Logistic回归：成本函数没有减少
我目前正在上一门关于Coursera的Andrew Ng课程，我尝试在数据集上使用我所学到的关于Logistic回归的知识。但我不能使成本函数减小。 我尝试了不同的学习速率(0.0001、0.003、0.0001…)和迭代次数。可能是我写错了函数，但找不到错误 import numpy as np import scipy as sc import matplotlib.pyplot
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ValueError：检查主机名需要使用Fiddler 4的服务器主机名
最近发布的question有一些有用的答案，但与我的不同。我在一台ArcGIS Pro笔记本上运行urllib3 1.26.4和Python3.7。我还打开了Fiddler 4，因为我想在排除脚本故障时跟踪网络流量。当我打开Fiddler时，我只得到以下错误。如果我关闭Fiddler，我会得到。不能在Fiddler打开的情况下使用requests模块吗？我是小提琴新
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将数据分散到任务集群工作进程：未知地址方案'；网关'；
我正在遵循the accepted answer to this SO question上找到的代码(&q；块，然后是散布部分)，但在尝试将 pandas 散布给工作人员时遇到奇怪的错误。DataFrame。 如果重要的话，我正在使用jupyter笔记本电脑。 我不确定此错误是什么意思，它非常隐晦，因此如果有任何帮助，我们将不胜感激。 from dask_gateway impo
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如何将脚本路径作为数据库笔记本中的变量传递给%run魔术命令？
我要使用%run从另一台笔记本运行DataBrick中的笔记本。我还希望能够将我正在运行的笔记本的路径作为参数发送到主笔记本。 不使用dbutils.note book.run的原因是，我在名为的笔记本中存储了大量嵌套的词典，我想在主笔记本中使用它们。 类似于： path = "/References/parameterDefinition/schemaRepository" %ru
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数据库dBFS文件读取问题
我正在尝试打开我上载到dBFS位置的文件。然而，我在尝试打开文件时出错，但在执行ls操作时可以看到该文件。此外，将文件读取到RDD时也没有问题。有人能解释一下dBFS的行为吗？在浏览了文档之后，我也尝试了几次。This是我遵循的文档。 #ls dbutils.fs.ls("/tmp/sample.txt") Out[82]: [FileInfo(path='dbfs:/tmp/sam
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Jupyter笔记本中未显示bokeh
我甚至无法在Jupyter Notebook中绘制最基本的Bokeh情节。我进行了搜索，可以看到这是一年多前报告的问题，但从那以后就没有了-这仍然是其他人的问题吗？ from bokeh.io import output_notebook, show from bokeh.plotting import figure output_notebook() p = figure(plot_w
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有没有办法从运行在Google Cloud Platform DataProc集群上的Jupyter笔记本中导入和运行保存的.py文件中的函数？
在本机运行Jupyter Notebook时，从保存的.py脚本导入函数和实用程序非常简单。 当我在运行在Google Cloud Platform DataProc集群上的Jupyter笔记本上工作时--(在将.py脚本上传到我的DataProc Jupyter笔记本之后--因此它在云中*)--我无法将该函数导入到(Dataproc)笔记本中。 有人知道我如何做到这一点吗？这仅仅与找
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在我的集群的一个节点上启动Jupyter笔记本电脑(高性能计算或HPC工具)
我想在我们的群集节点上运行jupyter笔记本，而不是在登录节点。我可以在登录节点上远程运行jupyter笔记本，但这会不必要地减慢集群的使用速度。请指导我如何从本地桌面启动节点上的jupyter笔记本。我们的集群使用PBS作业提交方式，例如使用qsub、qstat、qdel等命令来管理我们在集群上的作业。 推荐答案 您可以通过在作业脚本中运行jupyter笔记本来完成此操作。可以将j
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GraphQL在GatsbyJS网站的非页面组件中查询投诉
我正在尝试将新模板添加到gatsby-starter-hero-blog，但我对新模板的GraphQL查询被拒绝： warning The GraphQL query in the non-page component "/Users/mc/workspaces/mc/src/templates/NoteBookTemplate.js" will not be run. Queries a
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基于LSTM的不同数据集循环与预测
我从事Keras和LSTM已经有一段时间了，但仍然相当新。 我遇到一个问题，每次使用keras LSTM进行训练和预测时，我都需要重新启动Jupyter Notebook。 当我需要使用相同的LSTM模型设置使用不同的数据集循环多个预测时，这会出现问题。 另一种方法是逐个数据集训练和预测数据集，每次预测完成后都重新启动并运行，这将是一个非常乏味的过程。 例如： for
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基于python的ffmpeg操作中的问题
我正在尝试编写一个脚本，该脚本将自动获取持续时间值并将音频文件切成较小的拆分。为此，我将所有的开始时间和持续时间保存在一个列表中。这是我试图运行的代码。 for k in range(0,len(start_time)): s=start_time[k] e=Duration[k] filename = "output%d.mp3" % (k) !ffmpeg -i Audi
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注册在jupyter笔记本电池内定义的健身房环境
我正在尝试注册一个在CoLab上运行的Jupyter笔记本的单元内定义的环境。我的问题与入口点有关。必须在冒号之前指定某个模块。但是我怎么知道底层CoLab笔记本的模块名称呢？是否有一些解决方法可以将我的自定义环境包装在一个模块中，而不将代码移动到另一个文件中？我更喜欢把所有东西都放在整个笔记本里。 try: gym.envs.register( id='myenv-v0',
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如何使用Google Colab本地运行时并连接到Google Drive
我使用本地运行时运行Google Colab。我使用以下命令启动jupyter： jupyter notebook --NotebookApp.allow_origin='https://colab.research.google.com' --port=8888 --NotebookApp.port_retries=0 当我上次连接时，我能够使用笔记本中的以下代码挂载Google
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IPython笔记本：在命令行(！)中使用引号('；)和美元($)将字符串变量作为参数传递给python脚本|例如：abc.py-arg1'；$var1'；
在从笔记本单元格的命令行中使用变量时，我看到我们可以在变量前面放一个$，或者使用{}将变量括起来，例如 !command {variable} 或 !command $variable 但是，当我从笔记本单元格使用命令行运行python脚本时，会收到错误 variable1 = '/path/to/directory' variable2 = 7 !Script.py
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将Google CoLab连接到Google Compute Engine实例上的运行时
我正在尝试将Google CoLab上的Jupyter笔记本连接到GCP EC2实例上的运行时。我遵循此CoLab文档说明Link 采取的步骤： 在本地设置Jupyter服务器 pip install jupyter_http_over_ws && jupyter serverextension enable --py jupyter_http_over_ws jupyter
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Google Colab中的编号标题和目录
有没有办法在Google Colab中启用编号标题和目录？ 类似问题：markdown - Numbered headers in jupyter notebooks - Stack Overflow针对Jupyter笔记本(需要nb扩展名)。 需要Google Colab的解决方案。 推荐答案 通过手动书写数字检查此答案以获得解决方法。https://stackoverf
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谷歌CoLab显示忙碌
我昨天在Google CoLab上运行了一个培训过程。现在，Google CoLab显示忙碌，即使在重新启动运行时并中断执行之后也是如此。我想停止目前的行刑。请帮帮忙！ 推荐答案 从运行时菜单中选择“重新启动运行时”应该就足够了。 如果由于某种原因不起作用，您可以删除当前的后端，并通过选择命令‘重置所有运行时.’重新开始一个新的后端。从“运行时”菜单。
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如何在三维散点图中添加平面
使用Blender创建此模型 可以在this link 的A框中看到 这个模型非常棒，它概述了我在这里试图实现的目标。基本上，我没有名称，而是用圆点来象征一个特定的平台。 在我看来，以目前的技术水平实现它的最佳方式是通过Plotly 3D Scatter Plots。我有以下散点图 import plotly.express as px import pandas as
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可乐的使用限制是多长时间？
在我为同一帐户的两台笔记本同时使用两个GPU约半小时(Colab未运行12小时)后，此消息一直弹出： Photo of pop-out message 由于Colab中的使用限制，您当前无法连接到GPU。 我上次使用CoLab已经大约两个小时了，但是仍然弹出消息。如果我知道这能持续多久，那就太好了。我想可能是12个小时，但会想从经历过这一点的人那里知道。在我的情况下，GPU是可用的，但
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在conda环境中启动jupyter时出现错误消息
我创建了一个新的conda环境：conda create-n test_env 安装了python 3.8(备注：我的python在Windows10和Anaconda下是3.7.3) 在此环境中启动jupyter笔记本时，我收到以下错误(英文翻译)： 程序的切入点 ？PyWinObject_FromULARGE_INTEGR@@YAPEAU_object@@AEBT_ULARG
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