您可以使用生成函数来做什么？
我开始学习Python，我遇到了生成器函数，其中包含Year语句。我想知道这些函数真正擅长解决哪些类型的问题。 推荐答案 生成器为您提供延迟计算。您可以通过迭代来使用它们，显式地使用‘for’，或者隐式地将其传递给任何迭代的函数或构造。您可以将生成器视为返回多个项，就像它们返回一个列表一样，但不是一次返回所有项，而是逐个返回，生成器函数暂停，直到请求下一项。 生成器适用于计算大型
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在Python生成器上使用&send"；函数的目的是什么？
谁能给我举个例子，说明为什么存在与Python生成器函数相关联的“send”函数？我完全理解屈服函数。然而，发送函数让我感到困惑。有关此方法的文档非常复杂： generator.send(value) 恢复执行并将一个值“发送”到生成器函数。VALUE参数成为当前YILE表达式的结果。send()方法返回生成器生成的下一个值，或者如果生成器退出而没有生成其他值，则引发StopIterat
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在Common Lisp中逐行读取文件(内存不足)
我正在搜索一次从多个文件读取1个s表达式(数据列表)的方法。 问题是这些文件很大--几百兆字节或几十亿字节。我还需要内存来计算。 对于输出文件， (defun add-to-file (process-result file-path) (with-open-file (os file-path :direction :output
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如何打印生成器表达式？
在Python shell中，如果我输入如下列表理解： >>> [x for x in string.letters if x in [y for y in "BigMan on campus"]] 我得到了打印得很好的结果： ['a', 'c', 'g', 'i', 'm', 'n', 'o', 'p', 's', 'u', 'B', 'M'] 字典理解也一样： >>>
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如何在Python中WHILE循环语句中使用迭代器
是否可以在Python中的WHILE循环中使用生成器或迭代器？例如，类似于： i = iter(range(10)) while next(i): # your code 这样做的目的是将迭代构建到WHILE LOOP语句中，使其类似于FOR循环，不同之处在于您现在可以在WHILE语句中添加逻辑： i = iter(range(10)) while next(i) and
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在 Python 3.3 中与生成器一起返回
在 Python 2 中，函数定义中 return 与 yield 一起出现错误.但是对于 Python 3.3 中的这段代码 def f():返回 3产量 2x = f()打印(x.__next__()) 在有yield的函数中使用return没有错误.但是，当调用函数 __next__ 时，会抛出异常 StopIteration.为什么没有返回值3?这个返回值是否被忽略了? 解决方案
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在 Python 中读取大文件的惰性方法?
我有一个非常大的 4GB 文件，当我尝试读取它时，我的计算机挂起.所以我想一块一块地读取它，在处理完每一块后将处理后的块存储到另一个文件中并读取下一块. 有什么方法可以yield这些片段吗? 我希望有一个懒惰的方法. 解决方案 要写一个惰性函数，只需使用 yield: def read_in_chunks(file_object, chunk_size=1024):"""惰性
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了解 Python 中的生成器
我目前正在阅读 Python 食谱，目前正在研究生成器.我发现自己的脑袋很难转. 由于我来自 Java 背景，是否有 Java 等价物?这本书讲的是“生产者/消费者"，但是当我听到我想到线程时. 什么是生成器，为什么要使用它?显然，无需引用任何书籍(除非您可以直接从书中找到一个体面、简单的答案).如果您觉得大方，也许可以举一些例子！ 解决方案 注意:本文假定使用 Python
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irange() 与 range() 或 xrange() 有何不同?
当我遇到这个 RangeGenerator 页面时，我正在浏览 Python Generators Wiki，其中讨论了 irange() - 这将让我们迭代大范围的数字，而无需求助于 xrange，这是一个惰性列表，而不是生成器. 我似乎无法理解该页面上描述的测试套件和实现.我知道 range() 在内存中创建一个列表(从 Python 2.7 的角度来看)，而 xrange() 是
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无限范围()
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Python 3.x:测试生成器是否有剩余元素
当我在 for 循环中使用生成器时，它似乎“知道"，当没有更多元素产生时.现在，我必须使用没有 for 循环的生成器，并手动使用 next() 来获取下一个元素.我的问题是，我怎么知道是否没有更多元素? 我只知道:next() 引发异常(StopIteration)，如果什么都没有，那么对于这样一个简单的问题，BUT 是不是有点太“重"了?难道没有has_next()之类的方法吗? 以
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python的可变长度参数(*args)是否在函数调用时扩展生成器?
考虑以下 Python 代码: def f(*args):对于 args 中的一个:经过foo = ['foo', 'bar', 'baz']# Python 生成器表达式 FTWgen = (f for f in foo)f(*gen) *args 会在调用时自动扩展生成器吗?换句话说，我是否在 f(*gen) 内对 gen 进行了两次迭代，一次是展开 *args，一次是对 args 进行迭
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如何使 `await ...` 与 `yield return` 一起工作(即在迭代器方法中)?
我的现有代码类似于: IEnumerable获取材料(){使用 (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))使用 (SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, conn){conn.Open();SqlDataReader 阅读器 = cmd.ExecuteReader();而(读者.读()){
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比使用 `Task/produce/consume` 更好的方法将惰性集合表达为协程
使用Tasks非常方便表达一个惰性集合/一个生成器. 例如: 函数 fib()任务()做prev_prev = 0上一页 = 1生产(上一个)虽然是真的cur = prev_prev + prev生产(当前)prev_prev = prev上一页 = 当前结尾结尾结尾收集(采取(fib()，10)) 输出: 10 元素数组{Int64,1}:112358132134 但是，它们根本不
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PHP暴力密码生成器
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PowerShell - 密码生成器 - 如何始终在字符串中包含数字?
我有以下 PowerShell 脚本，它创建一个 15 位的随机字符串，用作 Active Directory 密码. 问题是，这在大多数情况下都很好用，但在某些情况下它不使用数字或符号.我只收到15封信.这不能用作 Active Directory 密码，因为它必须至少包含一个数字或符号. $punc = 46..46$digits = 48..57$字母 = 65..90 + 97..
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Java: true's & 的生成器给出数字 N 的 false 组合；
我尽可能简化任务，所以我可以将它应用到我的算法中. 这是数学家和程序员面临的挑战: 我需要创建一个传递参数 int n 的方法: public void optional_generator(int n){//某种循环或递归...使其可行System.out.println("当前组合:...");} 输出应显示真假的所有可能组合. 这里是 N=1 的例子；N=2；N=3；N
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python3中的可选yield或return.如何?
我想要一个可以选择返回或产生结果的函数.这是一个例子. def f(option=True):...为了...:如果选项:产出结果别的:结果.追加(结果)如果不是选项:返回结果 当然，这是行不通的，我用 python3 试过了，不管我设置什么选项值，我总是得到一个生成器.据我了解，python 检查函数的主体，如果存在 yield，则结果将是生成器.有什么办法可以解决这个问题并制作一个可以随意
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Python `yield from`，还是返回一个生成器?
我写了这段简单的代码: def mymap(func, *seq):return (func(*args) for args in zip(*seq)) 我应该使用上面的'return'语句来返回一个生成器，还是使用这样的'yield from'指令: def mymap(func, *seq):yield from (func(*args) for args in zip(*seq))
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哪个通常更快，产量或附加?
我目前在一个个人学习项目中阅读 XML 数据库.我发现自己正在编写收集数据的函数，但我不确定返回它们的快速方法是什么. 这通常更快: yield 或 函数中的几个 append() 然后 return 随后的 list? 我很高兴知道在什么情况下 yields 会比 append()s 更快，反之亦然. 解决方案 yield 具有惰性的巨大优势，而且速度通常不是最好的
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