GCP内存库上的Redis主/从
在我们当前的体系结构中，我们使用MemoryStore中的Redis作为简单的快速缓存和发布-订阅系统。 对于我们的服务之一，我们需要为复制的服务提供非常快的本地缓存。该服务将托管在GKE(Google Kubernetes Engine)上。我们的想法是每个节点都有一个Redis从节点，它将成为我们服务的任何Pod的端点。 是否可以使用我们的MemoryStore Redis作为此系
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我一直在尝试从 App Engine 实例连接到 Redis 实例，但没有任何运气.我的连接超时. 我已经在 app.yaml 中设置了主机和端口: env_variables:REDIS_HOST: '10.0.0.3'REDIS_PORT: '6379' 并尝试按照示例中的说明进行连接: redis_host = os.environ.get('REDIS_HOST', 'loca
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从本地机器访问 GCP Memorystore
在开发过程中从本地机器访问 Memorystore 的最佳方式是什么?有没有像 Cloud SQL Proxy 这样的东西可以用来设置隧道? 解决方案 您可以启动 Compute Engine 实例并使用端口转发连接到您的 Redis 机器. 例如，如果您的 Redis 机器具有内部 IP 地址 10.0.0.3，您会这样做: gcloud 计算实例创建 redis-forward
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如何向Google Cloud MemoryStore添加密码
我需要从云功能访问google cloud memorystore，但我知道尚不支持，所以我尝试了变通方法，在我的kubernetes集群中添加haproxy并使其能够使用来自loadbalancer类型的kubernetes服务进行公开访问，并将tcp请求转发至记忆库. 它对我来说很好用，我可以从云功能连接到我的memorystore实例，但是只有我遇到的问题，我需要修复它才能在hapro
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在Google Cloud Function端关闭Redis连接
当云功能实例终止时，如何关闭从云功能到Redis内存存储的连接? (我相信要关闭我需要调用redis.quit()，但是我只是不知道什么时候，而且我不能在函数返回后立即关闭它们，因为函数实例可以是因为我只是保持连接打开状态，所以现在我收到"ECONNRESET"错误. 或者，如果类似这样的是不可能的: process.on("exit", function(){//also proce
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无法远程登录到GCP MemoryStore
我已经在项目中创建了内存存储的实例，但是无法通过本地或Google Cloud Shell进行telnet/连接.在网上搜索时，我发现其他人被授予与我相同的主机IP，所以我有点困惑(10.0.0.3).在这里如何进行一些帮助将是巨大的.我必须在这里暴露一些东西吗? 我已经完成以下工作: 在与内存存储相同的区域上重新创建我的VM 创建了内存存储的新实例(为我提供了新IP)，但我仍然无法
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带有python 3的Google云存储库和Google AppEngine标准
是否可以在GAE标准环境中将memorystore与python 3一起使用?从 https://cloud.google.com/memorystore/docs/redis/faq 很明显，它不能与GAE标准一起使用，但是由于python 3和2之间的限制不同，因此可能有用吗? Python 3 env目前不支持mecache，并且redislab需要另一个帐户/subscription管理.
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如何从Google的标准App Engine(Python 3.7)连接到Redis实例(内存存储区)
我一直试图从App Engine实例连接到Redis实例，但没有任何运气.我的连接超时. 我已经在我的app.yaml中设置了主机和端口: env_variables: REDIS_HOST: '10.0.0.3' REDIS_PORT: '6379' 并尝试按照示例中的说明进行连接: redis_host = os.environ.get('REDIS_HOST',
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从本地计算机访问GCP Memorystore
在开发过程中从本地计算机访问Memorystore的最佳方法是什么?是否可以使用诸如Cloud SQL Proxy之类的方法来建立隧道? 解决方案 您可以启动Compute Engine实例并使用端口转发连接到Redis计算机. 例如，如果您的Redis机器具有内部IP地址10.0.0.3，则可以执行以下操作: gcloud compute instances create r
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