在 JavaScript 中实现协程控制流
下面实现了一个控制流包装器 co，使异步代码只能由 yield 关键字描述. 这基本上是 async/await 在 ESwhatever 中所做的吗? co(function*() {console.log('...');产量一个();console.log('...');产量二();})函数 co(gFn) {var g = gFn();返回 Promise.resolve().然
..
generator相关内容
无限生成汉明序列的最新技术
(这太令人兴奋了！)我知道，这个主题是众所周知的.用于有效生成无限递增的汉明数序列，没有重复和遗漏的最新技术(在 Haskell 以及其他语言中)长期以来一直如下(AFAIK - 顺便说一句，它相当于 原始 Edsger Dijkstra 代码): hamm :: [整数]hamm = 1 : map (2*) hamm `union` map (3*) hamm `union` map (5*
..
什么是参数“max_q_size"?用于“model.fit_generator"?
我构建了一个简单的生成器，它生成一个 tuple(inputs, targets)，其中只有 inputs 和 targets 列表中的单个项目.基本上，它正在抓取数据集，一次一个样本项. 我将此生成器传递给: model.fit_generator(my_generator(),nb_epoch=10,samples_per_epoch=1，max_q_size=1 # 默认为 10)
..
如何在 Keras 中使用 fit_generator() 平衡数据集?
我正在尝试使用 keras 拟合 CNN 模型来对 2 类数据进行分类.我有不平衡的数据集我想平衡数据.我不知道我可以在 model.fit_generator 中使用 class_weight .我想知道我是否在 model.fit_generator 中使用了 class_weight="balanced" 主要代码: def generate_arrays_for_training(i
..
如何在多个输入中使用 fit_generator
可以有两个 fit_generator 吗? 我正在创建一个具有两个输入的模型，模型配置如下所示. 标签 Y 对 X1 和 X2 数据使用相同的标签. 以下错误将继续发生. 检查模型输入时出错:您传递给模型的 Numpy 数组列表不是模型预期的大小.预期的查看 2 个数组，但得到了以下 1 个数组的列表:[数组([[[[0.75686276, 0.75686276, 0.7
..
用 Javascript 编写的词法分析器?
我有一个项目，其中用户需要为完全用 JavaScript 编写的 ui 定义一组指令.我需要能够解析一串指令，然后将它们翻译成指令.是否有任何用于解析 100% javascript 的库?或将在 javascript 中生成的生成器?谢谢！ 解决方案 Something like http://jscc.phorward-software.com/，也许? JS/CC 是第一个适用
..
什么是好的 php 解析器生成器?
我需要解析用户可以在我的网站上输入的小型“迷你语言".我想知道 lex 和 jacc 或 antlr 的对应物对于 php 世界来说是什么. 解决方案 我使用了 LIME Parser generator for PHP 几年前，它已经成熟和稳定. 解析器生成器本身是用 PHP 编写的，这在任何技术意义上都无关紧要——因为我们只要求生成的解析器是用 PHP 编写的——但我仍然喜欢这个
..
如何克隆 Python 生成器对象?
考虑这种情况: #!/usr/bin/env python# -*- 编码:utf-8 -*-导入操作系统walk = os.walk('/home')对于 root、dirs、walk 中的文件:对于目录+文件中的路径名:打印 os.path.join(root, pathname)对于 root、dirs、walk 中的文件:对于目录+文件中的路径名:打印 os.path.join(root
..
Python——迭代一个迭代器两次
编辑:此处有一个类似的问题处理迭代器重置.然而，下面接受的答案解决了嵌套迭代器的实际问题，并处理了一个容易遗漏的问题，即嵌套迭代器不会重置. 有没有办法在 python 中迭代迭代器两次? 在下面的示例代码中，我可以看到第二次迭代在与第一次迭代相同的对象上运行，因此产生了一个奇怪的结果.将此与下面的 C# 进行对比，后者产生我想要的结果. 有什么办法可以做我想做的事.我想知道是否
..
如何通过生成器或其他方式在 Python 中无限循环迭代器?
据我所知，使用 Generator 是实现此类目标的最佳方式，但我愿意接受建议. 具体来说，一个用例是:我想在另一个列表旁边打印一些项目，任意长度，根据需要截断初始迭代器. 这是演示我想要的确切示例行为的工作 python 代码: def loop_list(iterable):"""返回一个生成器，它将无限重复给定的可迭代对象.>>>l = loop_list(['sam', '
..
为什么列表推导式写入循环变量，而生成器不写入?
如果我用列表推导式做一些事情，它会写入一个局部变量: i = 0test = any([i == 2 for i in xrange(10)])打印我 这会打印“9".但是，如果我使用生成器，它不会写入局部变量: i = 0test = any(i == 2 for i in xrange(10))打印我 这会打印“0". 这种差异有什么好的理由吗?这是一个设计决策，还是只是生成器和
..
如何从生成器构建 numpy 数组?
如何从生成器对象中构建一个 numpy 数组? 让我来说明问题: >>>导入 numpy>>>定义给我():... 对于 x 范围内的 x(10):... 产量 x...>>>给我()>>>列表(给我())[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>>numpy.array(xrange(10))数组([0, 1, 2, 3, 4,
..
如何在恒定大小的块中拆分可迭代对象
可能的重复: 如何将列表平均拆分Python 中的大小块? 我很惊讶我找不到一个“批处理"函数，它将一个可迭代对象作为输入并返回一个可迭代对象. 例如: for i in batch(range(0,10), 1): 打印 i[0][1]...[9] 或: for i in batch(range(0,10), 3): 打印 i[0,1,2][3,4,5][6,7,8][9]
..
识别列表中连续重复项的最 Pythonic 方法是什么?
我有一个整数列表，我希望能够识别连续的重复块:也就是说，我想生成一个保留顺序的重复列表，其中每个重复包含(int_in_question，出现次数). 例如，如果我有一个列表: [0, 0, 0, 3, 3, 2, 5, 2, 6, 6] 我希望结果是: [(0, 3), (3, 2), (2, 1), (5, 1), (2, 1), (6, 2)] 我有一个相当的简单方法，可以使用
..
如何从生成器或列表中获取前 N 个项目?
使用 linq 我会 var top5 = array.Take(5); 如何用 Python 做到这一点? 解决方案 切片列表 top5 = array[:5] 要对列表进行切片，有一个简单的语法:array[start:stop:step] 您可以省略任何参数.这些都是有效的:array[start:]、array[:stop]、array[::step] 切片生成器
..
从 XML 实例文档生成 XSD 模式的任何工具?
我正在寻找一种工具，它可以获取 XML 实例文档并输出相应的 XSD 架构. 我当然认识到，与手动创建模式相比，生成的 XSD 模式会受到限制(它可能不会处理可选或重复元素或数据约束)，但它至少可以作为一个快速起点. 解决方案 Microsoft XSD 推理工具 是一个很好的免费解决方案.许多 XML 编辑工具，例如 XmlSpy(由 @Garth Gilmour 提到)或 Oxy
..
如果 range() 是 Python 3.3 中的生成器，为什么我不能在范围上调用 next()?
也许我已经成为网络上错误信息的受害者，但我认为更有可能只是我误解了一些东西.根据我目前学到的知识，range() 是一个生成器，生成器可以用作迭代器.但是，这段代码: myrange = range(10)打印(下一个(我的范围)) 给我这个错误: TypeError: 'range' 对象不是迭代器 我在这里错过了什么?我期望这会打印 0，并前进到 myrange 中的下一个值.我是 P
..
在 Python 3.3 中与生成器一起返回生成器
在 Python 2 中，在函数定义中 return 与 yield 一起出现错误.但是对于 Python 3.3 中的这段代码 def f():返回 3产量 2x = f()打印(x.__next__()) 在函数中使用 return 和 yield 没有错误.然而，当函数 __next__ 被调用时，就会抛出异常 StopIteration.为什么不只是返回值3?这个返回是否被忽略了?
..
Python中读取大文件的懒惰方法?
我有一个 4GB 的非常大的文件，当我尝试读取它时，我的计算机挂了.所以我想一块一块地读取它，并在处理完每一块后将处理过的一块存储到另一个文件中并读取下一块. 有没有什么方法可以yield这些碎片? 我希望有一个懒惰的方法. 解决方案 要编写惰性函数，只需使用 产量: def read_in_chunks(file_object, chunk_size=1024):"""懒惰
..
生成器表达式与列表推导式
什么时候应该使用生成器表达式，什么时候应该在 Python 中使用列表推导式? # 生成器表达式(x*2 表示范围内的 x(256))# 列表理解[x*2 代表范围内的 x(256)] 解决方案 John 的回答 很好(列表推导式是当您想多次迭代某些内容时会更好).但是，还值得注意的是，如果您想使用任何列表方法，则应该使用列表.例如，以下代码将不起作用: def gen():返回(get_
..