如何根据用户输入制作动态频率直方图
Object fileButton = null;if("分析文本文件".equals(command)) {JFileChooser 文件选择器；JFileChooser 选择器 = new JFileChooser();int returnVal = filechooser.showOpenDialog(getParent());如果(returnVal == JFileChooser.AP
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子图中直方图的动画
我有以下动画子图来模拟四种不同分布的直方图: 导入numpy从 matplotlib.pylab 导入 *导入 matplotlib.animation 作为动画n = 100# 从随机分布、伽马分布、指数分布和均匀分布中生成 4 个随机变量x1 = np.random.normal(-2.5, 1, 10000)x2 = np.random.gamma(2, 1.5, 10000)x3 = n
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为 hist2d 子图添加一个颜色条并使它们相邻
我正在努力调整情节，我一直在努力.我面临两个问题: 图应该是相邻的，并且有 0 个 wspace 和 hspace.我将两个值都设置为零，但图之间仍然有一些空格. 我希望所有子图都有一个颜色条(它们的范围都相同).现在，代码向最后一个子图添加了一个颜色条，因为我知道它需要 hist2D 的第三个返回值. 这是我目前的代码: def plot_panel(pannel_plot):图
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VB.net 直方图 - 如何对数据进行分箱
我正在研究直方图类，特别是分箱方法. 关于此，我有两个问题: 从逻辑/统计的角度来看，这是一个正确/合适的算法吗 代码是否最优或至少不错 - 请告诉我如何改进它 非常感谢任何帮助 - 提前谢谢. 这是我目前的代码... 公共类历史Dim data() As DoubleDim bins as Integer = 0Dim bw As Double = 0Dim _m
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模拟已弃用的seaborn distplots
Seaborn distplot 现已弃用并且将在以后的版本中删除.建议使用 histplot(或 displot 作为图形级图)作为选择.但是 distplot 和 histplot 的预设不同: from matplotlib import pyplot as plt将熊猫导入为 pd将 seaborn 作为 sns 导入x_list = [1, 2, 3, 4, 6, 7, 9, 9, 9
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Seaborn kde 图绘制概率而不是密度(直方图不带条)
我有一个关于 seaborn kdeplot 的问题.在 histplot 中，可以设置哪些 stats想要拥有(计数、频率、密度、概率)并且如果与 kde 参数一起使用，它也适用于 kdeplot.但是，如果我只想使用概率进行 kde plot 估计，我还没有找到如何直接在 kdeplot 中更改它的方法.或者，如果可以关闭条形图，histplot 应该会得到相同的结果，我也没有找到.那么如何做
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对一维数据进行聚类并在 matplotlib 直方图上表示聚类
我有以下格式的一维数据: areas = ...plt.figure(figsize=(10, 10))plt.hist(区域，bins = 80)plt.show() 这个情节看起来像这样: 现在我希望能够对这些数据进行聚类.我知道我可以选择 核密度估计或 K-Means.但是一旦我有了这些值，我如何在直方图上表示这些集群? 解决方案 您只需要弄清楚集群分配，然后单独绘制数据的
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如何在带有子图的绘图中设置辅助 x 轴及其范围?
有人知道如何设置辅助 x 轴及其范围吗? 我试图在此处显示垂直直方图，但目前它仍然太小 垂直直方图 将pandas导入为pd将 numpy 导入为 np导入 plotly.graph_objects as go从 plotly.subplots 导入 make_subplots从 plotly.graph_objs.layout 导入 YAxis,XAxis,Marginx1 =
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matplotlib直方图中的非均匀轴
我想使用 Matplotlib 绘制具有非均匀 x 轴的直方图.例如，考虑以下直方图: 将matplotlib.pyplot导入为plt值= [0.68、0.28、0.31、0.5、0.25、0.5、0.002、0.13、0.002、0.2、0.3、0.45，0.56、0.53、0.001、0.44、0.008、0.26、0.，0.37、0.03、0.002、0.19、0.18，0.04、0.3
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从投影的 2d 直方图绘制对齐的 x,y 1d 直方图
我需要生成一张类似于本示例中所示的图像: 如何将这个 2D 直方图投影到水平和垂直直方图(或曲线)中，使其看起来对齐，就像第一张图片一样? 将 numpy 导入为 np导入matplotlib.pyplot作为plt导入 matplotlib.gridspec 作为 gridspec数据=#已上传到http://pastebin.com/tjLqM9gQ# 创建坐标 (0,1,...,N)
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用2个数组创建直方图
如何在R中使用此数据创建直方图? f = c('0-5'，'6-10'，'11-15'，'16-20'，'> 20')counts_arr = c(0，8，129，127，173) 现在， counts_arr [0] 与 f [0] 相关联 所以我试图将 f 放在X轴上，将 counts_arr 值放在Y轴上 解决方案 barplot(counts_arr，名称= f)
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在R中的直方图上添加最合适的法线
可能重复: 在R中将密度曲线拟合为直方图 我正在尝试在R中的直方图上添加最合适的法线.现在，我有以下内容: x
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使用scipy.stats.binom.cdf的二项分布CDF
我在下面的代码中使用了二项分布CDF(通过使用scipy.stats.binom.cdf)来估算在100次抛掷中，k头不超过k个的概率，其中k = 0、10、20、30，40、50、60、70、80、90、100.然后我尝试使用 hist()对其进行绘制. import scipy导入matplotlib.pyplot作为pltdef binomcdf():p = 0.5n = 100x =
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用matplotlib绘制直方图
我尝试在python中以直方图或条形图绘制数据.数据大小(数组大小)在0-10000之间.数据本身(数组的每个条目)取决于输入，范围在0到e + 20之间(大多数数据在同一范围内).所以我想用matplotlib做一个历史图.我想绘制一个间隔中数据的频率(以说明均值和偏差).有时它的工作方式如下: hist1 .但是有时这样的整体大小会有问题: hist2 .在此图中，我需要在0-100点处有更多
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计算每个字母出现在字符串中的次数
我一直在处理一些旧代码，遇到了我前一段时间做的一个函数，该函数计算每个字母在给定字符串中出现的次数.在我的初始函数中，我将遍历字符串26次，计算每个字母在遍历时出现的次数.但是，我知道这确实效率很低，所以我尝试这样做: int * frequency_table(char * string){我字符c;int * freqCount = NULL;freqCount = mallocPtr(f
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我的法线未正确显示为直方图
因此，我已经绘制了直方图和法线曲线，但是该曲线看起来比直方图条小得多.我做错了，它比应该的小很多? 正如您在我的代码中看到的那样，我已经绘制了直方图，并尝试了两种绘制该法线曲线的方法.我已经计算了数据集的标准差和均值，所以我只使用实际数字.线条确实会画出来，只是比它们应该的位置低得多. g = read.csv("C:/Users/emkat/Documents/decave.txt"，
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Matplotlib直方图未正确计算每个bin中的值数量
我正在尝试使用matplotlib.pyplot.hist创建一个非常简单的直方图，而且似乎没有正确地计算每个bin中的值数量.这是我的代码: 将numpy导入为np导入matplotlib.pyplot作为pltplt.hist([.2，.3，.5，.6]，bins = np.arange(0,1.1，.1)) 我将间隔[0,1]划分为宽度为.1的区间，所以我应该得到四个高度为1的条形图.
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如何在python中绘制具有多个类别的直方图
我是python的新生，我有一个如何在python中绘制直方图的问题. 首先，我有十个间隔，根据花瓣的长度从最小到最大平均分配.这样我就可以根据花瓣将花分成十个间隔. 花的种类数是3，所以我想绘制一个直方图来描述不同种类(间隔)中不同种类花的分布.在同一个垃圾箱中，不同的花朵具有不同的颜色. 我知道Matplotlib中的 hist 函数，但是我不知道如何使用它来绘制如下图所示的
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直方图上的密度曲线是平坦的
我正在尝试绘制一条曲线，该曲线遵循我的数据直方图的趋势，我环顾四周并尝试了其他人的代码，但仍然得到一条平线.这是我的代码 hist(Ferr，xlab =“铁蛋白血浆浓度"，ylab =“频率"，main =“铁蛋白直方图血浆浓度"，xlim ＝ c(0,250)，ylim ＝ c(0,50)，cex.axis ＝ 0.8，cex.lab ＝ 0.8，cex.main ＝ 1)曲线(dnorm
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如何使用matplotlib和numpy将此直方图转换为点状图/点状图?
我正在尝试根据学生的睡眠时间创建一个点状图/点状图，但我能获得的最接近的是与我的数据匹配的直方图.由于纯粹的经验不足或与数据不兼容，下面尝试提供的方法对我不起作用.任何帮助将不胜感激. 我已经尝试过类似的答案，它是: 此方法将睡眠时间中的浮点值四舍五入，这使绘图变得不正确，或者也许我只是错误地使用了它.我希望使用我的确切示例来解决方案，因为我对编程还是很陌生的，可能对其他方面一无所知.
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