修改注册表以增加GPU超时，Windows 7
我试图将GPU的超时从默认设置2秒增加到更长的时间。我发现以下链接，但它看起来略有不同窗口7，因为我看不到任何提到的网页。 有没有人做过这个？ 感谢 @RoBik如下如果我想要6天（bit过度我知道，但只是为例）？再次感谢您的帮助，+1。 EDIT 这是错误im当前正在获取。 发生错误，操作已终止。 CUDA.NET异常：ErrorLaunchTimeOut。
..
gpgpu相关内容
何时对共享CUDA内存使用volatile
在什么情况下，您应该使用 volatile 关键字与CUDA内核的共享内存？我知道 volatile 告诉编译器从不缓存任何值，但我的问题是关于共享数组的行为： __ shared__ float products [THREADS_PER_ACTION]; //一些计算 products [threadIdx.x] = localSum; //等待每个人完成他们的计算
..
一个非常简单的Makefile应该如何在Linux下进行Cuda编译
我想在Linux下编译一个非常基本的hello世界级Cuda程序。我有三个文件： 内核：helloWorld.cu main方法：helloWorld.cpp 公共标头：helloWorld.h 您能给我写一个简单的Makefile来编译nvcc和g ++？ 感谢， Gabor 解决方案 为了防万一，这里是我的变种。我使用它来编译CUDA项目在Mac上，但我
..
用于在CUDA中处理4D张量的内核
我想写一个内核来执行依赖于索引的所有唯一四重点（ij | kl）的计算。生成主机上所有唯一四重点的代码如下： #include 使用namespace std; int main（int argc，char ** argv） { unsigned int i，j，k，l，ltop; unsigned int nao = 7; for（i
..
外部函数使用的设备内存中的变量如何？
在此代码中： #include
..
CUDA翘曲和每个块的最佳线程数
从我对Kepler GPU和CUDA的了解，一般来说，当一个SMX单元在一个块上工作时，它会启动32个线程的组。现在这里是我的问题： 1）如果SMX单元可以工作在64个翘曲，这意味着每个SMX单元的限制为32x64 = 2048个线程。但是开普勒GPU有4个经线调度器，这意味着只有4个经线可以在GPU内核中同时工作。如果是，这是否意味着我真的应该寻找具有128个线程的倍数（假设线程中没有发散
..
几个算术运算在C ++ Amp中解析
我试图使用C ++ Amp并行化卷积过滤器。我想要以下函数开始工作（我不知道如何正确地做它）： float * pixel_color [ ] = new float [16]; concurrency :: array_view像素（4，4，pixel_array），抽头（4，4，myTap4Kernel_array）; concurrency :: ar
..
CUDA编译和链接
我有主机编译器（ g ++ ），设备文件（例如d_A.cu等）编译的主机文件（比如h_A.cpp等）由设备编译器编译（ nvcc ）和主机设备文件（例如主机函数，内核调用等）（例如h_d_A.cu） nvcc ）。 设备端编译 nvcc -arch = sm_20 -dc d_A.cu -o d_A.o $（INCLUDES） / ，因为该文件可能调用/具有可重定位
..
OpenCL：CPU上的GPU没有正确的结果：如何正确地管理内存？
__ kernel void CKmix（__ global short * MCL，__global short * MPCL，__ global short * C，int S，int B） { unsigned int i = get_global_id（0）; unsigned int ii = get_global_id（1）; MCL [i] + = MPCL [B *
..
函数指针（到其他内核）作为CUDA中的内核arg
使用CUDA中的动态并行性，您可以从某个版本开始在GPU上启动内核。我有一个包装函数，它指向我想要使用的内核，它要么在CPU上为旧设备，要么在GPU上更新的设备。对于回退路径，它是好的，对于GPU它不是，并说，内存对齐是不正确的。 有没有办法在CUDA（7）？是否有一些底层调用会给我一个在GPU上正确的指针地址？ 代码如下，模板“TFunc”编译器做一些不同的事情，但我已经尝试过强类型
..
CUDA /推力下分段数据的成对运算
假设我有 一个数据数组， 一个包含引用数据数组和 第三个数组，其中包含每个键数组条目的 id 例如 DataType dataArray [5]; int keyArray [10] = {1，2，3，1，2，2，1，1，1，1}; int ids [10] = {0，0，0，1，2，2，2，3，3，3} 如何执行自定义操作符 ResultDataT
..
CUDA /推力下分段数据的成对运算
假设我有 一个数据数组， 一个包含引用数据数组和 第三个数组，其中包含每个键数组条目的 id 例如 DataType dataArray [5]; int keyArray [10] = {1，2，3，1，2，2，1，1，1，1}; int ids [10] = {0，0，0，1，2，2，2，3，3，3} 如何执行自定义操作符 ResultDataT
..
CUDA /推力下分段数据的成对运算
假设我有 一个数据数组， 一个包含引用数据数组和 第三个数组，其中包含每个键数组条目的 id 例如 DataType dataArray [5]; int keyArray [10] = {1，2，3，1，2，2，1，1，1，1}; int ids [10] = {0，0，0，1，2，2，2，3，3，3} 如何执行自定义操作符 ResultDataT
..
如何在cuda中生成伪随机
我试图构建一个利用CUDA进行重型提升的粒子系统。我想随机化一些粒子的初始值，如速度和寿命。随机数不必是超随机的，因为它只是为了视觉效果。我发现这篇文章涉及相同的主题： CUDA中的随机数生成 这表明线性同余是要走的路。它似乎应该很容易实现，但我无法获得任何有用的我的实现。 我在Windows 7 64位上使用CUDA和VC ++。 解决方案 包含在NVidia SDK中
..
差的opengl图像处理性能
我想使用opengl做一些简单的图像处理。因为我找不到任何好的图书馆，我一直在努力做我自己的解决方案。 我只想在gpu上组成几个图像然后读回他们。然而，我的实现的性能看起来几乎相当于它在cpu上做什么...有些是错误的... 我试图遵循最佳实践我在网上找到了。但仍然做错了。 我已尝试删除所有不相关的代码。 ？ int image_width = 1280; in
..
差的opengl图像处理性能
我想使用opengl做一些简单的图像处理。因为我找不到任何好的图书馆，我一直在努力做我自己的解决方案。 我只想在gpu上组成几个图像然后读回他们。但是我的实现的性能看起来几乎等于它在cpu上做的事情... ...是错误的... 我试图遵循最佳实践我在网上找到了。但仍然做错了。 我已尝试删除所有不相关的代码。 ？ int image_width = 1280; i
..
如何分步调试OpenCL GPU应用程序在Windows下与NVidia GPU
我想知道，你知道任何方式使用Windows（我的IDE是Visual Studio）和在NVidia GPU上运行OpenCL内核的逐步调试OpenCL内核。 到目前为止我发现的是： 使用NVidias NSight，你只能配置OpenCL应用程序， / li> 当前版本的gDEBugger从AMD只支持ATI / AMD GPU 旧版本的gDEBugger支持NVidia GPU
..
OpenGL计算着色器调用
我有一个与新的计算着色器相关的问题。我目前正在开发一个粒子系统。我将所有我的粒子存储在shader-storage-buffer中以在计算着色器中访问它们。 #define WORK_GROUP_SIZE 128 _shaderManager-> useProgram（“computeProg” ）; glDispatchCompute（（_ numParticles / WORK
..
OpenGL计算着色器调用
我有一个与新的计算着色器相关的问题。我目前正在开发一个粒子系统。我将所有我的粒子存储在shader-storage-buffer中以在计算着色器中访问它们。 #define WORK_GROUP_SIZE 128 _shaderManager-> useProgram（“computeProg” ）; glDispatchCompute（（_ numParticles / WORK
..
GPU共享内存库冲突
我想了解银行冲突的发生情况。 如果我在全局内存中有一个大小为256的数组，并且我在一个块中有256个线程，并且我想将数组复制到共享内存。因此每个线程复制一个元素。 shared_a [threadIdx.x] = global_a [threadIdx.x] pre> 这个简单的操作会导致银行冲突吗？ 现在假设数组的大小大于线程数，所以我现在使用这个来将全
..