用SciPy求解这个矩形的非线性系统
背景。 我正在尝试在Math SE上编写python答案的python实现。您可能会发现以下背景知识很有用。 问题 我有一个实验设置，由三(3)个接收器和一个发射器组成，其中三(3)个接收器具有已知位置[xi, yi, zi]，未知位置[x,y,z]以已知速度v发射信号。该信号在已知时间ti到达接收器。发射时间t未知。 我只想找出到达角(即发射机的极坐标theta和phi)
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使用NumPy最小化此误差函数
背景 我在3-dimensions和使用4节点中尝试解决(出了名的痛苦的)到达时间差(TDOA)多边问题已经有一段时间了。如果您不熟悉这个问题，它是在给定n节点的坐标、信号到达每个节点的时间以及信号v的速度的情况下，确定某个信号源(X,Y,Z)的坐标。 我的解决方案如下： 对于每个节点，我们编写(X-x_i)**2 + (Y-y_i)**2 + (Z-z_i)**2 = (v(t_i
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计算球的弹跳
我基本上只是想让一个球从比如说100倍反弹到300倍……我寻找抛物型方程，然后寻找三角函数，但我似乎无法让它正常工作。我已经有一段时间没有做数学了，所以我可能甚至没有正确地接近这一点。这是我的整个弹跳代码，如果有人能给我指出正确的方程式，那就太好了。 private void btStart_Click(object sender, EventArgs e) {
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球面坐标的计算
我不得不说，我很害怕，也很惊讶我对基础数学知之甚少。本质上，我得到的是一个原点(0，0，0)，我知道圆的半径(10)，我知道两个角度(theta和phi)。根据这个假设，我想计算球面上的投影点。我通过阅读https://stackoverflow.com/a/969880/1230358、https://stackoverflow.com/a/36369852/1230358、http://tut
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小于或等于x的素数
π(X)=素数≤x 下面的代码给出了小于或等于N的素数 N<；=100000， 投入产出表 | Input | Output | |-------------|---------------| | 10 | 4✔ | | 100 | 25✔ | | 1000
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测试一个数字是否为质数的最快方法？
我正在尝试使用Python快速确定数字是否为素数。 我有两个函数来执行此操作。两者都返回True或False。 函数isPrime1返回FALSE非常快，因为它是一个不是质数的数字。例如，用一个大数字。但它在测试大素数的True时速度很慢。 函数isPrime2返回质数为True的速度更快。但是，如果一个数字很大并且不是质数，则返回值的时间太长。第一个函数与此配合使用效果更好。
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如何根据两台电机的速度计算新的XY坐标和每一帧的旋转？
我正在试图弄清楚如何根据两个电机的速度来模拟新的xy坐标和旋转的位置。例如，如果左车轮的速度为50%，右车轮的速度为80%，则它将向前移动，但会稍微向左移动。 我正在使用JavaScript在画布上绘制。 function setMotors(left, right){ var motorLoop = setTimeout(() =>{ rotation = /
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获取旋转和缩放的长方体顶点的3D坐标，包括缩放、中心位置和在所有轴上的旋转
我一直在绞尽脑汁，试图解决我的这个问题。 我有一个长方体，它在所有3个轴上相对于世界的中心旋转(它在3D空间上)，长方体的中心位置和立方体在所有轴上的比例(宽度，高度和深度)。我需要找到长方体所有顶点的坐标。 上网时，我只找到了2D案例的例子，不知道如何进入3D空间。 有谁能帮帮我吗？我将在LWJGL(轻量级Java游戏库)制作的游戏引擎中使用它。 编辑：(for@Httpdig
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从数据流中估计皮尔逊相关系数
如果数据是以区块形式接收的而不是存储收到的数据对，是否有办法估计两个变量之间的相关性？ 例如，我们收到以下对： [(x1，y1)，(x2，y2)，(x3，y3)] [(x4，y4)] [(x5，y5)，(x6，y6)] 我们必须估计x1：6和y1：6之间的相关性。 非最优解： 即使此定义有效： 它不是最优的，因为如果流上的值很大，平方的值很容易溢出。
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函数参数中的Python数学符号？
我想知道是否有办法将数学符号添加到函数参数中。 def math(x, y, symbol): answer = x 'symbol' y return answer 这是我所指的一个小例子。 编辑： 以下是整个问题 def code_message(str_val, str_val2, symbol1, symbol2): for char in
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PHP：将数字转换为字母表，反之亦然
所以我有这个函数： function toAlpha($data){ $alphabet = array('a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o','p','q','r','s','t','u','v','w','x','y','z'); $alpha_flip = array_flip($al
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如何利用起始点、距离和方位角计算终点？
我需要使用起点、距离和方位角找到终点。以下是每一项的值： latitude: 37.624942, longitude": -7.896333, azimute: 233.0 distance : 20.0 以下是我的函数： private List findEndPoint(string latitudeStart, string longitudeStart,
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Python Soc网络分析：通过使用函数迭代列表来计算机会网络
我希望将任何字典值列表中的项插入公式。这个等式就是同形计算。 背景： 同质性：在一个社交网络中共享不同特征的概率。例如，样本人群中拥有相同眼睛颜色的人的概率。 在该示例中，公式可能是这样工作的： (蓝眼睛频次/总频)^2+(棕眼频次/总频)^2 请记住，即使您有两个以上的特征(绿色、淡褐色、灰色)，这也必须起作用。但是，为了便于检查结果，我尽量保持简单。 因此，如果我们
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Javasp：Math.min()返回NaN
我正在尝试用Java脚本创建一段代码，用于比较纪元时间数组(它们只是大整数)，并希望它找到最小或最具历史意义的时间值。 这就是我到目前为止所编写的内容，但当我运行它时，它只返回‘nan’。 var times = [1501502460000,1501497900000,1501498920000,1501493700000]; lowestTime = Math.min(times)
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通过torch.topk派生渐变
我要通过torch.topk函数派生渐变。 假设输入是一个向量 ， 然后通过参数矩阵对其进行变换 ， ，并选择向量的前k个值 。 结果向量通过元素乘法进一步转换。 最终损失计算方式为 。 我想知道，损失相对于W是可微的吗？形式上，我们可以计算以下梯度吗？ 推荐答案 topk()运算只是拾取张量的前k元素的线性变换。由于这是一种W @ X或矩阵-向量乘法运算
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整数n×N矩阵的精确行列式
行列式定义只有加法、减法和乘法。因此，具有整数元素的矩阵的行列式必须是整数。 然而numpy.linalg.det()返回一个浮点数： >>> import numpy >>> M = [[-1 if i==j else 1 for j in range(7)] for i in range(7)] >>> numpy.linalg.det(M) 319.99999999999994
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有没有一种简单的方法可以从两个整数的组合键创建唯一的整数键？
出于与问题不太相关的各种原因，我有一个表，其中有一个由两个整数组成的组合键，我想从这两个数字中创建一个唯一键。我最初的想法是将它们连接在一起，但当我意识到(51，1)的组合键将产生与(5，11)相同的唯一键(即511)时，我很快就遇到了问题。 有没有人有一种聪明的方法从两个整数中生成一个整数，以便生成的整数对于这对起始整数是唯一的？ 编辑：在遇到大量令人印象深刻的数学问题后，我意识到我
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如何在公式输出中保留分数
我一直在使用Python计算数学方程式。例如： from sympy import Symbol, Derivative, Integral x = Symbol('x') d = Symbol('d') Integral(8*x**(6/5)-7*x**(3/2),x).doit() 这将导致输出： 3.63636363636364*x**2.2 - 2.8*x**2.5 有
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当`Math.ulp`丢失时，如何计算`ulp`？
我需要给定双精度值的ulp，但由于我是为代号1开发的，所以没有提供ulp(double)。有没有人知道用Java计算ulp的有效算法？Codename One仅提供了Math类中的一些方法(javadoc用于CN1版本)，并且填补了MathUtil中的一些空白。 作为一种解决办法，我使用此(不正确的)代码，直到我找到一个可用的替代代码： private double ulp(doubl
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用C#实现基数曲线的插补
我需要手动插补一条基本曲线/样条线--这是由System.Drawing的DrawCurve方法创建的曲线类型。我已经找到了DeCastelJau算法的一个很好的C示例，可以用Bezier来实现这一点。遗憾的是，我找到的这类曲线的所有例子都是纯粹的数学符号，对我来说可能是楔形的。 谁能给我举一个插补(所有的点都相交)这种曲线的例子，用编程语言演示，这就是我所知道的阅读方法？ 编辑：
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