ElasticSearch星火RDD
我是测试ElasticSearch和星火我的本地机器上的整合，利用elasticsearch加载一些测试数据。 VAL sparkConf =新SparkConf（）。setAppName（“测试”）。setMaster（“本地”） VAL SC =新SparkContext（sparkConf） VAL的conf =新JobConf（） conf.set（“spark.serializer”
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星火保存到数据框Elasticsearch - 无法处理的异常类型
我设计了一个简单的工作，从MySQL中读取数据，并将其与星火保存Elasticsearch。 下面是code： JavaSparkContext SC =新JavaSparkContext（ 新SparkConf（）。setAppName（“MySQLtoEs”） .SET（“es.index.auto.create”，“真”）
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Elasticsearch VS卡桑德拉VS Elasticsearch与卡桑德拉
我学习的NoSQL，看着为我的客户的要求之一不同的选择。我通过各种资源，搭建了这个问题（在NoSQL的小知识的人）去之前 我需要以更快的速率将数据存储和读取数据。 全故障安全和易于扩展。 能够通过数据分析进行查询。 我结束了的短名单：卡桑德拉和Elasticsearch 我所理解的是Cassandra是对我来说是完美的NoSQL存储解决方案，因为我可以写数据，并使用索引读取数据。
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如何使用SEARCH_TYPE从elasticsearch JavaScript库
我试图执行计数与 SEARCH_TYPE 搜索查询与elasticsearch.angular.js打造而成故宫模块。 我可以执行这样的查询： POST /索引1/1型/ _search？SEARCH_TYPE =计数 { “AGGS”：{ “评论”：{ “嵌套”：{ “路径”：“审查” } } } } 但是当我尝试将查询
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使用elasticsearch.js时CORS错误
我想测试来自我的本地机器的索引。我创建了一个简单的HTML页面发送使用elasticsearch.js客户端查询到ES的查询框。无论是指数和浏览器是我的桌面上，所以不应该有一个跨起源问题，但我不断收到指出的错误： 跨域请求阻止：同源策略不允许在http读取远程资源：//本地主机：9200 /门/电子书/ _search Q =标题％3Ahistoire。这可以由资源移动到相同域或启用CORS固定
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自动完成/预输入angularjs上elasticsearch引导
我一直在寻找一个有效的解决方案来获得自动完成/预输入与angularjs＆安培;引导elasticsearch服务器上 解决方案 这是一个可行的解决方案，而不是一个问题，但我想分享它希望这将有助于： 在html code调用自动完成功能： ＆LT;输入所需的类型=“文本” 酥料饼触发=“焦点” 占位=“RECHERCHE globale” 类=“表格控” NG-
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在Kibana 4添加一个页面导航栏
我试图一个欢迎/介绍页面添加到Kibana 4和需要修改导航菜单。我已经找到了导航源html文件在/src/kibana/plugins/kibana/kibana.html但不能揣摩出标签名正在从注入。 下面就是呼叫正在上榜code座： ＆LT;李NG重复=“应用程序在apps.inOrder |过滤器：{显示：真正}”NG-CLASS =“{活跃：activeApp ===应用}”＆GT
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角和Elasticsearch示例
我在寻找AngularJS和Elasticsearch共同努力使用新的官方客户端库的工作示例：elasticsearch.angular.js 该公司发现在
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本机应用程序直接对话分贝
我在做iOS应用程序，以ElasticSearch为分贝。由于ES公开了一个HTTP API，在技术上，我可以在客户端直接与数据库不通过应用服务器的路由吧。我永远不会做这在Javascript中，因为用户可以查看源和看到的凭据。由于IOS / Android应用程序被编译和用户不能查看其源$ C $ C，它是安全直接有聊应用到数据库还是有什么其他问题？ 解决方案 通过默默无闻的安全
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获取CloudTrail登录到Logstash
我想从ClouldTrail登录到ElasticSearch这样我们就可以看到什么是我们的AWS回事占比较好。 我已经建立了两个Logstash和ElasticSearch我的机器（Ubuntu的14.04）上，并且可以将文本从标准输入来ElasticSearch。然而，当我尝试使用S3输入没有被添加到ElasticSearch。 下面是即时通讯使用conf文件，我已经打消了我的亚马逊键 输
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如何使用弹性Java客户端交谈AWS elasticsearch服务？
我已经建立了使用 AWS elasticsearch服务（不EC2）一elasticsearch服务器。它给了我一个端点的https：//xxx-xxxxxxxx.us-west-2 .es.amazonaws.com / ，如果我点击这个端点（注意，没有指定的端口），我可以得到预期的 { 状态：200， 名称：“智多星”， CLUSTER_NAME：“XXXX”， 版：
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以避免单点故障与elasticsearch集群和Web服务器集群的最佳方式
我们有以下的建筑在AWS上运行的Web应用程序： 有2个数据节点在1 elasticseach集群 Web服务器 1自动缩放负载平衡群集 由于elasticsearch做了一些巧妙的内部负载均衡，我们可以只在数据节点中的一个点所有Web服务器。但是，这会造成单点故障的 - 如果一个节点出现故障，然后我不会得到任何的查询结果。 我的解决方案，迄今为止已经有elasticsearch每个Web服
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Logstash，EC2和elasticsearch
我有两个elasticsearch节点设置在EC2和想使用logstash它。当我运行logstash我得到这个错误： 的log4j，[2014-02-24T10：45：32.722]警告：org.elasticsearch.discovery.zen.ping.unicast：石原，Shirow]未能发送ping命令[ [＃zen_unicast_1＃] [INET [/10.110.65.9
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Logstash输出Elasticsearch在AWS EC2
我无法配置logstash输出到AWS EC2的Elasticsearch集群。 我使用Logstash版本1.1.5和Elasticsearch 1.19.8。 这是我的输出配置，logstash： 输出{ 标准输出{调试=＆GT;真正的debug_format =＆GT; “JSON”} elasticsearch { 集群=＆GT; “logstash - 搜索”
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亚马逊弹性搜寻集群正确的访问策略
我最近开始使用新的亚马逊Elasticsearch服务，我似乎无法找出我需要让我只能从具有分配给他们一个特定的IAM角色我的EC2实例访问该服务的访问策略。 下面是我目前已经分配给ES域的访问策略的一个例子： { “版本”：“2012年10月17日”， “声明”： [ { “锡德”：“”， “效果”：“允许”， “主要”： {
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可使用具有ElasticSearch不必要的负载均衡？
我对AWS EC2上运行3 ElasticSearch节点的群集。这些节点使用OpsWorks设置/厨师。我的目的是要设计这个集群是非常有弹性，有弹性（需要时节点可以进来了）。 这一切我读过关于ElasticSearch，好像没有人建议把一个负载均衡集群的前面;相反，它似乎是建议是做两件事情： 将您的客户端的URL /一个节点的IP，让ES做负载均衡，为您和希望节点不降。 硬code中的
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查询动态聚合在elasticsearch与AJAX
我试图建立动态的基础上一组字段的查询使用映射的集合。 这里的code。 $（文件）。就绪（函数（）{ VAR的查询= { AGGS：{ sum_of_too_many_tries：{ 和：{ 现场：“reason.too_many_t
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如何做到即时搜索与mongoosastic + AJAX？
我已经配置mongoosastic成功，我试图寻找它工作正常，但是当涉及到前端的我真的不知道如何做到这一点，我尝试了很多方法，但迟迟不来了一个很好的解决方案。 这里的code。 //对于搜索API router.post（'/ API /搜索/'，功能（REQ，水库，下一个）{ 求职（ { QUERY_STRING：
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Elasticsearch和.NET
我们正在考虑从Solr的/ Solr.net切换到Elasticsearch。我们开始与 NEST 。我们只有4在搜索索引文件。 私有静态无效的主要（字串[] args） { VAR节点=新的URI（“HTTP：//本地主机：9200”）; VAR设置=新ConnectionSettings（ 节点，“我的应用”）; VAR的客户=新ElasticCli
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如何插入400万条记录从Oracle使用C＃Elasticsearch表更快？
我有以下的code C＃编写的，但据认为，它会带我4-5天，从Oracle数据库中的数据迁移到Elasticsearch。我在100批次中插入的记录是否有400万条记录的迁移发生更快的任何其他方式（可能在更短的，如果可能的话超过一天）？ 公共静态无效的选择（） { 的for（int i = 1; I＆LT; 4000000; I + = 1000）
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