本征:累积可变大小的数组
我有一个保存数据Eigen :: Array的类，以及一个通过沿第一个轴附加到数组中来添加新数据(行数可能会变化)的方法.我通过创建一个合适大小的新Array并使用旧数据和新数据初始化它来解决累积问题. typedef Eigen :: Array数据数组类累加器{无效add(DataArray& new_data){DataArray累
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本征FFT库
我正在尝试通过FFTW后端使用Eigen不支持的FFT库.具体来说，我想进行2D FFT.这是我的代码: void fft2(Eigen :: MatrixXf * matIn，Eigen :: MatrixXcf * matOut){const int nRows = matIn-> rows();const int nCols = matIn-> cols();本征:: FFT英尺
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在std向量中将元素分配给Eigen :: Vector2d会引发错误
我浏览了几篇StackOverflow帖子，但是没有发现这样的错误.我试图编写一个简单的类，对本征向量和矩阵进行一些操作.我创建了一个名为MyClass的类，它有一个名为MyMethod的方法.它的代码如下 void MyClass :: MyMethod(Eigen :: Vector4f X，std :: vector& pixelIndices，s
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致命错误:找不到"eigen3/Eigen/Dense"文件
我尝试在Mac中使用本征.安装后，我从其主页运行一个演示.代码如下: #include#include使用Eigen :: MatrixXd;int main(){MatrixXd m(2,2);m(0,0)= 3;m(1,0)= 2.5;m(0,1)= -1;m(1,1)= m(1,0)+ m(0,1);std :: cout
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包括本征
我在Eclipse的C ++项目中包含了 Eigen 标头.当我尝试构建时，出现此错误: 符号'Eigen'无法解析语义错误 据我了解，这是一个链接器错误，但是Eigen是仅标头的项目，因此没有可链接的库.引发错误的代码遵循他们提供的基本教程，令人讨厌的代码段如下所示: #include使用命名空间本征; 我做错了什么?如果有帮助，我可以在Linux上运行
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如何在C ++中使用特征库导入矩阵市场文件
我是C ++的新手，并且习惯于MATLAB.不幸的是，我的矩阵大小对于MATLAB来说太大了，所以我想在C ++中尝试一下.我发现本征库3.3.7可以进行矩阵处理.为此，我需要将矩阵市场文件导入Visual Studio2019.我了解C ++的一些基础知识，并尝试使用loadMarket导入文件.尝试编译后，在MarketIO.h文件中收到30个错误. 这是我正在使用的文件. https:
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本征网页上的弹出窗口会阻止内容
由于某种原因，Eigen网页现在具有阻止内容的弹出窗口.如果您访问 http://eigen.tuxfamily.org/dox/，则页面的左上角不想消失.请帮助！在最新的Firefox和Chrome上似乎都失败了. 解决方案 看起来像Eigen开发人员已经意识到了这一点(问题1918 )，他们只是合并了一个修复程序大约5分钟前.我不确定更新网站需要多长时间，但是导致该问题的文档错误应已修
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避免在使用Eigen分解稀疏矩阵上进行动态内存分配
在我的应用程序中，除类构造函数外，我需要避免动态内存分配(类似malloc).我有一个稀疏的半定矩阵M，其元素在程序执行过程中会发生变化，但它具有固定的稀疏性模式. 为了尽可能快地求解许多线性系统M * x = b，其想法是在类构造函数中使用就地分解，如 cs_symperm_noalloc 是CSparse库的 cs_symperm 函数的次要重构. 这似乎行得通，至少与我的特
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使用带有std :: vector和本征矩阵的模板，来自GCC的未定义参考错误?
使用GCC编译以下代码时，我遇到未定义的引用错误通过以下命令在x86_64-suse-linux下使用4.7.2 20130108: g ++ main.cpp func.cpp -I/path/to/eigenlibrary/eigen_3.2.1 错误消息显示为: main.cpp :(.text + 0x1d):对`void f(std :: vector
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特征索引，更新特定行的所有列
假设我有一个 ArrayXXf (或 MatrixXf ) m .在for循环的每次迭代中，我都想用 VectorXf 逐行填充 m . Eigen :: ArrayXXf m(5，5);对于(int i = 0; i
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MatrixXf的Rcpp特征映射错误
为什么以下代码无法编译? library(Rcpp)cppFunction('int行(const NumericMatrix& X){使用Eigen :: MatrixXf;typedef Eigen :: MapMapMat；MapMat X1(as(X));返回X1.rows();}'，取决于="RcppEigen") 它引发以下错误: 错误
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块运算在Eigen上不起作用
在Eigen上执行块操作将不起作用.我遇到一堆错误，例如: 错误:"Eigen :: Vector4d"没有名为"head"的成员 生成此错误的代码行是: outVector.push_back(out.head()); 其中 out 是 Eigen :: Vector4d ，而 outVector 是 std :: vector .
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使用Eigen库存储3D数据
如何使用Eigen C ++库存储3D数据?向量用于1D数据，矩阵用于2D数据，但是对于3D数据呢?还是有可能创建矩阵向量? 解决方案 您可以使用Tensor模块.不过它还不稳定. Eigen :: Tensorepsilon(4,5,6);//3个尺寸(4x5x6)epsilon.setZero();epsilon(0,1,2)= 1;epsilon(0,2,1
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CMakeLists.txt文件中的config Eigen
当我在CMakeLists.txt文件中配置特征库时，如下所示: cmake_minimum_required(版本3.14)项目(helloworld)add_subdirectory(测试)add_subdirectory(deps/特征)设置(SRC_LIST main.cpp)add_executable(您好$ {SRC_LIST})find_package(Eigen3 3.3必需
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密集矩阵满足条件的本征指标
我希望从满足条件的密集矩阵中获取行/列索引.就我而言，结果可能非常稀疏.例如，使用矩阵 1 5 27 6 32 3 8 我想获得系数大于4的指数，或者 (0,1)，(1,0)，(1,1)，(2,2) 我最初的想法包括使用 select 或
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本征垂直堆叠行到矩阵
我想通过垂直堆叠 2N 1x9创建一个大小为 2N x 9 的矩阵，其中 N 是动态值矩阵. 这就是我尝试做的事情. 使用CoefficientMatrix = Eigen :: Matrix
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如何在Visual Studio 2015中添加库，头文件
我是Visual Studio的新手.有一个名为 Eigen 的开源线性求解器.我目前已根据不需要使用Cmake或install或任何文件的文档下载了包含所有头文件的zip文件.我只需要确保编译器可以访问Eigen头文件.如果我使用gcc但使用的是Visual Studio 2015，则文档为我提供了执行此操作的不同方法.我已提取了zip文件，并且知道了计划使用的头文件的位置，但在Visual S
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本征未能给出正确的矩阵求逆(c ++)
我正在使用Eigen(与c ++一起使用的免费线性代数软件包)，并试图求小矩阵的求逆.遵循Eigen官方文档后，我得到以下信息: #include使用命名空间std;#include#include使用命名空间本征;Matrix3d k = Matrix3d :: Random();cout
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调整Eigen :: Ref大小的解决方法
我想使用Eigen :: Ref使用Eigen :: Matrix参数来具有非模板函数.我的问题是在这些函数中，我可能必须调整Eigen :: Ref引用的矩阵的大小.我知道，一般而言，不应调整Eigen :: Ref的大小，因为它可以映射到表达式或矩阵块，但就我而言，我确定Eigen :: Ref背后的内容是Eigen :: Matrix. 为了说明这一点: #include"Eige
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本征:矩阵到四元数和反数的结果不同
我使用Eigen库将矩阵秘密转换为四元数，但是当我将其中一个矩阵转换为四元数并将其烧回时，它又变成了另一个矩阵，即单位矩阵.我使用的旋转矩阵是从变换矩阵分解而成的. Eigen :: Matrix3f R3d = R.topLeftCorner();* Rquat = R3d;R3d =(* Rquat).normalized().toRotationMatrix(); 什么可
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