Laravel Eloquent 查询 200 万行需要很长时间
我必须从有 200 万行的表中提取数据.雄辩的查询如下所示: $imagesData = Images::whereIn('file_id', $fileIds)->with('image.user')->with('文件')->orderBy('created_at', 'DESC')->simplePaginate(12); whereIn 中使用的 $fileIds 数组可以包含 100
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如何在 MariaDB 10 中启用大索引?
在 Debian Jessie 中，我安装了 MariaDB 服务器 10.0.30，并尝试增加最大密钥长度.AFAIU 这取决于启用的配置参数 innodb_large_prefix.根据 docs，它还需要 barracuda 文件格式和 innodb_file_per_table.在配置中设置它们并重新启动服务器后，我在客户端看到这些参数设置正确: >显示像'innodb_large%'这
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MariaDB 中的索引键大小限制是多少?
在 MySQL 中“单列索引的索引键最长可达 767 字节.相同的长度限制适用于任何索引键前缀." 查看和搜索 MariaDB 文档我找不到对此限制或类似限制的引用. 这个限制是多少? 我找不到的文档页面的链接是什么? 解决方案 有点隐蔽，但是例如 https:///mariadb.com/kb/en/mariadb/documentation/storage-engi
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为什么 MySQL 在这里并不总是使用索引合并?
考虑这张表: CREATE TABLE `Alarms` (`AlarmId` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,`DeviceId` BINARY(16) NOT NULL,`代码` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL,`Ended` TINYINT(1) NOT NULL DEFAULT '0',`NaturalEnd`
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涉及范围时，索引中的基数较高的列首先?
创建表`文件`(`did` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',`filename` varbinary(200) NOT NULL,`ext` varbinary(5) 默认为空，`fsize` 双 DEFAULT NULL，`filetime` 日期时间 DEFAULT NULL,主键(`did`，`filename`)，KEY `fe` (`filet
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在 DynamoDB 表上搜索数组项
我需要了解如何搜索作为数组一部分的 DynamoDB 的属性. 因此，在对表格进行非规范化时，假设一个人有很多电子邮件地址.我会在 person 表中创建一个数组来存储电子邮件地址. 现在，由于电子邮件地址不是排序键的一部分，如果我需要对电子邮件地址执行搜索以查找人员记录.我需要索引 email 属性. 我可以在电子邮件地址上创建一个索引吗，它与个人记录是一对多的关系，并且按照我
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AWS DynamoDB v2:我是否需要二级索引来进行替代查询?
我需要创建一个表，其中包含由连续运行的进程生成的数据片段.此过程生成的消息包含两个强制性组件，其中包括:全局唯一消息 UUID 和消息时间戳. 这些消息稍后将由 UUID 检索. 此外，我需要定期从该表中删除所有太旧的消息，即时间戳与当前时间相差超过 X 的消息. 我一直在阅读 DynamoDB v2 文档(例如 Local Secondary Indexes) 试图弄清楚如何组
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如何在 C# 中的 Amazon Dynamo DB 中为 Json 属性(列值)创建全局二级索引?
我有一个包含 Id 列和 JSON 列的表. Id |JSON----------------------------------------------------------------101 |{"person_id":456,"f_name":"t", "l_name":"Jack"}|102 |{"person_id":123,"f_name":"M", "l_name":"Ron"}
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如何仅使用 boto 2.25.0 通过全局二级索引查询 DynamoDB2 表?
这是我从常规 DynamoDB 表切换到具有全局二级索引的 DynamoDB2 表的继续**. 所以我创建了我的表，如图 这里，然后添加以下两个元素: table.put_item(data={'firstKey': 'key01', 'message': '{"firstKey":"key01", "comments": "mess 1 w/o secondKey"}'})table.p
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如果始终需要密钥，如何创建稀疏索引?
我对 DynamoDB 中的某些东西感到非常困惑: https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/GuidelinesForLSI.html#GuidelinesForLSI.SparseIndexes 对于表中的任何项目，仅当项目中存在索引排序键值时，DynamoDB 才会写入相应的索引条目.如果排序
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DynamoDB 中本地索引和全局索引之间的区别
我很好奇这两个二级索引以及它们之间的区别.很难想象这是什么样子.而且我认为，这将帮助更多的人，而不仅仅是我. 解决方案 本地二级索引仍然依赖原始哈希键.当您提供带有 hash+range 的表时，请将 LSI 视为 hash+range1、hash+range2.. hash+range6.您还有 5 个范围属性可供查询.此外，只有一个预置吞吐量. 全局二级索引定义了一个新的范例 -
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如何对 Solr 中的多个字段执行嵌套聚合?
我正在尝试以嵌套方式按多个字段执行搜索结果聚合(计数和总和)分组. 例如，使用本文末尾显示的架构，我希望能够获得按“类别"分组并按“子类别"进一步分组的“大小"总和，并得到类似这个: …… 我主要关注 Solr 的 Stats 组件
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Lucene 索引和搜索同时进行
我想在索引上使用 Lucene 进行搜索.索引经常更改.所以我需要做一些事情来同时搜索和索引.它是 Tomcat 上的 Web 应用程序.我想使用 RAMDeirectory 来提高搜索速度.我不知道该怎么做！ 解决方案 misc Lucene 包中的NRTManager 提供同时搜索和索引的能力. TrackingIndexWriter 编写器；//你的作家SearcherFactor
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选择 solr/lucene 提交策略
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Elasticsearch:何时将 omit_norms 选项设置为 false
elasticsearch 中 omit_norms 选项的好用例是什么?我在 es 网站上找不到足够的解释. 解决方案 规范是存储在索引中与字段并列的值，用于评分.使用默认评分算法，这结合了 lengthNorm(用于对短字段进行比长字段更重的权重)和任何字段级别的提升.您可以在 Lucene 文档. LengthNorm 方面最有助于正确的全文字段.在不需要字段提升的结构化字段上
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Lucene 上打开的文件太多错误
我正在进行的项目是索引一定数量的数据(带有长文本)并将它们与每个间隔(大约 15 到 30 分钟)的单词列表进行比较. 一段时间后，比如第 35 轮，在第 36 轮开始索引新数据集时出现此错误: [ERROR] (2011-06-01 10:08:59,169) org.demo.service.LuceneService.countDocsInIndex(?:?):countDocsI
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如何使用 couchdb-lucene 在 CouchDB 中索引数组(标签)
设置: 我有一个使用 CouchDB 的项目.文档将有一个名为“标签"的字段.这个“tags"字段是一个字符串数组(例如，“tags":[“tag1"，“tag2"，“etc"]).我正在使用 couchdb-lucene 作为我的搜索提供程序. 问题: 用什么函数可以让couchdb-lucene对“tags"的元素进行索引? 如果你有想法但没有测试环境，打出来，我试试，
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“-"的 Lucene 索引问题特点
我在使用 Lucene 索引时遇到问题，该索引的索引词包含“-"字符. 它适用于某些包含“-"的单词，但不适用于所有单词，我找不到原因，为什么它不起作用. 我正在搜索的字段经过分析并包含带有和不带有“-"字符的单词的版本. 我正在使用分析器:org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer 这里是一个例子: 如果
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一个lucene字段的store属性
有一个lucene Field的构造函数: Field(String name, String value, Store store, Index index) 例如，我可以通过以下方式创建一个新字段: Field f1 = new Field("text", "The text content", Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED); 我不太清楚
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使用 Apache Lucene 索引 MySQL 数据库，并使它们保持同步
在 MySQL 中添加新项目时，它也必须被 Lucene 索引. 从 MySQL 中删除现有项目时，它也必须从 Lucene 的索引中删除. 我们的想法是编写一个脚本，该脚本将通过调度程序每 x 分钟调用一次(例如 CRON 任务).这是一种保持 MySQL 和 Lucene 同步的方法.到目前为止我所管理的: 对于 MySQL 中的每个新添加项，Lucene 也会对其进行索引.
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