运行docker-compose build来创建映像，并运行docker-compose-up来运行服务器。但是我没有文件index.html或文件夹图像。 这是我的Dockerfile： 从php：apache MAINTAINER
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Dockerfile：了解VOLUME指令
让我们举个例子。 以下是的 VOLUME 指令nginx 图片： VOLUME [“ / etc / nginx / sites-enabled”，“ / etc /nginx/certs”、“/etc/nginx/conf.d”、“/var/log/nginx”、“/var/www/html”] 这是我的问题： 启动容器时，这些目录会显示在我的
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Docker多阶段构建而不复制以前的映像？
如果您不从先前构建的映像中复制任何文件，在Docker中使用多阶段构建是否有任何优势？ 例如。 从some_base_image作为基础 ＃一些随机命令 RUN mkdir / app RUN mkdir / app2 RUN mkdir / app3 #ETC ＃第二阶段从第一阶段开始 从基础 ＃将一些文件添加到图像 复制foo.txt / app
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如何回答dockerfile中的安装问题？
我尝试使用dockerfile安装某些东西。 但是当我运行命令时，我必须回答以下问题： 输入 6 72 我的dockfile如下所示，但似乎不起作用。 FROM ubuntu：latest RUN apt-获取更新 运行apt-get安装-y期望 运行apt-get -y安装软件-属性-公共 运行apt-add-repository ppa：ondrej /
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如何通过默认IP在本地主机上运行docker容器？
我正在关注有关如何在Docker容器中启动基本Nginx服务器的后续教程。但是，示例的nginx Docker容器在本地主机（0.0.0.0）上运行，如下所示： 同时，当我出于某种原因运行它时，它在IP 10.0.75.2上运行： 有没有发生这种情况的特殊原因？并可以像示例中一样使它在localhost上运行吗？ 编辑 >：我尝试使用-net = host ，但没有结果： 的结
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无法在dockerfile中执行gcloud init
我已经制作了一个用于将我的node.js应用程序部署到Google容器引擎中的Dockerfile。如下所示 FROM节点：0.12 复制google-cloud-sdk / google-cloud-sdk 运行/ google-cloud-sdk / bin / gcloud init 复制bpe / bpe CMD cd / bpe; npm start
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docker-shell编写args
我想通过 docker-compose 构建一个使用我的私钥克隆私有 git 仓库的映像。 组成大致如下： myservice ： 构建： 上下文：。 参数： RSA：〜/ .ssh / id_rsa 不起作用，以下两项都不起作用： myservice： 构建： 上下文：。 参数： RSA：$（cat〜/ .ssh / id_rsa）
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Docker EXPOSE是否会新建一个层？
我一直在创建docker文件并阅读文档，我想知道这个问题：是否在 Dockerfile中添加 EXPOSE 命令添加图层？ （如果可以，为什么我会关心它/将它放在文件中的位置也有关系吗？） 在文档。 我理解 RUN ， COPY 和 ADD 创建图层是因为它们会更改文件系统，但暴露只是将元数据添加到了容器中，更改是否会生成一个层？ 解决方案 我意识到自己可以对此进行测试。而且我
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/var/run/docker.sock：在Python CGI脚本中运行docker时拒绝权限
我正在尝试运行需要在其中运行docker image的Python CGI脚本。 我正在使用Docker版本1.6.2。用户是“ www-data”，添加到docker组中。 www-data：www-data sudo docker 在具有www数据的计算机上，我能够执行docker命令 www-data @ mytest：〜/ html / new $ d
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在Windows Server Core Docker上安装.NET Framework 3.5
我正在努力在Docker容器上安装.NET Framework 3.5。我已经安装了4.5，但是需要3.5才能运行一项服务。这是我的Dockerfile： FROM microsoft / windowsservercore SHELL [“ powershell”] 运行Install-WindowsFeature NET-Framework-45-ASPNET; \
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带有文件夹通配符的Docker COPY
给出这样的文件结构： 项目根 |-X.sln |-src | |-Foo | | |-Foo.fsproj | | |-Foo.fs | |-酒吧 | |-Bar.fsproj | |-Bar.fs |-测试 |-Baz |-Baz.fsproj 我想先将所有 .fsproj 文件添加到我的Docker映像中，然后运行一个命令，然后添加
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如何查看每个Docker映像的Dockerfile？
我有以下docker镜像。 $ docker镜像 存储标签图像ID尺寸 hello-world最新48b5124b2768 2个月前1.84 kB docker / whalesay最新6b362a9f73eb 22个月前247 MB 有没有办法可以在本地系统上看到每个docker映像的Dockerfile？ 在在哪里可以看到Docker映像的Dock
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找不到或不存在容器命令“ /start.sh”，容器的入口点是shell脚本
项目内容： rob @ work：〜/ git / proj $ ls lib node_modules props.json start.sh app.js Dockerfile package.json README.md start.sh .. rob @ work：〜/ git / proj $ cat start .sh ＃/ bin
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