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两个无符号整数的算术平均值定义为: mean = (a+b)/2 在C/C++中直接实现它可能会溢出并产生错误的结果。正确的实现可以避免这种情况。一种编码方式可能是: mean = a/2 + b/2 + (a%2 + b%2)/2 但这会使用典型的编译器生成相当多的代码。在汇编程序中,这通常可以更高效地完成。例如,x86可以通过以下方式做到这一点(汇编伪代码,我希望您明白这一
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我正在尝试测试一些Intel Intrinsic,看看它们是如何工作的。因此,我创建了一个函数来执行此操作,代码如下: void test_intel_256() { __m256 res,vec1,vec2; __M256_MM_SET_PS(vec1, 7.0, 7.0, 7.0, 7.0, 7.0, 7.0, 7.0, 7.0); __M256_MM_SET_PS(vec1, 2.0
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我有一个__m256i寄存器,我想从每个64位组中提取4个低32位,将它们打包并连续存储到内存中。即,如果__m256i寄存器包含8个32位字:{a0,a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7},我希望将四个字{a0,a2,a4,a6}连续存储到存储器 我编写了以下代码: void mystore(uint32 *dst, const __m256i& src) { __m
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我正在尝试在我的代码中使用一些 AVX 内在函数,但遇到了对数内在函数的障碍. 使用适用于 Linux 的英特尔内部指南 v3.0.1,我看到内部 _mm256_log_ps(__m256) 被列为“immintrin.h"的一部分,并且在我当前的架构中也受支持. 但是,尝试编译这个简单的测试用例失败并显示“错误:'_mm256_log_ps' 未在此范围内声明" 示例使用g++
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将 uint32x4_t 类型的 r1、r3 和 r4 加载到 NEON 寄存器中,我有以下代码: r3 = veorq_u32(r0,r3);r4 = r1;r1 = vandq_u32(r1,r3);r4 = veorq_u32(r4,r2);r1 = veorq_u32(r1,r0); 我只是想知道 GCC 是否真的将 r4 = r1 翻译成 vmov 指令.看着反汇编的代码,我并不感到
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我正在使用 C++ 代码中的 NEON 内在函数进行 ARM 优化.我理解并掌握了大部分打字问题,但我被困在这个问题上: 指令 vzip_u8 返回一个 uint8x8x2_t 值(实际上是两个 uint8x8_t 的数组).我想将返回的值分配给一个普通的 uint16x8_t.我没有看到合适的 vreinterpretq 内在实现这一点,并且简单的强制转换被拒绝. 解决方案 一些定
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我的图像处理项目使用灰度图像.我有 ARM Cortex-A8 处理器平台.我想使用NEON. 我有一个灰度图像(考虑下面的示例),在我的算法中,我只需要添加列. 如何并行加载 四个 8 位像素值,它们是 uint8_t,作为 四个 uint32_t 到 128- 之一位 NEON 寄存器?我必须使用什么内在函数来做到这一点? 我的意思是: 我必须将它们加载为 32 位,因
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我已经研究这个问题一段时间了,我希望有人能指出我的错误.我想我再也看不到森林了. 我有一个用于测试的 LeMaker HiKey 开发板.它的 AArch64,因此它具有 NEON 和其他 cpu 功能,如 AES、SHA 和 CRC32: $ cat/proc/cpuinfo处理器:AArch64 处理器版本 3 (aarch64)...特点: fp asimd evtstrm aes
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我有一个比较两个浮点操作数的比较结果如下;我需要做的是根据比较结果需要执行以下操作:即: neon_gt_res = vcgtq_f32(temp1, temp2);if(neon_gt_res[0]) 数组[0] |= (unsigned char)0x01;if(neon_gt_res[1]) 数组[0] |= (unsigned char)0x02;if(neon_gt_res[2]) 数
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为什么在 JVM 内部类中存在的某些代码模式被转换为内部函数,而从我自己的类中调用的相同模式却不是. 例子: bitCount 函数,当从 Integer.bitCount(i) 中调用时,将变成一个内在函数.但是,当复制到我的班级然后被调用时,将需要更长的时间来执行. 比较 Integer.bitCount(i)MyClass.bitCount(i)公共静态 int bitC
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我正在使用 SSE 内在函数来确定一个矩形(由四个 int32 值定义)是否发生了变化: __m128i oldRect;//包含旧的左、上、右、下打包为 128 位__m128i 新矩形;//包含新的左、上、右、下打包为 128 位__m128i xor = _mm_xor_si128(oldRect, newRect); 此时,如果矩形没有更改,则生成的 xor 值将全为零.那么确定这一点
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以下链接 https://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc-5.4.0/gfortran/MATMUL.html 明确指出 gfortran 期望输入到 matmul 的矩阵的等级为 1 或 2.但是以下代码段无法编译: 程序草稿真实(种类=8)::A(10)=(/0,1,2,3,4,5,6,7,8,9/)真实(种类=8)::B(10)=(/0,1,2,3,4,5,6,7,8
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我有以下功能: 模板void SSE_vectormult(T * A, T * B, int size){__m128d 一个;__m128d b;__m128d c;双 A2[2]、B2[2]、C[2];常量双 * A2ptr,* B2ptr;A2ptr = &A2[0];B2ptr = &B2[0];a = _mm_load_pd(A);for(int i = 0;
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我正在查看为我的代码生成的程序集(使用 Visual Studio 2017),并注意到 _mm_load_ps 通常(总是?)编译为 movups. 我使用 _mm_load_ps 的数据是这样定义的: struct alignas(16) 向量 {浮动 v[4];}//通常像这样嵌入到其他结构中结构 AABB {向量最小值;向量最大值;bool intersection(/* 参数 *
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如何将 __m256i 数据类型存储为整数? 我知道对于花车有: _mm256_store_ps(float *a, __m256 b) 其中第一个参数是输出数组. 对于我只找到的整数: _mm256_store_si256(__m256i *a, __m256i b) 其中两个参数都是 __m256i 数据类型. 做这样的事情就足够了: int * X = (int*
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你可以用 SSE4.1 ptest 做什么其他比测试单个寄存器是否全为零? 您能否结合使用 SF 和 CF 来测试有关两个未知输入寄存器的任何有用信息? PTEST 有什么用?您认为检查打包比较的结果(如 PCMPEQD 或 CMPPS)会很好,但至少在英特尔 CPU 上,使用 PTEST + JCC 进行比较和分支比使用 PMOVMSK(B/PS/PD) + 宏融合 CMP 花费更多
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我有兴趣在添加无符号 8 位整数时识别溢出值,并将结果限制为 0xFF: __m128i m1 = _mm_loadu_si128(/* 16 个 8 位无符号整数 */);__m128i m2 = _mm_loadu_si128(/* 16 个 8 位无符号整数 */);__m128i m3 = _mm_adds_epu8(m1, m2); 我有兴趣对“小于"进行比较在这些无符号整数上,类似
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总的来说,我认为我对延迟和吞吐量之间的区别有很好的理解.但是,对于英特尔 Intrinsics,我不清楚延迟对指令吞吐量的影响,尤其是在按顺序(或几乎按顺序)使用多个内部调用时. 例如,让我们考虑: _mm_cmpestrc 这在 Haswell 处理器上的延迟为 11,吞吐量为 7.如果我在循环中运行这条指令,我会在 11 个周期后获得一个连续的每个周期输出吗?由于这需要一次运行 11
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哪些头文件为不同的 x86 SIMD 指令集扩展(MMX、SSE、AVX 等)提供了内在函数?在网上找不到这样的列表似乎是不可能的.如果我错了,请纠正我. 解决方案 现在你通常应该只包含 .它包括一切. GCC 和 clang 将阻止您将内部函数用于编译时未启用的指令(例如使用 -march=native 或 -mavx2 -mbmi2 -mpopcnt -mfma -mcx16-m
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movemask 指令采用 __m256i 并返回一个 int32,其中每一位(前 4、8 或所有 32 位,取决于输入向量元素类型)是相应向量元素的最高有效位. 我想做相反的事情:取 32(其中只有 4、8 或 32 个最低有效位有意义),并获得 __m256i,其中设置了每个 int8、int32 或 int64 大小的块的最高有效位到原来的位. 基本上,我想从一个压缩的位掩码变成
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