非法指令:运行任何 Tensorflow 程序时出现 4 错误
我正在尝试训练 Tensorflow 卷积神经网络，但无论我运行程序的环境如何，我总是遇到一个神秘的错误. 在 Jupyter Notebook 中，内核会死掉. 在终端中，我收到“Illegal Instruction: 4"且没有回溯. 在 Pycharm 中，我得到:“进程已完成，退出代码为 132(被信号 4:SIGILL 中断)". 我查看了整个 Internet
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输出显示在 Jupyter Notebook 中但不在 PyCharm 中
我看过类似的帖子，但没有看到任何真正解决 Jupyter Notebook 和 PyCharm 之间输出差异的回复. 一个例子是这样的: 从日期时间导入日期时间现在 = datetime.now()现在 输出: Jupyter notebook:datetime.datetime(2019, 12, 8, 13, 20, 37, 339795) Pycharm:进程以退出代码 0
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如何使用 rpy2 在 Jupyter notebook 中应用 Henze-Zirkler 的多元正态性检验
我对在 python 3x 中应用 Henze-Zirkler 的多元正态性检验感兴趣，我想知道我是否可以在 Jupyter notebook 中的 python 中这样做. 我已经用我的数据拟合了一个 VAR 模型，然后我想测试这个拟合 VAR 模型的残差是否是正态分布的. 如何在 Jupyter Notebook 中使用 python 执行此操作? 解决方案 这是另一个答案
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无法在 jupyter 笔记本中导入手电筒
系统:macOS 10.13.6蟒蛇:3.7蟒蛇3 在 jupyter notebook 中 import torch 时遇到问题. ModuleNotFoundError: 没有名为“torch"的模块 这是我安装pytorch的方法: conda install pytorch torchvision -c pytorch 我已经检查了 PyTorch 是否安装在我的 anaco
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"RuntimeError: Found 0 files in subfolders of ".. 关于 Pytorch 中的子文件夹的错误
我目前基于 Window 10、Jupyter Notebook、Pytorch 1.0、Python 3.6.x. 首先我使用此代码确认文件的正确路径:print(os.listdir('./Dataset/images/')). 我可以检查这条路径是否正确. 但我遇到了错误: 运行时错误:在以下子文件夹中找到 0 个文件:./Dataset/images/支持的扩展名有
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Pytorch 问题:当 num_workers > 时，我的 jupyter 卡住了0
这是我在 PyTorch 中的代码片段，当我使用 num_workers 时，我的 jupiter notebook 卡住了 >0，我在这个问题上花了很多时间没有任何答案.我没有 GPU，只能使用 CPU. class IndexedDataset(Dataset):def __init__(self,data,targets, test=False):self.dataset = 数据如果没有
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名称 '_C' 未定义 pytorch+jupyter notebook
我有一些使用 pytorch 的代码，它们在我的 IDE (pycharm) 中运行良好. 为了研究，我尝试从 jupyter notebook 运行它. 笔记本中的代码: from 算法导入 Argparser从算法导入会话定义主():打印(“主要开始")args = Argparser.parse()会话 = 会话(参数)session.run() 包看起来像: |-算法|-
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Jupyter 笔记本:未检测到 Widget Javascript
问题:我在 MacOs 10.9 中使用 pip3 安装了 python3 和 jupyter notebook. 当我尝试运行小部件时，它给出了没有 javascript 小部件的错误.我在 Jupyter-notebook 中安装了 python3 和 R 内核. 代码: from ipywidgets 导入小部件from IPython.display 导入显示text = wid
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在 Jupyter Notebook 的 for 循环中刷新输出
我想在 Jupyter 笔记本上的迭代中打印出 i 并将其刷新.在下一次迭代之后，我将打印下一个 i.我尝试了这个问题和这个问题，但是，它只是打印出0123...9代码> 没有为我刷新输出.这是我的工作代码: 导入系统导入时间对于范围内的我(10):sys.stdout.write(str(i)) # 或 print(i, flush=True) ?时间.睡眠(0.5)sys.stdout.fl
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“Jupyter"未被识别为内部或外部命令
我通过 Anaconda 发行版安装了 python 和 jupyter notebook.我已经成功使用 jupyter notebook 数周了，并且运行良好.但是，我只能通过 Anaconda Navigator GUI 启动笔记本. 当我尝试运行命令(在命令提示符下)来启动笔记本时，它说 'jupyter' 不被识别为内部或外部命令 Python 也是同样的情况 'python
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jupyter 笔记本中的情节图:保存时验证失败
我是 plotly 的新手，在 jupyter notebooks 中生成它们时我的绘图有问题. 每当我生成一个绘图时，一切都可以正常工作，但是当我尝试保存笔记本时，我收到一条错误消息，告诉我笔记本验证失败，因为它在任何给定的模式下都无效(示例直接取自绘图.ly 网站). 这是一个例子: import plotly.plotly as pyiplot([{"x": [1, 2, 3]
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如何在 jupyter notebook 中为 SQL 行魔术、单元魔术和自定义命令添加语法高亮?
我一直在寻找在 jupyter notebook 中突出显示 SQL 代码的方法.我只能突出显示 SQL 单元格魔术，但不能突出显示线条魔术和自定义设置. 案例 1(作品) 高亮单元格魔法(单元格以%%sql开头) 参考:为 Jupyter notebook cell magic 添加语法高亮 require(['notebook/js/codecell'], function
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Pandas:如何将多个数据帧引用和打印为 HTML 表格
我正在尝试从 groupby 中分离出单个数据帧，以将它们打印为 Pandas HTML 表.我需要将它们单独引用并呈现为表格，以便我可以对它们进行屏幕截图以进行演示. 这是我当前的代码: 将pandas导入为pddf = pd.DataFrame({'区域': [5, 42, 20, 20, 43, 78, 89, 30, 46, 78],'成本': [52300, 52000, 250
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内核在 jupyter 笔记本中不断死亡
每当我启动 jupyter notebook 并创建一个新的 python 3 notebook 时，我都会收到一条错误消息，说内核已经死了.我已经尝试删除和安装 ipython、python3.6.5 和 jupyter notebook，但我仍然收到错误消息. 我的cmd屏幕如下:- [I 06:46:36.432 NotebookApp] KernelRestarter:重启内核(4
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如何清除使用 Keras 和 Tensorflow(作为后端)创建的模型?
在 Jupyter Notebook 中使用 Keras 训练神经网络时遇到问题.我创建了一个带有多个隐藏层的序列模型.在训练模型并保存结果后，我想删除这个模型并在同一个会话中创建一个新模型，因为我有一个 for 循环来检查不同参数的结果.但据我所知，当我改变参数时，当我循环时，我只是向模型添加层(即使我在循环内使用 network = Sequential() 再次初始化它)).所以我的问题是，
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将 PySpark 与 Jupyter Notebook 集成
我正在关注此站点以安装 Jupyter Notebook、PySpark 和整合两者. 当我需要创建“Jupyter 配置文件"时，我读到“Jupyter 配置文件"不再存在.所以我继续执行以下几行. $ mkdir -p ~/.ipython/kernels/pyspark$ touch ~/.ipython/kernels/pyspark/kernel.json 我打开了 kerne
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Apache Toree 和 Spark Scala 在 Jupyter 中不起作用
我在 Jupyter 上运行 Scala Spark 时遇到问题.以下是我在 jupyter 中加载 Apache Toree - Scala 笔记本时的错误消息. root@ubuntu-2gb-sgp1-01:~# jupyter notebook --ip 0.0.0.0 --port 8888[I 03:14:54.281 NotebookApp] 从本地目录提供笔记本:/root[I
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Ipython notebook 不会在命令行上启动
我尝试使用 ipython notebook 在终端中打开 ipython，但它无法打开 ipython notebook.它给出了以下错误: |~/documents/ud120-projects/datasets_questions @ HJ (JiaHui)|=>蟒蛇笔记本[TerminalIPythonApp] 警告 |子命令 `ipython notebook` 已弃用，并且将在以后的
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Jupyter Notebook 中的输出图形大小
我刚刚将我的 Jupyter 版本升级到 4.2.1，对于相同的 figsize，内嵌数字似乎变得更大了. 这是我想象中的吗? 我可以在不改变 figsize 的情况下改变它吗? 解决方案 您可以像这样使用顶级 matplotlib 设置: 将 matplotlib 导入为 mplmpl.rcParams['figure.figsize'] = (10,10) 这会将默认图
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Jupyter Notebook、Python:如何从函数内部调用魔法?
我正在使用 Jupyter Notebook，并尝试根据 Github 上的模板创建一个小部件. 模板在某些时候使用了魔法%%javascript.这在直接粘贴到笔记本的单元格中时效果很好. 但是，当我尝试从小部件中创建一个函数时，使用 %%javascript 表达式使其返回错误: %%javascript SyntaxError: 无效语法 任何人都知道如何“转换"魔术
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