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TensorFlow：获取相对于输入的RNN隐藏状态梯度

我的模型由嵌入层和SimpleRNN层组成。我已经用model.predict获得了所有步骤的隐藏状态，并将它们与这些步骤进行了对比。我发现隐藏的状态收敛到零，但我不确定我是否能从中推断出什么。因此，绘制它们相对于模型输入的梯度可能会为我提供一些进一步的见解。我需要一些帮助来获取这些渐变。 我的型号： batch_size = 9600 # batch size can take ..

发布时间：2022-08-23 13:43:43 python tensorflow keras recurrent-neural-network gradienttape Python

将维度为(3，50)的嵌入层连接到LSTM

维度为(3，50)的嵌入层如何接入LSTM？ 数组(3，50)被馈送到输入 ，其中存储有三个长度为50的数组的时间步长 我尝试在重塑之前连接它，但它也不起作用。嵌入增加了维度，而LSTM不需要额外的维度。您必须将张量转换为Tf并手动处理张量，这很可怕。 layer_i_inp = Input(shape = (3,50), name = 'item') layer_i_emb ..

发布时间：2022-08-23 13:34:45 python tensorflow keras recurrent-neural-network embedding Python

对于KERAS中的RNN输入，时间步长级别的行序重要吗？

RNN在keras中接受具有以下形状的输入 array([[['Xa0', 'Ya0'], ['Xa1', 'Ya1'], ['Xa2', 'Ya2']], [['Xb0', 'Yb0'], ['Xb1', 'Yb1'], ['Xb2', 'Yb2']], [['Xc0', 'Yc0'], ['Xc1', 'Yc1'], ['X ..

发布时间：2022-08-23 13:22:06 python keras recurrent-neural-network Python

TensorFlow 2未找到GPU设备

我有一台安装了conda的ubuntu服务器。我创建了一个名为TF-GPU的虚拟环境，并在其中安装了TensorFlow 2。Ubuntu服务器安装了一块安装了GPU的GeForce GTX显卡。当我在使用TF-GPU环境的jupyter笔记本电脑中运行下面的代码时，它显示0个可用的GPU。安装在我的TF-GPU环境中的模块也如下所示。为什么我的tensorflow 2环境看不到我的GPU？我需要 ..

发布时间：2022-08-09 10:30:59 keras gpu tensorflow2.0 ubuntu-server 其他开发

TfLite LSTM模型

我没有找到任何要使用的经过预先培训的LSTM模型。 TfLite是否提供了任何经过预先培训的LSTM模型？ 我试图创建tflite模型，但在转换时遇到了问题？你能提供准确的脚本来创建tfLite模型吗？ TfLite有没有用最新版本创建tfLite LSTM模型的脚本？ 这是我创建tfLite模型的脚本。但它不起作用。 import numpy as np import tensorflow ..

发布时间：2022-08-07 16:12:11 python tensorflow keras deep-learning lstm Python

TensorFlow LSTM/GRU重置状态每个纪元一次，而不是每个新批次

我基于GRU训练以下模型，请注意，我将参数stateful=True传递给GRU构建器。 class LearningToSurpriseModel(tf.keras.Model): def __init__(self, vocab_size, embedding_dim, rnn_units): super().__init__(self) self.embedding ..

发布时间：2022-08-07 16:05:26 python tensorflow keras lstm recurrent-neural-network Python

在KERAS中，何时在对Model.Forecast的调用中重置LSTM状态？

该模型的第一层是LSTM。 调用Model.Forecast时，假设您传入几个示例： >sam = np.array([ [[.5, .6, .3]], [[.6, .6, .3]], [[.5, .6, .3]] ]) >model.predict(sam) array([[ 0.23589483], [ 0.2327884 ], [ 0.23589483 ..

发布时间：2022-08-07 16:00:20 keras lstm 其他开发

Tf.keras.utils.get_file()可以用来加载本地压缩文件吗？

我有一个包含4个图像文件夹的压缩文件。我在Google Colab上遵循的教程使用了类似的Zip文件，但该文件是在线托管的，链接是作为origin参数的值给出的，这是必需的。我将我的Zip文件上传到Google Drive，并可以在Colab中访问它。是否可以使用GET_FILE()加载本地文件？ 推荐答案 我最近也遇到了这个问题。在找不到答案后，我不得不戴上旧的思考帽子，解决了它。 ..

发布时间：2022-08-06 19:38:30 tensorflow keras google-colaboratory 其他开发

使用TRAIN_TEST_SPLIT拆分数据时的精度与之后加载CSV文件时的精度不同

我已经构建了一个模型来预测客户是企业客户还是私人客户。在对模型进行训练后，我预测了我没有用于训练的1000个数据集的类别。此预测将保存在CSV文件中。 现在我有两种不同的行为： 在程序中拆分样本数据 当我使用train, sample = train_test_split(train, test_size=1000, random_state=seed)创建样本时，预测在训练期间获得相 ..

发布时间：2022-08-04 18:44:00 python tensorflow machine-learning keras classification AI人工智能

如何通过测试生成器消除错误？

我的培训生成器和有效生成器工作正常，但当我尝试预测时，我得到了某种错误，我认为这是来自测试生成器。 train_datagen = ImageDataGenerator(rotation_range=15, rescale=1./255, shear_range=0 ..

发布时间：2022-08-04 15:11:16 python tensorflow machine-learning keras data-science AI人工智能

Google Colab在从Google Drive读取图像时速度太慢

我自己有一个深度学习项目的数据集。我把它上传到了Google Drive上，并链接到了Colab的一个页面上。但Colab在一秒钟内只能读取2-3张图片，而我的电脑可以读取数十张。(我使用imread来读取图像。) keras的模型编译过程没有速度问题，但仅在从Google Drive读取图像时存在速度问题。有谁知道解决办法吗？也有人遇到了这个问题，但它仍然没有解决：Google Colab ..

发布时间：2022-08-02 18:58:01 keras deep-learning conv-neural-network google-colaboratory 其他开发

使用TensorFlow IMAGE_DataSet_From_DIRECTORY时从数据集中获取标注

我用TensorFlow(2.4版)+KERAS(3.8.3版)编写了一个简单的CNN。我正在努力优化网络，我想要更多关于它无法预测的信息。我正在尝试添加混淆矩阵，并且我需要为tensorflow.math.conflomination_Matrix()提供测试标签。 我的问题是，我不知道如何从tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory ..

发布时间：2022-07-22 22:40:28 python tensorflow keras Python

如何将5D张量引入LSTM？

我有3D CNN网络的输入形状为(150，80，80，16，3)的视频数据。 我得到了形状为(150，7，7，2,512)的conv Layer的输出，表明： 150号序列的数量 7，7高度和宽度 2时间维度 512个功能地图 我想将其提供给LSTM，所以我将输出数据重塑为： model.add(Reshape((1, 7*7*2*512))) model ..

发布时间：2022-07-17 18:28:21 python keras reshape lstm convolutional-neural-network Python

CTC丢失错误：找不到有效路径？Tf.keras中的OCR困难

全部。我正在尝试在这里获得CTC丢失功能，但它工作不是很好。我一直收到这个错误： 2020-11-04 07:28:53.647946: W ./tensorflow/core/util/ctc/ctc_loss_calculator.h:499] No valid path found. 2020-11-04 07:28:53.647977: W ./tensorflow/core/uti ..

发布时间：2022-07-04 15:35:31 tensorflow machine-learning keras computer-vision tensorflow2.0 AI人工智能

基于脸部权重建立TensorFlow模型的问题

我需要使用来自HuggingFace和TensorFlow的预先训练好的BERT模型('dbmdz/bert-base-italian-xxl-cased')(位于this链接)。 在网站上看到这篇文章后 目前只有与PyTorch-Transformers兼容的权重可用。如果您需要访问TensorFlow检查点，请提出问题！ 我提出了这个问题，很快就给了我一个指向包含以下文件的档案的 ..

发布时间：2022-07-04 15:24:58 python tensorflow keras tensorflow2.0 huggingface-transformers Python

TensorFlow数据增强

我要转换此Keras数据增强工作流： datagen = ImageDataGenerator( rescale=1./255, rotation_range = 10, horizontal_flip = True, width_shift_range=0.1, height_shift_range=0.1, fill_mode = 'ne ..

发布时间：2022-07-04 15:14:42 keras tensorflow2.0 tensorflow-datasets data-augmentation 其他开发

TensorFlow 2.0中`Tensor`(相对于`EagerTensor`)的效用是什么？

在TensorFlow 2.0中，我们看到的主要张量实际上是EagerTensors(更准确地说是tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor)： x = [[2.]] m = tf.matmul(x, x) type(m) # returns tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor 但是，在某些情 ..

发布时间：2022-07-04 15:00:34 python tensorflow keras tensorflow2.0 Python

如何从张量获得Kera模型的活化值？

我正在尝试从层中的节点访问激活值。 l0_out = model.layers[0].output print(l0_out) print(type(l0_out)) Tensor("fc1_1/Relu:0", shape=(None, 10), dtype=float32) 我尝 ..

发布时间：2022-07-04 14:52:07 tensorflow keras tensorflow2.0 其他开发

Tensorflow 2.0：在超参数调优循环期间，GPU内存不足

我正在尝试执行一些卷积神经网络的超参数调整，该网络是用带有GPU扩展的TensorFlow 2.0编写的。 我的系统设置为： 64位Windows 10 GeForce RTX2070，8 GB TensorFlow 2.0-测试版 CUDA 10.0已正确安装(我希望deviceQuery.exe和band widthTest.exe都通过了) 我的神经网络有75.572 ..

发布时间：2022-07-04 14:42:30 python keras out-of-memory tensorflow2.0 Python

如何通过Tensorflow 2.x中的子类tf.keras.losse.Loss类自定义损耗

当我在TensorFlow的网站上阅读guides时，我发现了两种自定义损失的方法。第一种是定义损失函数，就像： def basic_loss_function(y_true, y_pred): return tf.math.reduce_mean(tf.abs(y_true - y_pred)) 为了简单起见，我们假设批大小也是1，因此y_true和y_pred的形状都是(1， ..

发布时间：2022-07-04 14:35:08 python tensorflow keras tensorflow2.0 Python