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我有一个代码,它给出了预测值与实际值作为浓度函数的散点图。数据取自EXCEL CSV电子表格。 代码如下: import matplotlib.pyplot as plt from numpy import loadtxt dataset = loadtxt("ColorPlot.csv", delimiter=',') x = dataset[:,0] y = dataset[:
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我有一个数据框,我想用散点图表示y轴上完成请求所需的时间days和x轴上请求提交的日期(Received,这是一个DateTime对象)。 “已接收”的某人值有两个条目,因为有时两个请求在同一天提交。 以下是我的一些数据和我尝试过的代码: Received Days 2012-08-01 41.0 2014-12-31 692.0 2
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我有一个使用以下代码的散点图 c1 = data_pd[data_pd.cluster == 0] c2 = data_pd[data_pd.cluster == 1] c3 = data_pd[data_pd.cluster == 2] c4 = data_pd[data_pd.cluster == 3] c5 = data_pd[data_pd.cluster == 4] plt.sca
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日安!我在jupyter上有这个代码 import pandas as pd import matplotlib.pyplot data = pd.read_csv("data.txt") data.plot(x="Northings", y="Eastings") data.plot.scatter(x="Northings", y="Eastings") 有没有办法将下面所示的这
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val time 5.6 2021-11-18 03:00:00 2.034 2021-11-18 05:00:00 1.171 2021-11-18 07:00:00 3.023 2021-11-18 09:00:00 4.202 2021-11-18 16:00:00 1.202 2021-11-18 17:00:00 5.202 202
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我希望你一切顺利。我正在使用matplotlib制作一个散点图,希望X轴和Y轴上的散射点有不同的颜色。我为它提供了一个数组,但由于某种原因,它出现了错误。 分散问题:ValueError:‘C’参数有两个元素,即 与大小为70120的“x”和“y”不一致 以下是我的代码 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd #R
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希望'Age'作为x轴,'Pos'作为y轴,标签为'Player'名称。但由于某些原因,无法对这些点进行标注。 编码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import adjustText as at data = pd.read_excel("path to the f
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我有一个图,我试图将散点图系列叠加在盒子图系列上...以下是该问题的一个简单示例,以便您可以重新创建它。 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt names = ['a','b','c','d','e','f'] df = pd.DataFrame(np.random.rand(6,6)
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我有以下Pandas Dataframe,其中列a表示一个伪变量: 我想要做的是在b列的值之后为我的标记添加cmap='jet'颜色,但当a列的值等于1时除外-在本例中,我希望它是灰色。 你知道我该怎么做吗? 推荐答案 您必须将等于1的值标记为1并绘制: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # tes
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X=[[0,3,4,0,1,1], [0,0,0,5,1,1], [6,7,0,8,1,1], [3,6,1,5,6,1]] Y=[12,15,11,10] 我有如何绘制散点图以可视化X、Y以检查该关系的列表?? 推荐答案 您的X方向错误,我正在使用NumPy数组轻松地对其进行转置。然后,只需将其绘制在同一轴上,更改颜色,这样您就可以看到什么是什么。
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我正在尝试整理一个目前如下所示的情节: 我正在尝试解决如何为每个数据集的不同dx值进行移位,以使系列的最后一项保持在中心(在本例中为q),而前8项(从a到h)将向左移动,最后8项向右(从g到p)移动,每一项都有不同的偏移量。 对于循环中的每个项目,我有两个形状为(12,17)的数组(M和M1),因此该形状对应于散射点的一种颜色。 import matplotlib.cm
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每个x点有两个y点。我可以用以下代码绘制该图: import matplotlib.pyplot as plt x = [0, 2, 4, 6] y = [(1, 5), (1, 3), (2, 4), (2, 7)] plt.plot(x, [i for (i,j) in y], 'rs', markersize = 4) plt.plot(x, [j for (i,j) in y]
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我正在使用matplotlib库在一个绘图上绘制同一变量的多个图形。我不是在寻找colorbarFOR SUBPLETS,它是主要的搜索材料。我绘制了多个scatter,但colorbar仅设置为上一次散布I绘制的值。 以下是代码的一部分: plt.scatter(x1, y1, c=z1,cmap='viridis_r',marker='s') plt.scatter(x2, y2,
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我正在尝试在没有任何空白的图像上绘制散点图。 如果我只按如下方式绘制图像,则没有空白: fig = plt.imshow(im,alpha=alpha,extent=(0,1,1,0)) plt.axis('off') fig.axes.axis('tight') fig.axes.get_xaxis().set_visible(False) fig.axes.get_yaxis().
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我有一个任务,它多次调用绘图并根据结果创建一个gif(有关可重现的示例,请参阅下面的示例)。 我的问题是:我想在此gif中添加背景图像。我的猜测是,在追加之前,我必须将其添加到循环中的某个位置。 我到目前为止所发现的,尽管很搞笑,但实际上与我的问题无关: Plotting a cropped background image on a matplotlib graph im
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我正在尝试使用curve_fit拟合对数曲线,假定它遵循Y=a*ln(X)+b,但拟合的数据看起来仍然不正确。 现在我使用以下代码: from scipy.optimize import curve_fit X=[3.0, 3.1, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6, 3.7, 3.8, 3.9, 4.0, 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.6,
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我有一组数据,我想用衰减余弦函数来拟合这些数据,即";A*.cos(K*x).exp(-Bx)";。为此,我使用了以下代码,但适配性非常差。有没有人能建议我找一件最合适的?X和Y数据如下: x=[0, 1.3, 1.7, 1.72, 1.84, 1.98, 2.02, 2.16, 2.2, 2.2, 2.3, 2.38, 2.5, 2.55, 2.75, 2.8, 2.82,
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我正在尝试用Python语言生成RGB极地图,我希望matplotlib.pyplot.imshow能够做到。但是,每当我尝试使用此方法绘制数据时,都会得到空白输出。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.array([[[0,0,1],[0,1,0],[1,0,0]],[[0,0,0.5],[0,0.5,
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为什么当X轴值的范围从43990到44003时,X轴刻度显示负值。 import matplotlib.pyplot as plt x=[44000, 44001, 44002, 44003, 43990, 43991, 43992, 43993, 43994, 43995, 43996, 43997, 43998, 43999] y=[8, 5, 3, 1, 1, 3, 4, 10, 4,
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我是编程和Python方面的新手。我正在做一些教科书上的天线方向图,有一种叫做正弦空间的东西,天线方向图被投影到x-y平面上。生成的图案应包含在单位圆内)。当我使用matplotlib.pColoresh时,我能够获得我想要的模式。但我想不出如何让它与普洛特利一起工作。 我试图在Jupyter笔记本中说明我的问题。使用matplotlib.pColoresh,您可以看到我得到了预期的图。我特
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