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NoneType' 对象没有属性 '_inbound_nodes'

嗨，我正在尝试构建一个混合专家神经网络.我在这里找到了一个代码:http://blog.sina.com.cn/s/blog_dc3c53e90102x9xu.html.我的目标是门和专家来自不同的数据，但具有相同的维度. def sliced(x,expert_num):返回 x[:,:,:expert_num]定义减少(x，轴):返回 K.sum(x,axis=axis, keepdims= ..

发布时间：2021-12-31 17:11:40 python lambda neural-network keras nonetype Python

检查目标时出错:预期 time_distributed_5 有 3 个维度，但得到了形状为 (14724, 1) 的数组

尝试建立单输出回归模型，但最后一层似乎有问题 inputs = Input(shape=(48, 1))lstm = CuDNNLSTM(256,return_sequences=True)(输入)lstm = Dropout(dropouts[0])(lstm)#aux_input辅助输入=输入(形状=(48, 7))辅助输出 = 时间分布(密集(4))(辅助输入)辅助输出 = 时间分布(密集 ..

发布时间：2021-12-31 17:11:32 tensorflow neural-network keras lstm keras-layer 其他开发

为什么我的模型预测相同的标签?

我正在训练一个小型网络，训练似乎进行得很顺利，val loss 减少，我达到了 80 左右的验证准确率，一旦没有更多改进，它实际上停止了训练(耐心 = 10).它训练了 40 个 epoch.然而，它一直只为每个测试图像预测一个类！我尝试随机初始化 conv 层，我添加了正则化器，我从 Adam 切换到 SGD，我添加了 clipvalue，我添加了 dropouts.我也切换到了 softmax ..

发布时间：2021-12-31 17:10:31 keras neural-network deep-learning conv-neural-network training-data 其他开发

ValueError:检查目标时出错:预期dense_2具有3维，但得到形状为(10000, 1)的数组

我正在使用 keras MLP 网络对 3-D 词向量进行二元分类 input_shape=(None,24,73).我使用了两个密集层 dense_1 和 dense_2.在 dense_2 处，我收到一个我无法解决的错误. 这是我的模型摘要. 层(类型)输出形状参数#============================================================ ..

发布时间：2021-12-31 17:09:52 python neural-network keras Python

使用 tensorflow 合并在 2 台不同计算机上训练的同一模型的权重

我正在研究使用 tensorflow 训练深度神经网络.我知道如何训练模型.我的问题是我必须在具有不同数据集的 2 台不同计算机上训练相同的模型.然后保存模型权重.后来我必须以某种方式合并 2 个模型权重文件.我不知道如何合并它们.是否有执行此操作的函数，或者是否应该对权重进行平均? 对这个问题的任何帮助都是有用的 提前致谢 解决方案 最好在训练期间合并权重更新(梯度)并保留一 ..

发布时间：2021-12-31 17:09:12 tensorflow neural-network keras artificial-intelligence AI人工智能

Keras 自定义指标迭代

我对 Keras 还很陌生，我正在尝试定义自己的指标.它计算一致性指数，这是回归问题的度量. def cindex_score(y_true, y_pred):总和 = 0对 = 0对于范围内的 i(1, len(y_true)):对于范围内的 j (0, i):如果我不是 j:如果(y_true[i] > y_true[j]):对 +=1sum += 1* (y_pred[i] > y_pre ..

发布时间：2021-12-31 17:08:22 python neural-network deep-learning keras Python

AttributeError: 在使用自定义生成器的 Keras 模型上调用 fit 时，'tuple' 对象没有属性 'rank'

我想构建一个具有两个输入的神经网络:用于图像数据和数字数据.所以我为此编写了自定义数据生成器.train 和 validation 数据帧包含 11 列: image_name — 图像的路径； 9 个数字特征； target — 项目的类(最后一列). 自定义生成器的代码(基于这个答案): target_size = (224, 224)批量大小 = 1train_datage ..

发布时间：2021-12-31 17:08:09 python tensorflow keras deep-learning neural-network Python

Keras 中的最大随时间池化

我在 Keras 中使用 CNN 来完成 NLP 任务，而不是最大池化，我试图实现随时间推移的最大池化. 关于如何实现这一目标的任何想法/技巧? 我所说的最大值随时间池化的意思是池化最高值，无论它们在向量中的哪个位置 解决方案 假设你的数据形状是 (batch_size, seq_len, features) 你可以申请: seq_model = Reshape((seq_l ..

发布时间：2021-12-31 17:08:01 machine-learning neural-network nlp keras conv-neural-network AI人工智能

Keras VGG16 微调

keras==2.0.0 和 theano 后端. 注意:我使用了来自 gist 和 applications.VGG16 实用程序的示例，但在尝试连接模型时遇到问题，我对 keras 函数式 API.所以我在这里提供的这个解决方案是最“成功"的一个，即它只在拟合阶段失败. 更新 #1 好的，这是关于我正在尝试做的事情的一个小解释.首先，我从 VGG16 生成瓶颈特征如下: d ..

发布时间：2021-12-31 17:07:45 python neural-network keras deep-learning vgg-net Python

如何在 Keras 中进行逐点分类交叉熵损失?

我有一个生成 4D 输出张量的网络，其中空间维度(~像素)中每个位置的值将被解释为该位置的类概率.换句话说，输出是(num_batches, height, width, num_classes).我有相同大小的标签，其中真正的类被编码为 one-hot.我想使用它来计算 categorical-crossentropy 损失. 问题 #1:K.softmax 函数需要一个 2D 张量 (n ..

发布时间：2021-12-31 17:07:33 machine-learning neural-network keras cross-entropy loss-function AI人工智能

为什么我的 CIFAR 100 CNN 模型主要预测两个类别?

我目前正试图在 CIFAR 100 上使用 Keras 获得不错的分数(> 40% 准确率).但是，我遇到了 CNN 模型的一种奇怪行为:它倾向于预测某些类别 (2 - 5)比其他人更频繁: 位置 (i, j) 处的像素包含来自第 i 类的验证集元素被预测为第 j 类的计数.因此对角线包含正确的分类，其他一切都是错误的.两个竖线表示模型经常预测这些类别，尽管事实并非如此. CIFAR ..

发布时间：2021-12-31 17:07:16 neural-network computer-vision keras 其他开发

使用 TensorFlow 和 Keras 的卷积神经网络精度低

我计划创建一个 CNN 来预测蘑菇类型，并从互联网上收集了 2500 多张照片.数据集有 156 个类(不同类型的蘑菇).我在 Tensorflow 2 和 Keras 上使用 ImageDataGenerator 对其进行了训练.这是图像生成器: image_gen = ImageDataGenerator(rotation_range = 20,width_shift_range=0.12, ..

发布时间：2021-12-31 17:07:08 python tensorflow machine-learning keras neural-network AI人工智能

随机梯度下降的批量大小是训练数据的长度而不是 1?

我试图在使用批量梯度下降、随机梯度下降和小批量随机梯度下降时绘制不同的学习结果. 无论我在哪里，我都读到 batch_size=1 与普通 SGD 相同，batch_size=len(train_data) 与 Batch 梯度下降相同. 我知道随机梯度下降是指每次更新只使用一个数据样本，批量梯度下降使用整个训练数据集来计算目标函数/更新的梯度. 然而，当使用 keras 实现 ..

发布时间：2021-12-31 17:06:49 python machine-learning keras neural-network gradient-descent AI人工智能

训练神经网络时资源耗尽 - keras

我有一个包含 65668 个文件的数据集. 我将 Keras 用于 CNN，这些是我的层: embedding_layer = Embedding(len(word_index) + 1,EMBEDDING_DIM，权重=[embedding_matrix]，输入长度=MAX_SEQUENCE_LENGTH，可训练=真)序列输入=输入(形状=(MAX_SEQUENCE_LENGTH，)，d ..

发布时间：2021-12-31 17:06:33 tensorflow machine-learning neural-network deep-learning keras AI人工智能

在 DNN 训练结束时返回逆 Hessian 矩阵，并在输入中使用偏导数

使用 Keras 和 Tensorflow 作为后端，我构建了一个 DNN，它以恒星光谱作为输入(7213 个数据点)并输出三个恒星参数(温度、重力和金属丰度).网络在我的测试集上训练得很好，预测也很好，但为了让结果在科学上有用，我需要能够估计我的错误.这样做的第一步是获得逆 Hessian 矩阵，这似乎无法仅使用 Keras.因此，我试图用 scipy 创建一个解决方法，使用 scipy.opt ..

发布时间：2021-12-31 17:06:16 python scipy neural-network keras hessian-matrix Python

Keras 损失函数的导数

我想在 keras 中创建以下损失函数: Loss = mse + double_derivative(y_pred,x_train) 我无法合并衍生项.我试过 K.gradients(K.gradients(y_pred,x_train),x_train) 但它没有帮助. 我收到错误消息: AttributeError: 'NoneType' 对象没有属性 'op' def _ ..

发布时间：2021-12-31 17:05:37 python machine-learning neural-network keras loss-function AI人工智能

用于 Scikit Learn 的 Keras 包装器 - AUC 评分器不起作用

我正在尝试使用 Keras Scikit Learn Wrapper 来随机搜索参数更简单.我在这里写了一个示例代码: 我生成了一个人工数据集: 我正在使用 scikit learn 中的 moons from sklearn.datasets import make_moons数据集 = make_moons(1000) 模型构建器定义: 我定义了需要的build_fn函 ..

发布时间：2021-12-31 17:05:04 machine-learning scikit-learn neural-network keras grid-search AI人工智能

非线性回归:为什么模型不学习?

我刚开始学习 keras.我正在尝试在 keras 中训练非线性回归模型，但模型似乎没有学到太多东西. #datapointsX = np.arange(0.0, 5.0, 0.1, dtype='float32').reshape(-1,1)y = 5 * np.power(X,2) + np.power(np.random.randn(50).reshape(-1,1),3)#模型模型 = ..

发布时间：2021-12-31 17:04:25 python machine-learning keras neural-network regression AI人工智能

在 keras 自定义层中使用广播进行元素乘法

我正在创建一个自定义层，其权重需要在激活前乘以元素.当输出和输入的形状相同时，我可以让它工作.当我将一阶数组作为输入，将二阶数组作为输出时，就会出现问题.tensorflow.multiply 支持广播，但是当我尝试在 Layer.call(x, self.kernel) 中使用它时将 x 乘以 self.kernel 变量，它抱怨它们是不同的形状说: ValueError: Dimension ..

发布时间：2021-12-31 17:04:08 python tensorflow neural-network keras keras-layer Python

keras 预测错误

我正在尝试使用 keras 神经网络来识别绘制数字的画布图像并输出数字.我已经保存了神经网络并使用 django 来运行 web 界面.但是每当我运行它时，我都会收到内部服务器错误和服务器端代码错误.错误说异常:检查时出错:预期dense_input_1具有形状(无，784)但得到形状为(784，1)的数组.我唯一的主要观点是 from django.shortcuts 导入渲染从 django ..

发布时间：2021-12-31 17:03:35 python django neural-network artificial-intelligence keras AI人工智能