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我是python的新手,我开始使用以下链接的练习来教自己如何在jupyter上使用熊猫: 我有一个问题,当我在Jupyter中进行操作时,在1.3处的绘图不会出现,我只能得到以下输出: matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x8ad24a8>" 但是,当我在Spyder中运行相同的代码时,它确实会出现.有人知道为什么吗?这是我的代码:
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我正在尝试将底图库安装并导入到我的Jupyter Notebook中,但这会返回以下错误: KeyError: 'PROJ_LIB' 经过一些在线研究,我了解我要在Anaconda的单独环境中安装Basemap.创建新环境并安装底图(以及所有其他相关库)之后,我已经激活了环境.但是当导入底图时,我仍然收到相同的KeyError. 这是我在MacOS终端中所做的: conda
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当我使用Dask运行计算任务时,我想在Jupyternotebook上看到一个进度条,我正在计算+ 4GB的大型csv文件中"id"列的所有值,所以有什么想法吗? import dask.dataframe as dd df = dd.read_csv('data/train.csv') df.id.count().compute() 解决方案 如果您使用的是单个计算机调度程序,请执
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默认情况下,我在哪里可以配置Jupyter使DataFrame对象显示为全边框表? 现在看起来像这样: 我希望它看起来像: 解决方案 您可以将以下代码添加到笔记本中,该代码将应用于当前笔记本中的所有单元格,而不管其输入了什么单元格: %%HTML table.dataframe td, table.dataframe
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我了解如何在Jupyter Notebook中(水平)相邻(水平)显示两个图,但是我不知道是否有一种方法可以显示旁边带有数据框的图.我想它看起来可能像这样: 但是,我无法做到这一点,每当我打印出数据框时,它就会出现在我的绘图下方... 此处是一个类似的问题,但是我也在要垂直定位的同一单元内输出图. 我目前有这个: # line plots df_plot[['DGO %ch
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在pandas数据框中,我使用以下代码绘制列的直方图: my_df.hist(column = 'field_1') 在pyspark数据帧中是否有可以实现相同目标的东西? (我在Jupyter Notebook中)谢谢! 解决方案 不幸的是,我认为PySpark Dataframes API中没有干净的plot()或hist()函数,但我希望事情最终能够解决朝那个方向前进.
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我正在编写一个非常简单的脚本来计算椭球的面积和体积以及其他一些东西.我正在展示我的输出,将其打印成这样: print('Dims: {}x{}m\nArea: {}m^2\nVolume: {}m^3'.format(a, round(b,2), P, V)) 当然,给出了此输出(带有示例数据)的内容: Dims: 13.49x2.25m Area: 302.99m^2 Volum
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理论上,由于权重具有固定大小,因此预测应该是恒定的.如何在编译后恢复速度(无需删除优化器)? 请参阅相关实验: https://nbviewer.jupyter.org/github/off99555/TensorFlowExperiments/blob/master/test-prediction-speed-after-compile.ipynb?flush_cache=true
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我正在Jupyter笔记本中使用Matplotlib来显示地图图像.代码如下: %matplotlib inline imgpath = './map.png' import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg import numpy as np from PIL import Image img =
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我使用!git clone https://github.com/llSourcell/Pokemon_GAN.git克隆了一个github仓库.我想在Colab中修改.py文件.所以我按照这里的建议使用了%load filename.py(解决方案 您可以使用Ipython魔术命令.使用以下命令 %pycat code.py 将出现一个弹出窗口,显示代码.您可以复制它并在本地对其进
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我正在将 Jupyter笔记本和Pyspark 与以下 docker镜像一起使用:现在,我想编写一个使用来自Kafka的消息的 pyspark流应用程序.在 Spark-Kafka集成指南中,他们描述了如何部署一个使用spark-submit的应用程序(它需要链接一个外部jar,其解释在 3.部署中).但是由于我使用的是Jupyter笔记本,所以我实际上从未运行过spark-submit命令,因此
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我正在使用Jupyter Notebook绘制饼图图形. 在我的代码的第一个单元格中,我有一个魔术命令%matplotlib inline,在执行了此魔术命令之后,我运行了代码,一切正常,并且图形呈现. 但是在第二个单元格中,当我设置%matplotlib notebook进行交互式绘图时,运行第二个单元格后,我的图形将无法渲染. 我需要重新启动内核并再次使用%matplotli
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在Windows PC上,我安装了anaconda,当我打开jupyter笔记本时,它会在Internet Explorer中打开,但是我想改用Chrome.有人知道如何实现这一目标吗? 解决方案 如果还没有,请通过运行创建笔记本配置文件 jupyter notebook --generate-config 然后,编辑在主目录的.jupyter文件夹中找到的文件jupyter_
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通常,我们运行jupyter notebook在浏览器中弹出一个页面以使用笔记本.但是,打开服务器的终端仍在那里.有没有一种方法可以使服务器在后台运行来关闭该终端? 解决方案 您可以使用jupyter notebook &将进程置于后台.之后,您可以关闭终端,该过程仍将运行.
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(Mac OSX 10.10.5) 我可以从matplotlib网站 mplot3d 复制3D散点图的示例代码 scatter3d_demo.py ,但是该图会渲染作为静态图片.我无法单击该图并动态旋转以查看3D绘制的数据. 我已使用示例代码实现了静态3D绘图-使用(a)在Terminal中运行的ipython笔记本,(b)在终端中运行的ipython笔记本,以及(c)从Anacond
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在Jupyter(IPython)中是否有像Spyder中一样的变量资源管理器?每次我运行测试代码时,每次都要打印变量列表是非常不舒服的. 此功能是否已实现?如果是这样,如何启用它? 解决方案 UPDATE 向下滚动到标记为update的部分,以减少复杂的方法. 旧答案 这是一个有关如何制作自己的为了防止链接中断,我将在下面发布代码. import ipywi
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我已在我的Ipython笔记本上使用"%matplotlib inline"内嵌图. 现在,出现图.但是,它很小.是否可以使用笔记本设置或绘图设置使它显得更大? 解决方案 是的,像这样(在调用子图之前)玩figuresize: fig=plt.figure(figsize=(18, 16), dpi= 80, facecolor='w', edgecolor='k')
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我喜欢黑暗的主题.但是,Jupyter笔记本的默认主题是浅色,我找不到更改主题/背景颜色的选项.怎么做? 解决方案 使用Kyle Dunovan的jupyter-themes包很容易做到这一点.您可能可以使用conda安装它.否则,您将需要使用pip. 使用conda安装它: conda install jupyterthemes 或点子 pip install ju
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这是我在jupyter笔记本上的示例代码: fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.plot(np.random.rand(10)) def onclick(event): print('button=%d, x=%d, y=%d, xdata=%f, ydata=%f' % (event.button,
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当我在Jupyter笔记本中尝试导入熊猫或numpy的导入命令时,出现"ModuleNotFoundError"(参见下文). 我最近才安装了Jupyter Notebooks(使用Anaconda安装程序).最初似乎运行良好,但是为Python2和Python3创建内核时出现了问题. 如果我将其放在单独的.py文件中并从终端窗口运行,则 import numpy可以正常运行-没有错误消
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