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我在管理函数中的内存时遇到了一些麻烦. Valgrid说转换功能后发生内存泄漏.可能是因为数据未正确发布吗?我尝试使用临时指针,但是我的程序崩溃了或无法正常工作.有人遇到过这个问题吗? this->images.push_back(new cv::Mat()); //ID cv:
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我正在尝试编写使用opencv Mat对象的代码,它的内容类似于 Mat img; vector images; for (i = 1; i
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Case1.Mat文件包含 Y 2 6 3 3 7 4 4 8 6 5 9 8 load(Case1.Mat); # loaded a Case1.Mat file in Octave label=[{X;Y;Z;V}]; # I have a matrix of predefined variables Nrow=numel(label); ResMat=ones(Nrow,1);
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在C ++/opencv中,如何选择大Mat的子集并将其复制以创建新Mat?我知道如何使用copyto,colrange,rowrange等,但是不知道如何将它们组合在一起以开发出一个体面而高效的代码.谢谢! 解决方案 您可以使用//copy a sub matrix of X to Y with starting coodinate (startX,startY) // and dime
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所以我有一个包含许多.mat文件的目录: apples.mat,oranges.mat,bananas.mat,grapes.mat,apricots.mat,pears.mat,pineapple.mat 所有这些.mat文件都为变量名"calories"分配了一个值.如何在MATLAB中同时加载所有这些.mat文件,并将每个变量都从卡路里更改为卡路里(水果名称),以便可以在工作空间
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我正在尝试阅读以下网站ufldl.stanford.edu/housenumbers中提供的mat文件,在文件train.tar.gz中,有一个名为digitStruct.mat的mat文件. 当我使用scipy.io读取mat文件时,它提示我“请为matlab v7.3文件使用hdf阅读器"消息. 原始的matlab文件如下所示 load digitStruct.mat for
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我知道Mat文件的版本问题,这些文件对应于python中的不同加载模块,即scipy.io和h5py.我还搜索了许多类似的问题,例如 scipy .io.loadmat嵌套结构(即字典)和前两个级别: 在尺寸上: 在hoi: 在hoi bboxhuman中: 当我使用spio.loadmat('anno_bbox.mat', struct_as_record=False,
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由于数据量大和频繁的自动保存,我决定使用matfile对象将保存方法从标准save()函数更改为部分保存: https://www.mathworks.com/help/matlab/ref /matfile.html 我进行了此更改是因为即使对结构进行了较小的更改,使用save()也会覆盖所有内容,从而大大降低了程序速度.但是我注意到每次使用matfile进行保存的时间都呈线性增加,
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我有一个由matlab创建并以v7.3格式的mat文件存储的结构数组: struArray = struct('name', {'one', 'two', 'three'}, 'id', {1,2,3}, 'data', {[1:10], [3:9], [0]}) save('test.mat', 'struAr
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我正在尝试使用SVD解决方程组:cv::SVD::solveZ(A, x);,但是A必须是一个矩阵. OpenCV不提供std::list到cv::Mat的任何转换.所以我的问题是,是否存在一种无需先将std::list转换为std::vector的聪明方法. 矩阵A是3xN矩阵.我的列表包含N cv::Point3d元素. 我的代码如下: std::list
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如何在OpenCV中将BufferedImage转换为Mat? 我使用java包装器进行OpenCV(而不是JavaCV)。由于我是OpenCV的新手,我在理解Mat的工作原理时遇到了一些问题。 我想做这样的事情。 (根据Ted W.回复): BufferedImage image = ImageIO.read(b.getClass()。getResource(“Lena” .PN
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我为 dlib 面部标志性代码创建了dll,使用array2d来获取图像,但是我喜欢使用Mat读取图像并转换为array2d,因为dlib仅支持array2d。任何人都可以说如何将mat转换为array2d? 解决方案 转换 cv :: Mat 图像到 dlib :: array2d : 如果是BGR图像,您可以按照以下步骤操作: dlib :: array2d
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我尝试使用imshow函数显示CV_32F类型的图像,但显示了白色图像。在文档中,其浮点图像将被映射到0-255并显示,但它只是显示一个白色image.I试图将它转换为CV_8U使用 lockquote Mat A = Mat :: ones(300,300,CV_32FC1)* 1000 ; 进行一些处理 - 为A中的像素分配浮点值 ...... p> 垫子B;
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我试图分析一段令我疯狂数周的内存泄漏,我发现了有关eclipse MAT 工具,帮助您找出错误,问题是每个单独的教程,我发现我需要将文件格式从dalvik转换为 HPROF 格式,但是没有一个单一的教程可以解释如何实际上做到这一点,而不是像这样的模糊的东西 现在您将获得的文件不符合“标准”Sun .hprof格式,但是以Dalvik自己的格式编写,您需要转换它: hprof-conv
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我有matlab文件在我的变量里面的每个名称的整数(除了第一个)。我想循环连接整数的名称。 有我的代码: 库('R.matlab') mat
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我有一个应用程序在iPhone屏幕上打印3x3 cv :: Mat。我需要减小小数,因为屏幕不是那么大,请参阅: [1.004596557012473,-0.003116992336797859,5.936915104939593; -0.007241746117066327,0.9973985665720294,-0.2118670500989478; 1.47773423497071
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我使用这段代码在一个文本文件中写入描述符,但我不知道如何在cv :: Mat中再次使用它们,相反的功能是什么! 如何克隆SIFT的描述符数据库 解决方案 您可以使用OpenCV类Filestorage提供的XML / YAML文件存储。 问题已经回答了此处。
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基于我的谦卑的理解,OpenCV的Mat有效地处理内存管理;所以复制Mats并不意味着他们“硬/物理”复制;它们只是引用了原始的Mat。 然而,对于已经使用push_back推入更大的Mat的mat,它是安全的,假设它们被硬复制,不使用相同的复制技术,如 x = y ? 在下面的代码中, bigx 即使在发布后者仍然有 x 的内容吗? Mat x,bigx; bigx.pu
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我在图像中有两个点,中心左眼(X,Y)和中心右眼(X,Y)。我使用 cv :: circle 在两只眼睛周围绘制了圆圈,这很好。但我现在想要做的是获得我绘制的圈子的投资回报率,即提取眼睛,并将它们保存在一个新的Mat。 这是我目前的结果: ...但是正如我上面所说的,只需要把眼睛周围的圆圈提取到一个新的Mat中,每个眼睛一个。 这是我的代码: cv :: Mat plot
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我想为某个像素设置一个新的颜色值到cv :: Mat图像中我的代码如下: Mat image = img; for(int y = 0; y(Point(x,y)); if(color [0]> 150&& color [1]> 150&
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