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假设我有一个Python程序,它接受大约40个用户输入,并返回对他们寿命的预测。用户输入的内容主要是特定的或有限的,例如性别、吸烟状况和出生年份。 我希望通过测试每个字段的所有可接受值来最大化测试用例,例如sex:['Male', 'Female', None]。有什么好方法可以在不使用数十个嵌套的for循环的情况下做到这一点吗?例如,itertools函数。我在考虑类似SCRICIT-LE
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我有一个以日期时间为键、以ID列表为值的字典。它实际上是一天中每个时间的活动用户数。 词典如下: 2016-03-09 12:13:24 [34941L, 34943L, 35183L, 35028L, 35031L, 35081L, 35091L, 35167L, 35180L] 2016-03-09 12:16:49 [34941L, 34943L, 35183L, 35028L,
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我有一个列表: tst = [1,3,4,6,8,22,24,25,26,67,68,70,72] 我要根据列表中连续元素之间的差异(相差1或2)将上面列表中的元素分组到不同的组/列表中。 如果连续元素之间的差异大于4,则这些元素应形成单独的列表。 以上输入的预期输出为: [[1, 3, 4, 6, 8], [22, 24, 25, 26], [67, 68, 70,
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我的视图中有一个填充了值的Pandas表。此视图将此数据发送到我的模板。不幸的是,我不能循环这些值,尽管我可以在python外壳中进行循环。我附上我的桌子和我的尝试: 我的表(MyTable): ID day data _|___________|_____ 0| 2017-01-01|100.0| 1| 2017-01-02|99.8 | 2| 2017-01-03|
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当我尝试运行时: temp = (twoset2[x][i][0]-twoset[x][i][1]) 我得到: TypeError:无法订阅“”iterTos.Companies“”对象 “” 我的代码: for x in range(0,64): for i in range(0,1): temp = (twoset2[x][i][0]-twos
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我想使用iterTools的各种函数来创建NumPy数组。我可以很容易地提前计算产品中元素的数量、组合、排列等,因此分配空间应该不是问题。 例如 coords = [[1,2,3],[4,5,6]] iterable = itertools.product(*coords) shape = (len(coords[0]), len(coords[1])) arr = np.iterab
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给定系列: series = [2, 6, 9, -1, 1, -3, -3, -3, 1,-4] 如何使用itertools.groupby返回列表[-3, -3, -3]? 正在尝试: from itertools import groupby max((list(g) for k, g in groupby(series, key=lambda i: i
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这就是我正在尝试的 list(itertools.combinations_with_replacement('01', 2)) 但这会生成[(‘0’,‘0’),(‘0’,‘1’),(‘1’,‘1’)] 我仍然需要('1','0')元组,是否有方法使itertools也进行组合和排序? 推荐答案 使用 list(itertools.product(*["01"]
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为什么对于每个排列,itertools.persitions()都返回一个字符或数字列表,而不是只返回一个字符串? 例如: >>> print([x for x in itertools.permutations('1234')]) >>> [('1', '2', '3', '4'), ('1', '2', '4', '3'), ('1', '3', '2', '4') ... ]
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这就是我的问题。给出一个列表 xList = [9, 13, 10, 5, 3] 我想计算每个元素乘以后续元素的和 sum([9*13, 9*10, 9*5 , 9*3]) + sum([13*10, 13*5, 13*3]) + sum([10*5, 10*3]) + sum ([5*3]) 在这种情况下,答案是608。 有没有办法可以使用itertools或本机
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l需要解决什么问题? 从索引列表构建二进制矩阵。 下面是l的处理方式,但l希望找到一种有效的方法来避免循环 输入: list_indices =[ [0,3,4], [2,1,0], [3,5] ] 预期产量: results=[ [0,1,1,1,1,0], [1,0,1,0,0,0], [0,0,0,0,0,0], [1,0,0,0,1,1], [1,0,0,1,0,0
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我需要将一个可能很大的CSV文件上传到我的应用程序中。该文件的每个部分都由#TYPE *表示。我应该如何开始将其拆分成块并对每个块进行进一步处理?每个区块都是一个标头列表,后面跟着所有值。 现在我已经编写了单个块的处理,但我不确定如何对每个块执行操作。我认为正则表达式操作将是最好的选择,因为#TYPE *会不断返回。 #TYPE Lorem.Text.A ... #TYPE Lorem
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我有一个大型JSON对象。其中一部分是: data = [ { 'make': 'dacia', 'model': 'x', 'version': 'A', 'typ': 'sedan', 'infos': [ {'id': 1, 'name': 'steering wheel problems'}, {'i
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我要重新加载itertools以重新加载函数count。这是我从Mac上得到的(M1-AIR)。 import itertools for x in itertools.count(3,2): if x>30: break print(x) # works fine # 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 itertools.cou
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我有一个这样的列表列表: data = [['a', 'b', 2000, 100], ['a', 'b', 4000, 500], ['c', 'd', 500, 8000], ['c', 'd', 60, 8000], ['c', 'd', 70, 1000], ['a', 'd', 2000, 100], ['a', 'd', 1000, 100]] 如果它们具有相同的前两个值,我
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我正在尝试结合历史数据,这些数据来自一个古老的定制电子邮件系统,用Python创建一个数据库。一个列表(b)包含电子邮件ID,另一个列表(a)包含附件的文件名。一封电子邮件可以没有、可以有一个或多个附件。有数千条记录要处理。 我提取了以下格式的数据: a = [[], ['a'], ['b', 'c', 'd']] b = ['c1', 'c2', 'c3'] 我希望删除‘a’中的
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我有包含子列表的列表。从这些列表中,我想检索升序的所有整数组合。此外,子列表的顺序也很重要(参见预期产出)。 当函数也返回整数本身(请参阅预期输出中的可选子列表)时,这不是一件坏事。 此外,当子列表有多个值时,我还想将它们视为单独的组合。这些值不能同时出现(请参见示例3)。 example_list = [[1], [0], [4], [2]] get_ascending_sub
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我正在寻找一个函数,该函数将接受嵌套字典,并生成值的组合/乘积。 我的查询与此处指定的问题类似,但我似乎无法调整答案以满足我的需求: Cartesian product of nested dictionaries of lists 我希望有这样的输入: d = { "country": [1, 2], "health_state": [ {"healthy": [1
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我需要编写一个名为char_counts_subsets的函数,该函数将字符计数的字典作为参数,并返回该字典的所有子集,考虑到字符计数的值。示例代码如下所示: char_counts = {"a": 1, "b": 2} def char_counts_subsets(cc): return [{}, {"b": 1}, {"b": 2}, {"a": 1}
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我正在尝试计算迭代工具的第n个结果。product() test = list(product('01', repeat=3)) print(test) desired_output = test[0] print(desired_output) 所以不是得到: [('0', '0', '0'), ('0', '0', '1'), ('0', '1', '0'), ('0', '
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