group-by相关内容
我有NAME和PAY,但是在这个例子中我需要CHANGEGROUP: NAME PAY DATE CHANGEGROUP Sally 12 10/01/2011 1 Sally 12 10/01/2011 1 Sally 12 11/02/2011 1 Sally 12 11/02/2011 1 Sally 12 12 / 01/2012 1 Sally 13 04
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我有下表: SQLFiddle 我试图做的是选择三个随机图像,但要确保没有两个图像具有相同的对象,我试图要做一个GROUP BY和一个ORDER BY rand(),但这是失败的,因为它总是给我cat1.jpg,dog1.jpg,box1.jpg(所有图像的路径都以1结尾,而不是其他的) 小提琴包含我跑过的查询以及它如何不起作用。 > 你需要的是一个随机聚合函数。通常在当前RD
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我想通过标签进行搜索,然后列出具有该标签的所有文章,以及它们匹配的给定标签的数量。例如,我可能有: pre $ Page1 - 2(有css和php标签) Page2 - 1(has只有css标签) 查询: SELECT COUNT(t.tag) FROM a_tags t JOIN w_articles2tag a2t ON a2t.tag = t.id JOIN
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id |在MSSQL2005中有以下表格 business_key |结果 1 | 1 | 0 2 | 1 | 1 3 | 2 | 1 4 | 3 | 1 5 | 4 | 1 6 | 4 | 0 现在我想根据business_key返回具有最高id的完整条目。 所以我的预期结果是: business_key |结果 1 | 1 2 | 1
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给出一个示例表 StatusSetDateTime |用户ID |状态| StatusEndDateTime | StatusDuration(以秒为单位) ========================================= =================================== 2012-01-01 12:00:00 | myID |可用| 201
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我有这样的表格 ID属性 1 A 1 A 1 B 1 C 2 B 2 C 2 C 3 A 3 B 3 C 我想为每个ID选择一个随机属性。因此,结果可能如下所示(尽管这只是众多选项中的一种) ATTRIBUTE B C C 这是我对这个问题的尝试 SELECT “ATTRIBUTE”
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我正在尝试创建一个留下评论的独特患者名单。这些代码字很好,直到我上传到heroku,它在postgresql中不起作用。 这是我创建列表的Ruby .erb代码:
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我有一个整数列表,我想生成一个包含所有连续整数列表的列表。 #I有: full_list = [0,1,2,3,10,11,12,59] #I想要: continuous_integers = [[0,1,2,3 ],[10,11,12],[59]] 我有以下工作,但似乎是一个很糟糕的方式来做到这一点: sub_list = [] continuou
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如何在MySQL中返回实际上是“连续”GROUP BY的内容。换句话说,一个尊重记录集顺序的GROUP BY? 例如, SELECT MIN(col1),col2,COUNT(*) FROM table下面的表GROUP1 col2 ORDER BY col1 ,其中col1是一个唯一的有序索引: 1 a 2 a 3 b 4 b 5 a 6 a 收益
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我想我在这里遇到了一个难题:($ / b> 我试图按月计算订单数,即使是零。 : SELECT datename(month,OrderDate)as Month,COUNT(OrderNumber)AS Orders FROM OrderTable WHERE OrderDate> ='2012-01-01'和OrderDate
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我有一个与以下类似的MySQL数据库: ID组名 1 1 John 2 1 Andrea 3 1 Jack 4 2 Mike 5 2 Kurt 6 3 Alice 我需要将结果排序为如下所示的html表格: 组名称 ----------------------- 1约翰 Andrea 杰克 ------------------
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我写了一个按小时计数的查询: select TO_CHAR(copied_timestamp,'YYYY-MM-DD HH24'),从请求组计数(*)到 TO_CHAR(copied_timestamp,'YYYY-MM-DD HH24'); 结果是: 2012-02-22 13 2280 2012-02-22 15 1250 2012-02-22 1
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表: new_table user_number | diff 2 | 0 1 | 28 2 | 32 1 | 40 1 | 53 1 | 59 1 | 101 1 | 105 2 | 108 2 | 129 2 | 130 1 | 144 |(结果) v 范围|用户数量 0-20 | 2 21-41 | 3 42
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说我有一张桌子: 餐馆位置: RESTAURANT_NO | RESTAURANT_LOCATION ----------------------------------- 1 |城市 1 |城市B 2 |城市 2 |城市B 2 |城市C 3 |城市C 4 |城市 4 |城市B 我怎样才能将它们组合在一起,并且只选择 RESTAURAN
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我有一个名为t1的表,其中包含以下字段:ROWID,CID,PID,Score,SortKey 它包含以下数据: 1,C1,P1,10,1 2,C1,P2,20,2 3,C1,P3,30 ,3 4,C2,P4,20,3 5,C2,P5,30,2 6,C3,P6,10,1 7,C3,P7,20,2 我写什么查询以便它适用按CID分组,但
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我尝试使用 groupby , nlargest 和 sum 在Pandas中一起工作,但无法使其工作。 州县人口 阿拉巴马a 100 阿拉巴马州b 50 阿拉巴马州c 40 阿拉巴马州d 5 阿拉巴马州e 1 ... 怀俄明州a.51 180 怀俄明州b.51 150 怀俄明州c.51 56 Wyoming d.51 5 我想用 groupby 按州
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我试图按小时使用情况从我的历史记录表中获取报告。 history 表是; CREATE TABLE IF NOT EXISTS`history`( `history_id` int(11)unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` int(11)unsigned NOT NULL DEFAULT'0',$ b $``created` times
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我有下表: ID名称时间 1 A 0 2 A 3 3 B 1 我正在使用下面的查询生成: SELECT * FROM`table` GROUP BY`NAME` ID名称时间 1 A 0 3 B 1 我想用 GROUP BY 来生成这样的结果(按TIME列排序): ID名称时间 2 A 3 3 B 1 解决
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假设我有以下数据框: abc Sce1 Sce2 Sce3 Sce4 Sce5 Sc6 Animal Ground Dog 0.0 0.9 0.5 0.0 0.3 0.4 动物地面猫0.6 0.5 0.3 0.5 1.0 0.2 动物空气鹰1.0 0.1 0.1 0.6 0.9 0.1 动物空气猫头鹰0.3 0.1 0.5 0.3 0.5 0.9 物体金属车0.3 0.3 0.
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您不能(不应该)将非集合放在 GROUP BY 查询的 SELECT 行中。 然而,我想要访问与最大值关联的非聚合之一。用简单的英语,我想要一个具有每种最古老的ID的表。 CREATE TABLE stuff( id int , kind int, 年龄int ); 这个查询给了我后面的信息: SELECT kind,MAX(age) FROM s
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