Python Pandas，从.groupby().Apply()中的GROUP中分割行
我有以下代码设置，它们调用和分组By并应用于一个Python Pandas DataFrame。 奇怪的是，如果不完全破坏输出(如调试中所示)，我无法按行分割分组的数据(如df.loc[2:5])，如何删除行并使其提供所需的输出？ 任何帮助都将不胜感激，我正在用更复杂的函数在一个更大的示例中运行此程序，但已将问题精确定位到行切片！ 编码： import pandas as
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如何在Django中实现基于ManyToManyField的内部连接表和按参数分组并获得最新的连接表？
我有两个具有ManyToManyField关系的模型： class Education(models.Model): title = models.CharField(default=None, max_length=100) content = models.TextField(default=None) price = models.ManyToManyField
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SQL如何按日期范围分组
有人能帮我解决按日期范围分组的问题吗？？ 现在我有类似于此的查询 Select date, count(x) from data group by date 这将返回如下所示的结果 2011/1/1 10 2011/1/2 5 2011/1/3 8 2011/1/4 3 等. 但是我想每2天计数
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对新创建的列使用大小写
我在SQL Server中有一个表，我已经按ID对其进行了分组，并使用其他数据的计数创建了2个新列。我希望能够同时创建另一列，如果两列中的计数都大于一个数字，则显示1，否则将显示2。但是，当我尝试时，它显示无效列名，我猜是因为我的计数列不在原始表中？ 我的数据类似于： ID Data1 Data2 ------------------------- 0 1
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JPA命名查询中带有GROUP BY的CASE语句给出语法错误？
在JPA命名查询中使用GROUP BY WITH CASE语句时，GROUP BY子句中出现语法错误。我们正在使用openjpa。查询如下所示(IDS是提到的查询中的列表) SELECT r.City，Case When r.name=‘test’Then‘T’Else‘N’End as Opt from tetable r Where r.id in(：IDS)group by r.Cit
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Oracle SQL Listagg使用CASE语句条件删除重复项
我试图通过使用listagg显示带有逗号分隔列表的重复列值，但由于"；而不是单个group by函数"；而出错。希望我能得到一些帮助。 下面是DDL脚本和INSERT语句和数据： DROP TABLE dept CASCADE CONSTRAINTS; DROP TABLE myrole CASCADE CONSTRAINTS; DROP TABLE person
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选定的非聚合值必须是关联组的一部分
我在Teradata中有两个表：TABLE_A和TABLE_B。之后，我将执行SELECT语句，该语句包含两个表的属性： SELECT attribute_1 attribute_2 ... attribute_N 之后，我将使用SUM函数进行某些计算。这些函数如下所示： SUM ( CASE WHEN Attribute_1 > 2 THEN attribute_2*1.2 EL
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MySQL根据从其他列分组的值，对两列之间的值进行求和
我有一个网络创建的MySQL表，其中包含以下字段： IP_SRC, IP_DST, BYTES_IN, BYTES_OUT, START_TIME, STOP_TIME 1.1.1.1 8.8.8.8 1080 540 1580684018 1580684100 8.8.4.4 1.1.1.1 2000 4000 1580597618 158
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从返回多个输出的函数创建聚合输出data.table
我正在努力解决我有的一个特定问题，我搜索了stackoverflow，找到了接近但不完全是我想要的示例。 最接近的示例是here 此帖子(here)也很接近，但我无法使我的多输出函数与List()一起使用 我要做的是创建包含聚合值(MIN、MAX、Mean、MyFunc)并按键分组的表。 我还有一些返回多个输出的复杂函数。我可以返回单个输出，但这意味着要多次运行复杂的函数，并且会花费太
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使用PostgreSQL为符合条件的一组记录生成聚类字段
我在PostgreSQL9.4中有一个表，其中包含以下字段ID(主键)、Customer_Name、Mobile、Email。ID列对于记录是唯一的，但是不一定标识唯一的个人。客户可以有多个名称不同的记录和/或不同的手机或电子邮件记录，每个记录都与唯一的ID链接。 我有一个要求，我需要一个名为Cluster_ID的新计算列(使用SQL查询)，该列将根据姓名、手机或电子邮件的匹配来唯一标识客户
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按10分钟间隔对 pandas 数据帧进行分组
给定以下 pandas 数据帧： timestamp 0 2018-10-05 23:07:02 1 2018-10-05 23:07:13 2 2018-10-05 23:07:23 3 2018-10-05 23:07:36 4 2018-10-05 23:08:02 5 2018-10-05 23:09:16 6
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pandas 按日期和年份分组，并汇总金额
我有这样的 pandas 数据帧： d = {'dollar_amount': ['200.25', '350.00', '120.00', '400.50', '1231.25', '700.00', '350.00', '200.25', '2340.00'], 'date': ['22-01-2010','22-01-2010','23-01-2010','15-02-2010','2
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Python Pandas滚动聚合一列列表
我有一个简单的dataframe df，其中有一列列表lists。我想根据lists生成一个附加列。 df如下所示： import pandas as pd lists={1:[[1]],2:[[1,2,3]],3:[[2,9,7,9]],4:[[2,7,3,5]]} #create test dataframe df=pd.DataFrame.from_dict(lists,orie
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将组平均值分配给Python/PANAS中的每一行
我有一个数据帧，我希望根据商店和所有商店计算平均值。我创建了计算平均值的代码，但我正在寻找一种更有效的方法。 DF Cashier# Store# Sales Refunds 001 001 100 1 002 001 150 2 003 001 2
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如何按DATE_FORMAT(DATE，'；%Y-%m-%d&39；)限制20求和值，如果大于20则求和剩余值？
如何通过DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d')和id前20行数据求和，如果大于20，则如何求和剩余值，否则为0？假设我有下面的数据和下面的SQL，怎么办？非常感谢您的建议。 SELECT SUM(value), id, DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d') FROM test_table GROUP BY id, DATE_FORMAT(date,'%
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GroupBy将多个组作为层次结构
我正在使用GroupBy创建要在多个子网格中使用的组的层次结构集。 假设我有一个包含6列的查询，a、b、c、d、e、f。 现在，我需要依次按a、b和c分组，并返回c组中的整行。 var q = rows.GroupBy(x => x.a) 好的，那很好。这就是我的a组。接下来，我们按a和b对它们进行分组。 var q1 = q.Select(g =>new {
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如何使用groupBy()对集合对象进行分组
我的目标是检索用户的所有“项目”，然后在我的视图中按他们的“状态”分组显示。有4种可能的状态，每种状态在包含项目信息的页面上都有自己的
。经过一番摸索之后，我认为我需要使用groupBy()方法，如下所示： $items = Item::ownedBy( Auth::id() )->groupBy('status')->get(); 这似乎确实进行了某种分组，但是当我迭代集合时，
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dplyr组不使用美元符号数据$COLUMN语法
我要查找每个组的列的最小值和最大值： mtcars %>% group_by(mtcars$cyl) %>% summarize( min_mpg = min(mtcars$mpg), max_mpg = max(mtcars$mpg) ) # # A tibble: 3 x 3 # `mtcars$cyl` min_mpg max_mpg #
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按一个字段中的最小值分组，同时选择不同的行
这是我想要做的。假设我有这个表t： key_id | id | record_date | other_cols 1 | 18 | 2011-04-03 | x 2 | 18 | 2012-05-19 | y 3 | 18 | 2012-08-09 | z 4 | 19 | 2009-06-01 | a 5 | 19 | 2011-0
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Pandas 按递增顺序编号组内的行数
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