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我想使用loop和ggplot2创建一个直方图网格.说我有以下代码: 库(gridExtra)库(ggplot2)df
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我有一个简化的数据框 库(ggplot2)df
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我正在寻找最优雅的方法来叠加正态分布,以适合 ggplot2 中的分组直方图.我知道这个问题已经被问过很多次了,但是没有一个建议的选项,例如这一点使我感到非常优雅,至少除非让 stat_function 在数据的每个特定子部分上都能工作,否则我不会感到惊讶. 将正态分布拟合叠加到我遇到的非分组直方图中的一种相对优雅的方法是使用 geom_smooth 和 method ="nls" (除事实
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使用 ggplot2 ,我想创建一个直方图,其中X之上的任何内容都被分组到最终的bin中.例如,如果我的大部分分布都在100到200之间,并且我想按10进行分箱,那么我希望将200以上的任何分箱都存储在"200+"中. #创建一些虚假数据id
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我有以下数据集(为便于阅读而进行了编辑): chol
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如果我有2个不同的变量要绘制为直方图,该怎么办?举个例子: data1
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我要尝试的是分析文本中字母的出现频率.例如,在这里我将使用一小段句子,但是所有这些都被认为可以分析大型文本(因此最好是高效的). 嗯,我有以下文字: test ="quatre jutges dun jutjat mengen fetge dun penjat" 然后我创建了一个计算频率的函数 def create_dictionary2(txt):字典= {}i = 0对于se
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我相信我的问题与这篇文章非常相似.唯一的不同是我的aes填充是一个具有多个级别的因素.这就是
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我正在玩R.我尝试使用以下R脚本来可视化1000个掷骰子的分布: 案例
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我是R的新手,我正在尝试使用hist()绘制100,000个数字列表的直方图,像这样 -0.764-0.662-0.764-0.0190.4640.6680.464 但是我不能这样做,因为R抱怨内容不是数字.这是我尝试过的: 我使用 t
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我想使用ggplot来按组获得镜像的直方图,如下图所示. 库(ggplot2)data2
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我知道如何在R中执行此操作,并在下面提供了代码.我想知道如何做与Python Matplotlib中下面提到的类似的事情或使用任何其他库 库(ggplot2)ggplot(dia [1:768,],aes(x =葡萄糖,填充=结果))+geom_bar()+ggtitle(“葡萄糖")+xlab(“葡萄糖")+ylab(“总计数")+实验室(填充=“结果")
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我正在使用seaborn在python中创建直方图,并希望自定义颜色.默认设置会创建透明的直方图,我希望我能保持稳定.如何删除透明度? 我尝试创建调色板并将去饱和度设置为0,但这并没有改变结果直方图的饱和度. 示例: #In [1]:将seaborn导入为sns导入matplotlib.pyplot作为pltget_ipython().magic('matplotlib内联')#In
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所以我的老师希望我们做一个图表,计算一个字符串上重复多少个单词,并显示类似这样的内容我(在这里图表)12我(在这里图表)2你们明白了,但他希望我们用Console.Bacground/Forground Color做到这一点.但是他从来没有解释过如何做,也没有给出任何指示,所以我毫无头绪,他说我们需要一个循环,但是我做了一个循环,只对单词 起作用, foreach(RepeatedWordC
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Google图表用于构建直方图的公式是什么?例如,它是否使用Sturge规则?杜恩的法则?斯科特的法则?等等.是否有任何文档说明如何构造默认箱大小,最小和最大? 这里是 直方图 Google图表的页面. Google图表会自动为您选择垃圾箱数.所有容器的宽度均等,高度与容器中数据点的数量成正比.在其他方面,直方图类似于柱状图. 解决方案 在
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嗨,我想绘制一个直方图,其箱形图出现在直方图的顶部,显示Q1,Q2和Q3以及异常值.示例电话如下.(我正在使用Python和Pandas) 我已经使用 matplotlib.pyplot 检查了几个示例,但几乎没有一个好的示例.我还希望直方图曲线如下图所示. 我还尝试了 seaborn ,它为我提供了形状线和直方图,但是没有找到与上面的boxpot合并的方法. 有人可以帮助我在
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我正在尝试使用动画制作直方图,但未显示. #using动画库%matplotlib笔记本将熊猫作为pd导入将numpy导入为np导入matplotlib.animation作为动画导入matplotlib.pyplot作为pltn = 100x = np.random.randn(n)def更新(当前):如果curr == n:a.event_source.stop()plt.cla()bin
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我正在使用R编程语言,并且试图了解用于异常值检测的以下函数的详细信息: https://en.wikipedia.org/wiki/Local_outlier_factor . LOP算法是基于距离的无监督算法,其定义了数据集中与“可达性和邻域"相关的离群值.观察通常,不是“非常容易到达"的观察结果就是“不完全观察".关于它们附近的其他观察结果,被认为是“离群值".基于这些属性(用户指定这些属性
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我正在使用R,我想绘制一个直方图,其中x-axis是车辆数量,y-axis是时间间隔. 像这样: 解决方案 我想您需要一个barplot: x
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可能重复: 如何在R中一起绘制两个直方图? 我想一起绘制两个直方图,它们都具有相同的x轴单位和y轴单位.从两个文件inp1和inp2中获取两个直方图.我已经尝试了以下代码,但无法正常工作: x1
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