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我在 BigQuery 中运行的查询: SELECT 5 作为 运行上述查询并选择另存为表时得到的架构: 当我将查询结果下载为 JSON 时得到的 JSON 或当我导出表时: {"a":"5"} 这不应该是: {"a":5} 解决方案 来自 导出表数据 - 导出限制: 以 JSON 格式导出数据时,INT64(整数)数据类型为编码为 JSON 字符串以保留 64 位精度被
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如何使用应用脚本运行谷歌大查询并将结果保存在谷歌大查询相同项目文件夹中的新表中 解决方案 它看起来像这样: function saveQueryToTable() {var projectId = '你的项目';var datasetId = '你的数据集';var tableId = '你的桌子';无功工作 = {配置: {询问: {查询:'SELECT TOP(word, 300)
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在 Firebase 中明确提到“参数值最多可以包含 100 个字符.“firebase_"、“google_"和“ga_"前缀是保留的,不应使用." 来源:https://firebase.google.com/docs/reference/android/com/google/firebase/analytics/FirebaseAnalytics.Param 但在谷歌中,他们并没
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我有一个带有架构的 bigquery 表: 我想要这样的结果: flow_timestamp, channel_name, number_of_digits2019-10-31 15:31:15,channel_name_1, 3,2019-10-31 15:31:15,channel_name_2, 4,:: 我的查询:SELECT flow_timestamp, timeseries
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我正在尝试使用 try/except 来查询 BigQuery 表,有时查询可能不正确,在这种情况下,pandas 会引发 GenericGBQException 错误. 我的问题是我在尝试处理此错误时未定义名称“GenericGBQException",示例代码如下: 尝试:df = pd.read_gbq(查询,projID)查询失败 = 0除了 GenericGBQException
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我一直在尝试使用 GBQ 中的标准 SQL 将每个 UTC 时间转换回适当的本地时区,但找不到动态执行此操作的好方法,因为我在数据库中可能有大量不同的时区名称.我想知道是否有人有想法? 我的表格包含 2 个不同的列(见截图) 解决方案 以下示例适用于 BigQuery Standard SQL #standardSQLWITH `project.dataset.yourtable`
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我想对数组进行分组. 示例查询: #standardSQLWITH `project.dataset.table` AS (SELECT '计算' 描述,'[{"key":"application","value":"scaled-server"},{"key":"department","value":"hrd"}]' 标签,0.323316成本联合所有SELECT '计算' 描述,'[
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如何将应用的旧分析数据从 firebase 获取到 BigQuery?例如,我的 firebase 分析数据是从 2019 年 10 月开始的,但我在 2020 年 5 月连接到 BigQuery,所以目前我只能获取 2020 年 5 月的数据,而不是 2019 年 10 月的数据 解决方案 遗憾的是,按照今天,无法将 Firebase 中的所有历史数据回填到 BigQuery 中,因为
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我想使用 BigQuery 函数解密 BigQuery 中的一些加密列. 用于加密它们的机制是 AES 256.使用的向量以 UTF8 编码.生成的数据以 Base64 加密. 我想要做的是使用函数解密在 BigQuery 中传递给我的字段,而无需经历在其他地方解密它们然后将它们集成回 BigQuery 的额外步骤的麻烦.请注意,我在 BigQuery 中可以访问的加密列是字符串类型.
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我想重命名 BigQuery 中的一堆表.这样做的主要原因是因为我想利用 通配符表 我的查询中的功能.我的表名的原始格式不适用于此功能. 能否以编程方式/轻松地重命名 BigQuery 中的大量表? 解决方案 目前,无法在 BigQuery 中重命名表.实现此目的的方法是运行 BigQuery 复制作业,该作业将使用新名称复制表,并在完成后删除原始表.运行复印作业不会产生处理费用.
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我最近从沙盒模式升级了 Bigquery,并想删除数据集的到期日期.有人可以分享升级后我应该更改哪些设置以及如何更改吗? 我已经更改了“表格过期时间"到“从不". 但是,在 Firebase 上,BigQuery 集成设置包含 Google Analytics 部分,并且仍然显示“Data to live: 60days";我想知道如何更改它以及这是否会影响 BigQuery 上导入的
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我正在 BigQuery 中使用 Google Analytics 数据,希望将上次访问和首次访问的日期汇总到 UserID 级别,但是我的代码目前正在返回该用户的最大访问日期,只要他们在选定的日期范围,因为我使用的是 MAX(). 如果我删除 MAX() 我必须在 DATE 之前GROUP,我不想要这样,然后每个返回多行用户 ID. 这是我的代码,它返回每个用户的一系列日期 - la
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我需要 Big Query 的 Audiences 的任何日志或数据,如何通过事件以非手动方式查询?我需要 Firebase 分析组和受众数据 解决方案 当您将 Firebase 项目中的 Analytics 连接到 BigQuery 时,只有原始事件会导出到 BigQuery.受众定义和受众成员资格都不会导出到 BigQuery. 因此,如果您想在基于 BigQuery 的报告中查
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我是 StandardSQL 的新手,我想导出在给定日期(2017 年 6 月 1 日)安装的用户的原始 BigQuery 日志数据,以及安装日期 (D0-D20) 和之后的前 3 周会话数据. #StandardSQL选择 user_dim.first_open_timestamp_micros、user_dim.app_info.app_instance_id、event_dim.date
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我正在使用上传的 csv 进行日期格式化,其中日期是一个字符串,格式为“10/30/2021 8:41 PM";我试图在谷歌大查询中将其更改为“mm/dd/yyyy",但不断收到错误消息,提示日期无效或日期时间无效.我试过解析它,使用子字符串,甚至删除 AM/PM 但没有用.如果您有任何想法,请告诉我,因为到目前为止我还没有在网上找到任何解决方案 解决方案 从字符串到日期 考虑下
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我需要为每 6 个字符拆分列数据. 输入:+----+--------------+|col1|列2|+----+--------------+|d1|X11 F11 1000KG123456||d2|X22 F22 3500Kabcdefgh|期待:+------------+|col1|col2|+------------+|d1|X11||d1|F11||d1|1000KG||d1|123
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BigQuery 中的 PARSE_DATETIME 函数与年份 (%j) 格式元素一起使用时存在问题.该函数似乎忽略了年份元素. 例如 选择 PARSE_DATETIME("%Y%j", "2013243") 返回 2013-01-01T00:00:00,缺少年份组件. 但是具有相同日期格式元素的反向函数按预期工作: select FORMAT_DATETIME("
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我有数千个脚本,其中包括数据集循环并使用变量进行累积.例如: //假设 'ids' 是从某个 BQ 表中填充的id = [1, 2, 3, 4, 5]var1 = "v1"//初始化变量var2 = "v2"//初始化变量对于 id 中的 id变量 1 = 变量 2如果 (id > 2)var2 = var1 + "-" + 项目别的var2 = id打印(ID,var1,var2) 这将产生
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我有一份工作失败,有几个与最终导入 BigQuery 相关的不同错误.我已经运行了 5 次,但每次都失败,尽管错误消息有时会有所不同.当我在本地针对 SQLite 数据库运行它时,这项工作运行良好,所以我认为问题出在 Google 后端. 一条错误信息: **工作流程失败.原因:S04:write meter_traces_combined to BigQuery/WriteToBigQu
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我想通过旧列创建一个新列. 我有这个列:name.这是一个 String 列.我有这样的数据: ALUMNNAME_SURNAME_CLASS_UNIVERSITY_YEAR_(16/09 - 22/09) 我想创建新的列拆分每个 _. 在 Google 表格中,我知道该怎么做 (INDEX(SPLIT(C2:C;"_");0;1...) 但我如何在 BigQuery? 我理
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