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我目前正在学习算法,并遇到了这种混合合并-插入排序算法。如果给出合并-插入排序算法,如 mergesort(arr, start, end) if (end - start X) mergesort(arr, start, mid) mergesort(arr
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我已经尝试寻找与我类似的问题,但没有找到太多帮助. 我有一个这种类型的结构体的链表: struct PCB {struct PCB *next;int reg1, reg2;}; 我首先创建了 10 个以这种方式链接在一起的 PCB 结构: for(i=20;i reg1 = i;当前->下一个=头;头 = curr;} 然后我需要再创建 20 个 PCB 结构,但它们的 reg1
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所以我有一个作业,我给出了一个随机数字列表,我需要使用插入排序对它们进行排序.我必须使用单链表.我环顾了其他帖子,但似乎没有任何帮助.我知道插入排序是什么,但我只是不知道如何在代码中编写它. Node* insert_sort(Node* head) {节点* temp = head_ptr;while((head->n n) && (temp != NULL))temp = temp->nex
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我正在尝试为插入排序编写 OpenMP 解决方案,但我在使其并行运行并给出正确结果时遇到问题:).有什么办法可以让插入排序并行运行. 这是我的代码: void insertsort(int *A, int num){//时钟_t 开始,停止;////开始=时钟();国际 k;#pragma omp parallel for shared(A) private(k)for(int n = 1
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所有, 这个问题是这个问题的延续.我认为 STL 错过了这个功能,但它只是我的恕我直言. 现在,问题来了. 考虑以下代码: class Foo{上市:富();int paramA, paramB;std::string 名称;};结构排序器{bool operator()(const Foo &foo1, const Foo &foo2) const{开关(参数排序器){情况1
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我正在试用 Scala,我想看看如何在满足以下要求的 Scala 中实现插入排序: 嵌套循环 Array[Int] 用于输入 如果可能的话,一种通过引用方式在调用中修改函数内容的方法,否则返回一个 Array[Int] 如果这不是实现插入排序的 Scala 方式,您是否仍然可以提供上述代码并解释该方法有什么问题.编辑:这是使用 while 循环的尝试(确实有效),不,这不是作业问题
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我最后有带有时间分析代码的排序方法的工作代码,但无法弄清楚排序方法的随机数或数组生成器代码放在哪里.每次尝试时都会出错,希望有人可以告诉我调用随机方法而不是默认分配时的外观.另外,计时部分做对了吗?似乎不需要那么长时间,当我运行时,我得到类似 69391841667800 纳秒的信息. 公共类 InsertSort {私人 int[] arr;公共插入排序(int [] 数组){arr = 数组
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我已经实现了一个链接列表类,并且创建了一个selectionSort和insertSort函数,该函数可以在常规列表上使用.我需要获得selectionSort和insertSort才能在链表上工作,但是如果我说实话,我不确定从哪里开始. 这是我的链表类: class节点:def __init __(self,initdata):self.data =初始化数据self.next =无d
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当我尝试在2000个元素的列表上运行此代码时,谁能告诉我为什么我要用掉堆空间? 公共静态排序=新的LinkedList();//浏览列表对于(i = 1; i
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函数insertSort(inputArray = myChart.data.datasets [0] .data){让inputArrayLength = inputArray.length;令externalIndex = 1;让innerIndex = 0;while(outerIndex
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如果您将算法更改为使用二进制搜索而不是搜索先前的值,直到找到插入位置,则算法的(插入代码为 O(n ^ 2))的复杂度将如何变化当前值.另外,什么时候有用? 解决方案 您的新复杂度仍然是二次方的,因为您需要将所有排序的部分向右移动.因此,使用二进制搜索只会稍微好一点. 对于大型数组,我建议使用快速排序算法(在 O(n log n)时间内),二次插入排序算法仅适用于小型数组.
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实现插入排序时,可以使用二进制搜索来定位数组i的前i-1个元素中应该插入元素i的位置. 这将如何影响所需的比较次数?使用这样的二进制搜索将如何影响插入排序的渐近运行时间? 我很确定这会减少比较的次数,但是我不确定为什么. 解决方案 直接来自维基百科: 如果比较的成本超过掉期的成本,通常是这样例如使用通过引用或人工存储的字符串键互动(例如,从并排显示的一对中选择一个),那么
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因此,我正在尝试将此向量代码修改为列表。我了解向量,但对列表来说还很陌生。到目前为止,这是我一直尝试的方法。如何解决此问题,请告诉我。 这是原始矢量代码: void insert_sort(std :: vector& num) { int i,j,key; bool insertNeeded = false; for(j = 1; j 键= num [j];
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for (int i = 1; i 0) { if (numarray[j - 1] > numarray[j]) { int temp = numarray[j - 1]; numarray[j -
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我必须制作一个电话簿程序.该程序应从文件中读取名称和编号.我已经成功创建了一个包含此数据的链表.现在,我想按字母顺序对它们进行排序.我该怎么办? 解决方案 这取决于您的目标. 如果要高效地执行此操作,请将指向每个元素的指针插入数组中,然后使用类似快速排序(C中的qsort);最后,从排序后的数组中重新创建列表. 另一方面,如果这是家庭作业,并且您必须按照帖子标题的说明使用插入排
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我在Bentley& McIlroy(1993)提出,当数组变得足够小时,他们建议的Quicksort实现使用插入排序. 我很想知道现代内核是否使用相同的方法.有谁知道例如Linux内核是否以这种方式从Quicksort切换到Insertion Sort? 解决方案 假设您的意思是C库中的qsort,以下是最新glibc中的qsort(),它是大多数Linux系统中使用的glibc:
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以下是我的插入排序代码: void InsertionSort(vector & ioList) { int n = ioList.size(); for (int i = 1 ; i
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如果任何人都可以就我的逻辑提供一些意见,我将不胜感激. 对于所有键都相同,选择排序或插入排序的数组,哪种方法运行更快? 我认为这与对数组进行排序时类似,这样插入排序将是线性的,而选择排序将是二次的. 哪种方法以相反的顺序,选择排序或插入排序对数组运行更快? 我认为它们将以类似的方式运行,因为每个位置的值都必须更改.插入排序的最坏情况是反向排序,这意味着它是二次的,然后选择排
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for (int p=1; p 0 && tmp
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我已经写下插入排序比选择排序快,比气泡排序快的问题,并且它们在全部3个对象中的运行时间均为O(n ^ 2),但是我可以说将它们相互比较? 解决方案 您可以将排序算法与以下条件进行比较: 时间复杂度(Big-O表示法).您应该注意,最佳情况,最坏情况和平均运行时间可能具有不同的时间复杂度.例如,冒泡排序的最佳情况只有O(n),当原始列表大多按顺序排列(元素不多的地方)时,它比选择排序要
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