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我需要计算并绘制一个函数及其前两个导数。然后,我需要在图上画出原始函数的最小点和最大点。我已经计算了这些数据,但不知道如何将数据绘制成图表。 最小/最大点的x值为 criticalPoints[] y值为 criticalPointsY[] 以下是出现错误的代码段。 equation=CreateFunction(); firstDeriv=equation.dif
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我可以在 Google 电子表格中完成此操作,以下是屏幕截图: 这是 CSV 中的小数据集 买PPU,卖PPU,净PPU0.023,0.019,-0.0007250.026,0.0165,-0.0037250.021,0.021,0.007350.015,0.0165,0.01470.021,0.028,0.01680.018,0.028,0.0198 jsFiddle 基本配置:htt
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我正在对不同语言的在线绘图包进行一些研究,想知道目前有哪些 Perl 最新的绘图包值得研究 所需的最低功能应包括 Google 通过其 API 提供的功能 对推荐的包/API 的主要优点的简要概述将不胜感激 解决方案 我一直在搞 Chart::Clicker 最近.那些半透明的面积图确实对他们有用.
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我已经开始了一个项目,使用 gnuplot-py,专门将特定请求与内存分配和垃圾收集相关联.是什么关于 Python 图形的 gnuplot-py 与 Matplotlib 的集体智慧.有没有我没听说过的更好的图形库? 我的一般考虑是: 虽然 gnuplot 有大量文档,但 gnuplot-py 没有.Matplotlib 的文档社区有多好? 是否有 gnuplot 可以做而 gnu
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因此,似乎不能执行以下操作(它会引发错误,因为 axes 没有 set_linewidth 方法): axes_style = {'linewidth':5}axis_rect = [0.1, 0.1, 0.9, 0.9]轴(axes_rect,**axes_style) 并且必须使用以下旧技巧: rcParams['axes.linewidth'] = 5 # 全局设置值... # 一些代
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我正在使用 Matplotlib 绘制直方图.使用我上一个问题中的提示:Matplotlib - 标记每个 bin,我或多或少已经解决了问题. 最后一个问题 - 以前 - x 轴标签(“时间(以毫秒为单位)")在 x 轴刻度线(0.00、0.04、0.08、0.12 等)下方呈现 根据 Joe Kingston 的建议(见上面的问题),我尝试使用: ax.tick_params(ax
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我目前正在使用 Matplotlib 创建直方图: 导入 matplotlibmatplotlib.use('Agg')导入 matplotlib.pyplot 作为 pyplot...图 = pyplot.figure()ax = fig.add_subplot(1,1,1,)n, bins, patch = ax.hist(measurements, bins=50, range=(gr
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使用 matplotlib 为轴指定对数刻度时,标记该轴的默认方法是使用 10 次幂的数字,例如.10^6.有没有一种简单的方法可以将所有这些标签更改为它们的完整数字表示?例如.1、10、100 等 请注意,我不知道权力的范围是多少,并希望支持任意范围(包括负数). 解决方案 当然,只需更改格式化程序即可. 例如,如果我们有这个图: 将 matplotlib.pyplot 导
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我想在图表上放置一个带圆圈的数字作为标记靠近(但不是在)一个点.听起来很简单,但我也想保持缩放/纵横比不变. 由于这个不变量,我不能将圆绘制为线对象(在重新缩放时不重新绘制);如果我使用圆形标记,则必须在重新缩放时调整其偏移量. 我能想到的最简单的方法是使用 Unicode 或 Wingdings 字符 ①②③等在 text() 函数的字符串中.但是 unicode 似乎不能正常工作,
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我正在尝试在我的 WP7 应用程序中实现数据的实时绘图.有人可以指出我如何去做这件事的正确方向吗?澄清一下,实时是指每秒更新的图表. 提前致谢 解决方案 来自 VisiBlox 的图表控件支持WP7,免费,强烈推荐. 还有一个 YouTube 上的功能演示视频. X-Ref: 图表库具有缩放功能的 Windows Phone 7平移?
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我正在使用 RPy2 来绘制一些图.绘图显示,但 X11 窗口立即消失. 我输入的内容如下,其中CCFS是一个数据矩阵 将 rpy2.robjects 导入为 robjectsr = 对象.rpca = r.princomp(CCFS)r.plot(pca,main="特征值")r.biplot(pca,main="biplot")r['dev.off']() #*EDIT* 即使我删除
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我试图找到一条直线和一条二次曲线之间的交点,但是我得到的结果似乎是虚构的,尽管我不明白这是怎么回事,因为我可以看到它们在实轴上相交: 导入numpy#二次系数a,b,c = (-3.09363812e-04, 1.52138019e+03, -1.87044961e+09)# y = ax^2 + bx + c#线系数m,d = (1.06446434e-03, -2.61660911e+03)
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我正在用 matplotlib 绘制一些东西,它看起来像这样: 我似乎无法弄清楚为什么 x 轴像现在这样偏移......它看起来像是在说,“无论你从我这里读到什么,都将 2.398e9 添加到它的实际 x 值中". 这不是我想要的...我可以只用前4位数字代替吗? 这是代表频率,所以我想看看这样的东西: 2000 或 2400 或 2800....我可以在轴标题中添加 'M
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我想绘制多个基准,每个基准都在一个单独的图上.这是我的代码: 用于基准测试中的基准测试:readFile =打开(benchmark +'.txt')文本 = readFile.read()x = re.findall(r"(\d+)",text)x = [int(i) for i in liveRatio]pylab.plot(x)F = pylab.gcf()F.savefig('bench
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我目前附有图表.我希望在该图下方显示一个单独的图,以显示两行之间的差异,以直观地显示错误分析的功能方法. 如何在不影响当前图形的大小和形状的情况下在此图形下方添加带有空格和新轴的子图. 我当前的代码是: fig, ax = plt.subplots()plt.plot(x,y1,label ='label1')plt.plot(x, y2, label = 'label2')plt.
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#将数据读入数据框con = pd.read_csv('testOutput.csv')'''testOutput.csv 看起来像:样品数样本1,99.9样本2,96.6'''## 设置颜色随着值的增加而增加sns.set(style ="darkgrid")groupedvalues=con.groupby("Count").sum().reset_index()pal = sns.color
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有没有办法将自定义模式放入 imshow 图形上的选定区域?准确地说,我需要做到这样,除了带有数值数据的彩色方块之外,其他方块中的不同图案也表明了实验的不同失败模式(并且还生成了解释这些含义的密钥)不同的图案).一个有用的模式示例是各种类型的剖面线.我需要能够在不破坏图表上主要颜色数字数据关系的情况下做到这一点. 以下是我尝试使用答案中建议的内容的代码.如果我评论错误部分,则无论遮罩没有任何
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我有一个带有多个数据集的图形.随着数据的更新,我需要不断地分别重绘这些行.我该如何反复删除并重新建立它,而不必每次都删除整个图并在其上重新绘制所有线条? 解决方案 #!/usr/bin/env python导入时间从 pylab 导入 *ion() # 开启交互模式#初始数据x =范围(-8,8,0.1);y1 = sin(x)y2 = cos(x)#初始情节line1, line2, =
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我想绘制约12万个序列的图,每个序列有64个点(向下采样,如果使用实际采样率,则为128-512点,甚至更大) 我试图用dygraph来做,但是如果我使用1000个以上的序列,这似乎会很慢. 我尝试使用香草WebGL,绘制速度非常快,但是比我的问题是要获得鼠标的点击,而不是确定是哪一个系列-对此有何策略?(我相信它叫做非投影吗?)-因为有100k +系列,所以对于每个系列使用不同的颜色
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