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当我从 BigQuery 读取数据作为查询结果时，我正在运行 GCP Dataflow 作业.我正在使用 google-cloud-dataflow-java-sdk-all 版本 1.9.0.设置管道的代码片段如下所示: PCollectionmyRows = pipeline.apply(BigQueryIO.Read.fromQuery(查询).usingStandardSql().wit
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我有这些行，我想知道如何只获取按 id、unit_number、序列号和驱动程序分组的唯一行，但同时获取该行的日期 选择ID，日期从`表`通过...分组ID，日期订购者ID，日期 DESC 解决方案 您可以使用聚合函数: SELECT id, unit_number, MAX(date)从`表`GROUP BY id, unit_numberORDER BY id, MAX(date)
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我有一个表格如下: 客户 ID订单号交易代码transactionSubCode 123123123 ABC-1234 空 空 123123123 XYZ-123 空 空 123123123 DEF-456 空 空 123123123 HYT-111 12a8ksabbc 999123xxxx11 123123123 ZZZ-999 空 空 333333334 XYC-777 空
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我在 bigquery 中有一个表，它的列名为“timeStamp"，数据类型为 STRING.此列中的值类似于“20180902". 这就是我试图解析这个字符串的方式 SELECT PARSE_DATE('%Y%m%d', timeStamp) AS date FROM data.data_temp 但这会引发错误，提示“无法解析输入字符串“timeStamp"" 此外，同时以下
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我正在尝试使用分析函数获取专利申请量排名前 2 的国家/地区，并在前 2 个国家/地区中获取前 2 种申请类型.例如，答案将如下所示: 国家 - 代码美国邮政美国国标英镑 这是我用来获取此信息的查询: SELECT国家代码，MIN(count_country_code)count_country_code，application_kind从 (和一个 AS (选择国家代码，COUNT(cou
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如何使用 BigQuery 数据源在 Google Data Studio 上使用标准 SQL 查询?谢谢 解决方案 Google Data Studio 现在支持 #standardSQL！ 只需在插入查询时选中相应的框即可.
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请帮忙.我创建了下一个查询，但是 gen 问题，我不明白如何解决它在此处输入图片描述 SELECTtb1.*从(选择tb1.date，客户 ID，REGEXP_EXTRACT (hits.pagePath,"^([^\?]+)\?") 作为 page_url，hits.type 作为类型，hits.eventInfo.eventCategory AS eventCategory，hits.eve
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我收到了一封电子邮件，其中包含将我之前在 BigQuery 中的 Firebase 表迁移到新架构的说明.他们指向这些说明: https://support.google.com/analytics/answer/7029846?#migrationscript 但我更愿意: 我宁愿只运行一个执行迁移的查询，而不是运行 bash 脚本. 与其创建许多新表，不如将所有以前的结果移
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我们在 BigQuery 中有一个简单的 UDF，它以某种方式抛出一个不断返回的错误 查询失败错误:发生内部错误，无法完成请求. 该查询只是尝试使用 UDF 来执行 SHA256. SELECT输入AS标题，input_sha256 AS title_sha256从SHA256(选择标题 AS 输入从[bigquery-public-data:hacker_news.stories]通过..
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我有一张这样的桌子: 和这样的文件:https://storage.googleapis.com/test_share_file/testTimestamp.csv 看起来像: 然后我使用 python 将文件加载到大查询中: from google.cloud import bigquery as bqgs_path = 'gs://test_share_file/testT
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我的数据看起来像 姓名|来自 |To_City |请求日期 安迪|巴黎 |伦敦|08/21/2014 12:00 莉娜 |科隆 |柏林 |08/22/2014 18:00 安迪|巴黎 |伦敦 |08/22/2014 06:00 丽莎 |罗马 |尼佩尔 |08/25/2014 18:00 莉娜 |罗马 |伦敦 |08/21/2014 20:00 丽莎 |罗马
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我正在尝试对 Firebase 存储的事件执行 Google BigQuery.我已经执行了以下查询 SELECT * FROM `myTable` LIMIT 6 结果如下: +-----+---------+--------+----+---------------------------------+|行 |日期 |姓名 |event_params.key |event_params.
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我使用以下代码构建了一个应用引擎项目，以将数据从谷歌云存储桶移动到 bigquery 表中 导入 argparse导入时间导入 uuid从 google.cloud 导入 bigquerydef load_data_from_gcs(dataset_name, table_name, source):bigquery_client = bigquery.Client()数据集 = bigquer
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我已将我的 Firebase 项目与 BigQuery 集成.现在，我在尝试获取 1 天活跃用户时遇到数据差异问题，针对所选日期，即 20190210，使用来自 BigQuery; SELECT COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS 1_day_active_users_count从`MY_TABLE.events_*`WHERE event_name = 'use
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我正在尝试使用批量更新语句更新表.DML 查询在 BigQuery 网页界面中成功执行，但批处理时，第一个查询成功，而其他查询失败.这是为什么? 示例查询: query = '''更新`project.dataset.Table`设置 my_fk = 1234其中 other_fk = 222 和收到 >= PARSE_TIMESTAMP("%Y-%m-%d %H:%M:%S", "201
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我有一个 BigQuery 语法问题，我有点坚持.我在一个表中有一个条目，它有多个键值对作为数组，当键是某个值时，我只想更新值中的单个特定字符串. 这里是入口 [{“事件参数":[{"key": "程序类型",“价值": {"string_value": "自定义",“int_value":空，“浮动值":空，“double_value":空}},{"key": "firebase_eve
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我创建了一个带有集群文件的表，但我没有看到任何保存或任何性能改进，这就是我所做的: 我创建了一个包含 3 列的目标表:projectId、tableId 和 schema使用此 SQL: SELECT projectId、tableId、schema从`project.dataset.tables`WHERE _partitionTime >='2018-12-27 00:00:00'
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我有一个 python 脚本，它执行 gbq 作业以将 csv 文件 f 加载到 BigQuery 中的表.我正在尝试以 csv 格式上传数据并收到以下错误: 400 无效的架构更新.无法添加字段(字段:string_field_8) 这是我的 csv: id,first_name,username,last_name,chat_username,chat_id,forward_date
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编辑为使用公共数据集 我有一个具有以下架构的表，您可以在此处访问:https://bigquery.cloud.google.com/table/realself-main:rs_public.test_count 如果我运行以下查询，cnt1 和 cnt2 会得到不同的结果. SELECTCOUNT(*) 作为 cnt1,COUNT(dr_id) 作为 cnt2，FROM (SEL
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对于以太坊数据集，如果我知道特定合约的上个月交易，任何人都可以告诉我应该如何在 BigQuery 中编写?例如，如果我想知道合约地址“0x41dbecc1cdc5517c6f76f6a6e836adbee2754de3"在上个月进行了多少交易他的一个每次我尝试分析这个地址时，它都会返回零.例如 SELECTfrom_address,讲话，价值，交易哈希从`bigquery-public-data
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