jupyter相关内容
我正在使用 Anaconda 来管理 Python 和 Jupyter.那就是: >>哪条蟒蛇>>/home/.../software/anaconda3/bin/python 和 >>哪个jupyter>>/home/.../software/anaconda3/bin/jupyter 但是 Jupyter 的 python 内核似乎通过 Anaconda 指向 Python 的系统版本
..
我有一个具有各种环境的实例,并且一些笔记本与不同的环境兼容,例如notebook1 用于 MXNet,notebook2 用于 TensorFlow. 当我从 notebook1 移动到 notebook2 时,如何跳转到新环境?我试过这样做,但这不适用于 Jupyter 笔记本?有什么建议吗? 所以我需要从 conda 环境中执行此操作,但看起来 jupyter notebook U
..
如何使用 conda 或 pip 更新 jupyterlab? 我知道 conda update jupyter 会更新 jupyter notebook(我有 Anaconda),但我不确定这是否也适用于 jupyterlab. 解决方案 conda update jupyter 不会自动更新 jupyterlab.您必须明确请求更新 jupyterlab: conda 更新 j
..
Jupyter Notebook 会话截图: 我正在尝试使用 anaconda 提示符启动 Jupyter 笔记本.浏览器会话打开,但页面上看不到任何内容. 有人知道如何缓解这种情况吗? Anaconda 提示截图: 解决方案 请参考https://github.com/jupyter/notebook/issues/4467我遇到类似的麻烦.所以我只做3个步骤:(1)卸
..
我正在寻找一种从正在运行的代码或交互式 python 实例中找出我所在的 conda 环境名称的好方法. 用例是我正在运行 Jupyter 笔记本,同时安装了 miniconda 的 Python 2 和 Python 3 内核.默认环境是 Py3.Py2 有一个单独的环境.在笔记本文件中,我希望它尝试 conda install foo.我现在使用 subcommand 来执行此操作,因为
..
我在没有管理员权限的 windows 机器上,我想在 chrome 上运行 jupyter,而默认浏览器是另一个. 我在本地安装了 Anaconda 发行版,启动 jupyter 的第一个选择是通过 Anaconda Navigator,但也许我必须做些其他事情.因为它是本地安装,所以命令行 jupyter notebook 不会产生任何结果. 当我将 url 地址粘贴到我拥有的默认浏
..
我花了几天时间尝试让 Spark 与我的 Jupyter Notebook 和 Anaconda 一起工作.这是我的 .bash_profile 的样子: PATH="/my/path/to/anaconda3/bin:$PATH"导出 JAVA_HOME=“/my/path/to/jdk"导出 PYTHON_PATH=“/my/path/to/anaconda3/bin/python"导出 P
..
我安装了 Anaconda(使用 Python 2.7),并在名为 tensorflow 的环境中安装了 Tensorflow.我可以在那个环境中成功导入 Tensorflow. 问题是 Jupyter Notebook 无法识别我刚刚创建的新环境.无论我是从 GUI Navigator 还是从命令行 within tensorflow env 启动 Jupyter Notebook,菜单中
..
我最近一直在使用 colab,直到现在我使用 google-drive-ocamlfuse 将我的项目链接到我的驱动器,但它无法加载包. !apt-get update -qq 2>&1>/dev/null!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools!
..
我正在尝试在 Pycharm 中使用 Jupyter notebook,但我意识到在新的 Jupyter 更新中,添加了令牌. 我正在遵循以下教程,来自 JetBrains. 通过创建虚拟环境启动所有设置并将 URL 设置为 127.0.0.1:8888,但是,当我单击运行单元按钮时,我收到以下消息来自 Jupyter Notebook 的提问: 请输入您的 Jupyter No
..
我有一些使用 pytorch 的代码,它们在我的 IDE (pycharm) 中运行良好. 为了研究,我尝试从 jupyter notebook 运行它. 笔记本中的代码: from 算法导入 Argparser从算法导入会话定义主():打印(“主要开始")args = Argparser.parse()会话 = 会话(参数)session.run() 包看起来像: |-算法|-
..
我在使用 Python 3.4 的 Jupyter Notebook 服务器 (v4.2.2) 上.2和我想使用全局名称 __file__,因为笔记本将从其他用户那里克隆,并且在一个部分中我必须运行: def __init__(self, trainingSamplesFolder='samples', maskFolder='masks'):self.trainingSamplesFolder
..
每当我启动 jupyter notebook 并创建一个新的 python 3 notebook 时,我都会收到一条错误消息,说内核已经死了.我已经尝试删除和安装 ipython、python3.6.5 和 jupyter notebook,但我仍然收到错误消息. 我的cmd屏幕如下:- [I 06:46:36.432 NotebookApp] KernelRestarter:重启内核(4
..
我正在关注此站点以安装 Jupyter Notebook、PySpark 和整合两者. 当我需要创建“Jupyter 配置文件"时,我读到“Jupyter 配置文件"不再存在.所以我继续执行以下几行. $ mkdir -p ~/.ipython/kernels/pyspark$ touch ~/.ipython/kernels/pyspark/kernel.json 我打开了 kerne
..
我刚刚将我的 Jupyter 版本升级到 4.2.1,对于相同的 figsize,内嵌数字似乎变得更大了. 这是我想象中的吗? 我可以在不改变 figsize 的情况下改变它吗? 解决方案 您可以像这样使用顶级 matplotlib 设置: 将 matplotlib 导入为 mplmpl.rcParams['figure.figsize'] = (10,10) 这会将默认图
..
我想模仿笔记本服务器的功能,而是从一个中央逻辑主体(即我自己的 Python 脚本)协调不同 IPython/Jupyter 内核的创建/管理. 例如,我想: 定义一个抽象命令,例如“添加(x,y)" 将抽象命令传达给多个内核,例如一个 IPython 内核和 Scala 内核 让每个内核按照自己的意愿执行命令 将每个内核的结果返回给逻辑的中央主体 谁能给我指出如何以编程方
..
我在 AWS EMR 上运行了一个 pyspark 集群,并使用 Jupyter 来运行 pyspark 驱动程序.最近,脚本失败了.Jupiter 无法启动服务器.我用 conda install jupyter 安装,并从 sudo initctl start jupyter 开始.集群运行良好.这是服务器的配置值. # jupyter 配置mkdir -p ~/.jupyter触摸 ls
..
我想让 IPython notebook 运行以进行一些计算 + 显示一些视觉效果. 一旦 IPython 笔记本完成,我希望 IPython 笔记本中的最后一个单元格以编程方式保存 IPython 笔记本.然后我想将笔记本(包含所有输出)复制到另一个目录以保留结果记录. 复制位我可以很容易地编写代码,但我不确定如何让 IPython 笔记本以编程方式自我保存?这可能吗?提前致谢!
..
我正在尝试进入深度学习.我安装了 Anaconda 以使用 jupyter,并且通常不关心自己安装所有这些软件包,例如 matplotlib 等.但我无法安装 tensorflow,因为它仅适用于 Python 3.4、3.5 或 3.6,但我有 3.7.在我阅读之后,我安装了 python 3.6.8.我卸载了 Anaconda 并重新安装了它,没有任何改变.之后,我使用了这个命令 con
..
有没有获取笔记本路径的函数? 我在谷歌上搜索了一些关于这个主题的信息,但没有找到一个简单的方法......我想获得笔记本的路径,以便我可以在其他地方使用它.这样我就可以在与笔记本相同的路径中保存/使用文件,而不必担心保存在哪里. 现在我的解决方案是将以下代码放在最上面,但显然这至少会带来必须手动执行单元格的问题,而且如果工作目录发生更改,这将停止工作. 导入操作系统current_p
..