GPU着色器Turing是否已完成
我知道完整的GPU是计算的庞然大物-包括计算的每个步骤和内存.因此，很明显，GPU可以计算出我们想要的任何东西-它已经完成了Turing. 我的问题是关于各种GPU(“流处理器"/"CUDA核心")上的单个着色器: 图灵完成了吗? 我(理论上)可以使用单个着色器在任意输入上计算任意函数吗? 我试图了解计算着色器的“规模"是什么. 解决方案 您将着色器指的是用于计算着色的程序吗?
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使用CUDA减少大向量中排列的等长的多个块
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将gl_PrimitiveID输出到自定义帧缓冲区对象(FBO)时出现问题
我有一个非常基本的片段着色器，我想将'gl_PrimitiveID'输出到我定义的片段缓冲区对象(FBO)中.下面是我的片段着色器: #version 150 uniform vec4 colorConst; out vec4 fragColor; out uvec4 triID; void main(void) { fragColor = colorConst; tri
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如何使用推力减少数组中非连续的数字段
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Cuda优化技术
我已经写了一个CUDA代码来解决NP-Complete问题，但是性能却不是我所怀疑的。 我了解“一些”优化技术（使用共享的内存，纹理，零复制...） CUDA程序员应该了解哪些最重要的优化技术？ 解决方案 您应该阅读NVIDIA的CUDA编程最佳实践指南： http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda /3_0/toolki
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对寄存器和共享内存使用无符号短整数是否有意义？
在CUDA程序中为寄存器（用于保存寄存器的内存）和共享内存（更快的访问）使用无符号的短整数有意义吗？ 我创建模板设备功能（使用寄存器和共享内存），专门用于uint和ushort。 使用： 对于uint：25个寄存器，速度460 MB /秒。 对于ushort：26个寄存器，速度为420 MB /秒。 因此，没有理由使用无符号short int。 解决方案 我对CUDA没有
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CUDA CURAND是否容易受到数据争夺的影响？
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如何制作大步迭代器推力cuda
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何时将volatile与寄存器/局部变量一起使用
在CUDA中使用易失性限定符声明寄存器数组是什么意思？ 当我尝试将volatile关键字与寄存器数组一起使用时，它删除了溢出的寄存器数内存到本地内存。 （即强制CUDA使用寄存器而不是本地内存）这是预期的行为吗？ 我没有找到有关volatile的寄存器阵列使用方面的任何信息。 这是两个版本的ptxas -v输出 带有易变限定符 __volatile__浮点数组[32
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有关CUDA中从块到SM分布的详细信息的问题
让我以具有1.3计算能力的硬件为例。 有30个SM。然后最多可以同时运行240个块（考虑到寄存器和共享内存的限制，对块数的限制可能要低得多）。超过240的那些块必须等待可用的硬件资源。 我的问题是，何时将超过240的那些块分配给SM。完成前240个模块中的一些块之后？还是当前240个块中的所有完成时？ 我写了这样的一段代码。 ＃include ＃inc
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CUDA Takeit和CUDA sdk有什么区别
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NVIDIA Fermi中的二级缓存
当查看NVIDIA Fermi架构中的性能计数器的名称（cuda的doc文件夹中的Compute_profiler.txt文件）时，我注意到对于L2缓存未命中，有两个性能计数器，即l2_subp0_read_sector_misses和l2_subp1_read_sector_misses。他们说这些是两片L2。 为什么它们有两片L2？与流多处理器体系结构有关系吗？ 谢谢 解决方
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P2P复制的cudaMemcpy（）和cudaMemcpyPeer（）之间有什么区别？
我想直接在不使用CPU-RAM的情况下将数据从GPU0-DDR复制到GPU1-DDR。 如第15页上所述： http://people.maths.ox.ac.uk/gilesm/cuda/MultiGPU_Programming.pdf 对等Memcpy 从GPU A上的指针直接复制到GPU上的指针B 对于UVA，只需使用cudaMemcpy（…，cudaMemcpyDe
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GPU / CUDA核心是SIMD的吗？
让我们采用 nVidia Fermi计算体系结构。它说： 第一个基于Fermi的GPU，实现了30亿个晶体管，具有多达512个CUDA内核。 CUDA内核每个线程的每个时钟执行一个浮点数或整数指令。 512个CUDA内核以16个SM（每个32个内核）进行组织。 [...] 每个CUDA处理器都具有完整的流水线整数算法。逻辑单元（ALU）和浮点单元（FPU）。 [...]
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