读取.h5文件速度极慢
我的数据以.h5格式存储。我使用数据生成器来拟合模型，它非常慢。下面提供了我的代码片段。 def open_data_file(filename, readwrite="r"): return tables.open_file(filename, readwrite) data_file_opened = open_data_file(os.path.abspath("../dat
..
generator相关内容
使用Asyncio并行化发电机
我的应用程序从速度较慢的I/O源读取数据，执行一些处理，然后将其写入本地文件。我已经使用如下生成器实现了这一点： import time def io_task(x): print("requesting data for input %s" % x) time.sleep(1) # this simulates a blocking I/O task retu
..
使用KERAS的Python生成器线程安全
我正在为一些ML使用Kera，并使用以下生成器来生成数据和标签： def createBatchGenerator(driving_log,batch_size=32): batch_images = np.zeros((batch_size, 66, 200, 3)) batch_steering = np.zeros(batch_size) while 1:
..
我在理解使用递归生成排列的代码时遇到了困难
def permute2(seq): if not seq: # Shuffle any sequence: generator yield seq # Empty sequence else: for i in range(len(seq)):
..
PYGAME Snake食品生成器
我目前正在创建一个Snake游戏，我想创建一个食物生成器，它根据游戏中的计时器每10秒生成一个苹果。计时器从60倒计时到0(游戏结束时)，我希望每10秒产生一个新苹果，保留旧的，即使它还没有被吃掉。我不知道如何处理这件事，我需要一些帮助。这是我的完整程序。 编辑：这是计算机科学学校的初学者项目，越基础越好。 import random import pygame pygame.init
..
压缩的Python生成器，第二个更短：如何检索静默使用的元素
我想用zip解析两个(可能)不同长度的生成器： for el1, el2 in zip(gen1, gen2): print(el1, el2) 但是，如果gen2的元素较少，则gen1中的一个额外元素将被“消耗”。 例如 def my_gen(n:int): for i in range(n): yield i gen1 = my_gen(
..
如果不将迭代器全部放入向量中，如何对其进行排序？
我正在构建一个类似于生成器的通用接口，用于将数据从一个流传输到另一个流，以最终执行以下操作： file |> toCsv |> filter |> sort |> filter... 我知道如何对向量/切片进行排序，但如何在不将其全部放入向量的情况下对传入的流/迭代器进行排序？ stream.iter().collect_sorted() 我需要融合矢量、树、文件、数据库等，所
..
在生成器上使用扩散语法时，为什么不检索返回值
我原以为4是序列数组的一部分，但为什么跳过了？ function* generate() { yield 1; yield 2; yield 3; return 4 } let sequence = [...generate()]; console.log(sequence); // 1, 2, 3 推荐答案 生成函数的return值不被视为序列的一部分。上次.nex
..
在Python中使用生成器进行广度优先树遍历
我正在研究如何在David Beazly的优秀Python Cookbook文本中使用Python中的生成器。下面的代码配方非常优雅地使用生成器定义了深度优先树遍历： # example.py # # Example of depth-first search using a generator class Node: def __init__(self, value):
..
生成器和函数返回生成器之间的区别
我在使用生成器调试一些代码时遇到了这个问题。假设我有一个生成函数 def f(x): yield x 和返回生成器的函数： def g(x): return f(x) 它们肯定返回相同的东西。在Python代码中互换使用它们会有什么不同吗？有没有办法区分这两者(没有inspect)？ 推荐答案 它们的行为相同。以及如何区分这两者(没有inspect)
..
TypeScript：异步生成器
我希望有这样的函数： export async function* iterateDir(dir: string) { let list = await fs.readdir(dir); // fs-promise implementation of readdir for (let file of list) { yield file; } }
..
如何在打字稿中使用生成器函数
我正在尝试在TypeScript中使用生成器函数。但是编译器抛出错误 error TS2339: Property 'next' does not exist on type 下面是我的代码的最接近示例。 export default class GeneratorClass { constructor() { this.generator(10);
..
用于ES6生成器的hasNext()
如何实现生成器的hasNext()方法。我尝试了许多选项，比如将生成器添加为返回语句，并从闭包中让步。获取第一个值，打印它，然后使用While等，但它们都没有真正起作用。 我知道我可以使用For of或While LikeHow to loop the JavaScript iterator that comes from generator?，但是我仍然想知道是否可以添加hasNext()
..
是否可以在不遍历的情况下将列表类型转换为生成器？
我知道将生成器转换为“低级”列表是可能的(例如。list(i for i in xrange(10)))，但是否可以在不先迭代列表的情况下进行反向操作(例如，(i for i in range(10)))？ 编辑：删除了cast一词，以清楚说明我要实现的目标。 编辑2：实际上，我认为我可能从根本上误解了生成器。这会教会我不要在早上喝咖啡之前发布这么多问题！ 推荐答案 尝试此
..
Python方式链接python生成器函数以形成管道
我正在使用python进行管道代码重构。 假设我们有一系列生成器函数，并且我们希望链接这些函数以形成数据处理管道。 示例： #!/usr/bin/python import itertools def foo1(g): for i in g: yield i + 1 def foo2(g): for i in g: yield
..
tqdm显示我知道长度的生成器的进度
我正在循环一个大文件，我知道它的长度，但由于它太大而无法放入内存，所以处理速度很慢。我希望能够使用tqdm跟踪整个文件的进度，但是由于它不能从我正在使用的生成器中获得示例的总数，所以它唯一显示的就是估计的迭代次数/秒。有没有办法告诉tqdm它将在Total上循环多少个元素，以便我可以获得其他一些统计信息？ 推荐答案 您可以将总长度传递给参数总数以使其正常工作。 示例： fr
..
`Itertools.cycle`：采取多个步骤的最蟒蛇方式？
我有一些列表，我想快速浏览一下。问题是我对一次循环浏览一个元素不感兴趣，但是我想一次循环浏览n个元素。 例如，如果我的列表是l = ["a", "b", "c", "d"]，那么我需要以下输出： >>> from itertools import cycle >>> gen = cycle(l) >>> next(gen, 4) # I know this doesn't work -
..
在生成函数上使用Next()
我有此生成器函数：- def gen(): for i in range(3): yield i*i 现在，当我在gen()上调用next()时，它每次都会给出第一个元素。 >>> next(gen()) 0 >>> next(gen()) 0 但当我在for循环中使用它时，它按预期工作： >>> for i in gen(): ... p
..
Python异步生成器而不是异步生成器
我的代码如下所示。我希望两个休眠可以共享相同的时间范围，并且需要1+2*3=7秒来运行脚本。 但是似乎出了点问题，所以仍然需要3*(1+2)秒。 是否知道如何修改代码？ import asyncio async def g(): for i in range(3): await asyncio.sleep(1) yield i async d
..
python中的散列函数族生成器
我正在寻找一个散列函数族生成器，它可以在给定一组参数的情况下生成一组散列函数族。到目前为止，我还没有找到这样的发电机。 有没有办法使用hashlib包做到这一点？ 例如，我希望这样做： h1 = hash_function(1) h2 = hash_function(2) ... 和h1和h2将是不同的哈希函数。 对于那些可能知道它的人来说，我正在尝试在一个非常大的数据集上实
..