可以使用生成器函数来代替承诺管理吗?
对于此代码示例，您必须想象一下移动机器人时的一系列动画(向左/向右移动，前进) 实际上，它是一个动画更为复杂的网站(加载ajax，加载图像，多个动画等).我目前以承诺来管理，但是随着网站的发展，这部分的代码变成了spagettti的菜. 这是我第一次做这样的事情，我想知道这是否真的是个好主意，因为这种做事方式对我来说真的很奇怪. 我的印象是，我最终会发现自己遇到无法解决的问题. 无
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懒惰的方式来检查所有生成的元素是否相等
给出一个产生可比较值的迭代器，这是检查所有结果是否相等的一种惰性方法.即，在不消耗整个发电机的情况下尽快失效.因此 len(set(g))== 1 不起作用. 我正在寻找一个简单的表达式/库函数的组合.没有 def s. 解决方案 由@unutbu给出的表达式 all(y == gen的第一个为gen的第一个) 测试/演示: >>>def测试(* args):...对于ar
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如何访问setTimeout内部产生的值?
我有此代码: function * showValue(){setTimeout(function *(){console.log('yielding')收益率100;}，1000)；}var valFunc = showValue();console.log(valFunc.next()); 运行它时，我看到以下输出: {值:未定义，完成:true} 为什么要让 .next()调
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正常功能和发电机功能有什么区别?
我正在尝试了解以下方法， 在[26]中:def generator():....:打印“发电机功能匹配"....:对于范围(3)中的i:....:让我....:在[27]中:def normal():....:打印“正常功能命中"....:返回范围(3)....:在[28]中:gen = generator()在[29]中:type(gen)出[29]:发电机在[30]中:fun = norma
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如何在python中生成8个字节的唯一随机数?
有什么方法可以生成Python语言中 8个字节大小的唯一随机数?我使用了UUID库，但它的 16个字节与我的要求不符. 任何帮助将不胜感激. 预先感谢 解决方案 嗯，您可以使用线性同余生成器，通过正确选择参数，可以生成从u64到u64的完美映射.换句话说，如果您可以访问先前的8个字节的UUID，则可以生成合理的随机的接下来的8个字节的UUID，而无需重复，直到整个2 64 空间
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如何生成随机数，同时避免使用已使用的数字
我如何生成随机数，但要避免使用已经使用过的数字.我有一个包含成千上万个数字的TXT文件，我需要在避免这些数字的同时生成一系列随机数. IE，TXT-0102030405 我的随机数需要避免使用此数字. 在旁注中，如何将TXT 10位数字分成5位和两位数字?那么我如何基于此生成随机数. 解决方案 如果您需要维护文件(我想这样做，以便添加新数字)，建议您使用纯文本“忘记"文本文件
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遍历元素的python xml占用大量内存
我有一些很大的XML文件(每个文件大约100-150 MB). 我XML中的一个元素是 M (用于成员)，它是 HH (家庭)的子元素- 即-每个家庭包含一个或多个成员. 我需要做的是让所有满足某些条件的成员都接受(条件可能会发生变化，并且可能同时出现在家庭和成员身上-例如-仅来自高收入家庭的成员(对家庭的约束))，其年龄在18-49岁之间(对成员有限制))，并以相当复杂的功能对
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Python生成器在每次调用时产生相同的值
我希望生成器从列表中产生每个连续值的余弦值，但是每次都得到相同的值. 导入数学角度=范围(0,361,3)#计算x坐标:def calc_x(angle_list):对于angle_list中的:产生回合(半径* cos(弧度(a))，3) 每次调用都产生相同的值:为什么会这样，我该如何解决? >>>> calc_x(angles).next()5.0>>> calc_x(angles).
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Java随机数
此处是初学者的问题:我尝试使用此代码创建随机数 int rand =(int)Math.random()* 10; 但是，在屏幕上打印时，我一直收到0作为答案 仅在像这样加上括号之后 int rand =(int)(Math.random()* 10); 该数字显示正确了吗?谁能解释我错过的逻辑原因? 解决方案 代码 int rand =(int)Math.ran
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如何使用runSaga启动Redux Saga Watcher
我无法从文档中了解如何使用runSaga启动redux saga观察器.假设我在 saga.js 中具有以下内容: 导出功能* fetchJokeSaga(操作){尝试 {const response = yield call(axios.get，"...");yield put({类型:"UPDATE_JOKE"，有效载荷:response});}抓住(e){}}导出默认功能* watcher
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如何在Java中生成所有可能的64位随机值?
考虑到Java SecureRandom.nextLong()是否从仅使用48位的 Random 继承，它是否返回所有可能的值?如果没有，我是否仍可以通过修改Random类以及如何做到这一点在Java中完成呢?我只想使用一个全随机的长数生成器，如果可能的话，可以返回所有可能的长值. 解决方案 尽管SecureRandom继承自Random，但它使用的数学方式不同或具有相同的限制.最终将产生
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Python:TypeError:无法将“生成器"对象隐式转换为str
我正在做作业，这是该班级的样子: GameStateNode类:'''两人连续移动，零和，完美信息游戏.值:GameState-此树根上的游戏状态子代:列表-可以从中达到的所有可能的游戏状态通过游戏中的一项合法举动来确定游戏状态.孩子直到成长都没有叫做.'''def __init __(self，game_state):'''(GameStateNode，GameState)->无类型初始化由
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python Set Comprehensions如何工作?
Q1 -以下是生成器表达式的 set()还是 set理解?(或者是相同的吗?如果是这样， list & dict 的理解是否也在生成器上对应的类型转换?) my_set = {x表示范围(10)中的x} 第二季度-评估是否考虑重复的值&然后通过应用 set()? 删除它们 dup_set = {x表示[0，1，2，0，1，2]中的x}} 对于循环，理解是否比常规的表现更好(在速度
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如何编辑Rails脚手架模型生成器
我正在尝试自定义rails默认的脚手架生成器.对于视图，我可以通过在 lib/templates/erb/scaffold/ 下添加文件来做到这一点 在这里，我添加了index.html.erb并对其进行了自定义，但是我想更改此命令生成的模型: rails g脚手架模型 我尝试将文件添加到lib/templates/rails/model/model_generator.rb 具
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PEP 424 __length_hint __()-是否可以对生成器或邮政编码执行相同的操作?
刚从PEP 424( https://www.python.org/dev/peps/pep-0424/).哇！一种获取迭代器长度而又不会耗尽迭代器的方法. 我的问题: 是否有一个简单的解释，说明这种魔术是如何工作的?我很好奇. 是否存在局限性和无法使用的情况?(“提示"听起来有点可疑). 是否有办法获取zip和生成器的提示?还是仅对迭代器至关重要的东西? 编辑:顺便说一句，
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Keras中的fit_generator是否应该在每个时期后重置生成器?
我正在尝试将 fit_generator 与自定义生成器一起使用，以读取对于内存而言太大的数据.我想训练125万行，因此我一次生成了50,000行的生成器. fit_generator 有25个 steps_per_epoch ，我认为每纪元会引入1.25MM.我添加了一条打印语句，以便可以看到该过程正在执行的偏移量，当发现进入步骤2时，我发现它超出了最大值.该文件中总共有175万条记录，并且一次
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python生成器yield语句not yield
这是我正在运行的代码: def infinite_Third()->发电机:num = 1而True:如果num％3 == 0:i =(屈服数)如果我不是无:num =我num + = 1如果__name __ =='__ main__':third_gen = infinite_Third()为我在third_gen中:print(f“它是{i}")如果我> 1000:休息third_gen
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TypeError:“发电机"对象不可调用
我有一个这样定义的生成器: def长度(x):对于k，v在x.items()中:产生v ['time_length'] 它起作用了，用 调用 i的长度(x):打印我 产生: 360012003600300 是正确的数字. 但是，当我这样称呼时: somefun(lengths(x)) 其中 somefun()定义为: def somefun(长度):fo
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给定字符生成器和长度，如何生成所有可能字符串的列表?
例如给定的 ['a'，'b'] (作为生成器)和2作为长度 该函数将输出一个生成器，该生成器将产生: ''，'一种'，'b'，'ab''ba''aa''bb' 或给定的 ['a'] ，长度为3: ''，'一种'，'aa'，'aaa'， 您可以想象，如果添加更多字母或增加长度，则该集合会变得更大，它应该列出给定字符的所有排列，直到长度为止 解决方案 这是一个不言自明的解决方
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python generator太慢了，无法使用它.我为什么要使用它?什么时候?
最近我遇到一个问题，即在 iterator ， list comprehension ， iter(list comprehension)和中，哪一个是最快的东西>发电机.然后制作简单的代码，如下所示. n = 1000000iter_a = iter(range(n))list_comp_a = [i代表范围(n)中的i]iter_list_comp_a = iter([i for i in
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