使用Python将高程(XYZ)数据转换为坡度/坡度贴图
我有一个文本文件，其中包含东距(X)、北距(Y)和高程数据(Z)，如下所示： x y z 241736.69 3841916.11 132.05 241736.69 3841877.89 138.76 241736.69 3841839.67 142.89 241736.69 3841801.45 148.24 241736
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在matplotlib线周围绘制边框
是否有合适的方法绘制边框来勾勒matplotlib绘图的轮廓？ 到目前为止，我找到的最好的答案是这个答案[1]和matplotlib教程[2]，它们使用matplotlib.patheffects为轮廓绘制稍粗的笔划。 我的问题是它会破坏半透明的图形，如果您设置alpha
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Matplotlib AFM进口速度极慢
导入时间长得令人无法接受： from matplotlib import pylab as plt --> 3.0124739 secs 这是cProfile的输出，它清楚地显示问题出在afm.py，这是Adobe Font Metrics.的一些接口。Matplotlib版本为1.4.0-Ubuntu 14.04 5994612 function calls
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不带NaN值空格的 pandas 绘图栏
我有一个包含NaN值的 pandas DataFrame。我想用x轴上的索引做一个条形图，每列一个条形图，按索引分组。我只想绘制具有实际值的条形图。 据我所知，在此示例中： df = pandas.DataFrame({'foo':[1,None,None], 'bar':[None,2,0.5], 'col': [1,1.5,None]}, index=["A","B","C"])
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来自已经入库的数据的直方图，我有柱状图和频率值
所有matplotlibexamples和hist()都会生成一个数据集，并将该数据集提供给hist函数和一些存储箱(可能间距不均匀)，该函数会自动计算直方图，然后绘制直方图。 我已经有直方图数据，我只想绘制它，我该如何做呢？！例如，我有箱子(半开范围用方括号和弧形括号表示)， [0, 1) 0 [1, 2) 3 [2, 3) 8 [3, 4) 6 [4, 5) 2
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如何使用python matplotlib绘制正态分布的直方图？
我的问题是-使用NumPy函数np.随机性.randn为100,000个点的正态分布生成数据x。然后绘制直方图。 我的计算是- x = sp.norm.pdf(np.random.randn(100000)) plt.hist(x, bins = 20, facecolor='blue', alpha=0.5) 是否有问题，因为我无法获得正态分布的直方图？ 推荐答案 要
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AttributeError：模块'；matplotlib.mlab'；没有属性'；BITVARIAL_NORMAL'；
我正在使用Colab创建一个笔记本，它训练机器接收字符串并以手写样式输出。我使用thisJupyter笔记本作为如何实现此类操作的指南，因为这是我第一次使用机器学习。 我已经将笔记本中的TensorFlow降级到1.15.2，以避免不同版本支持不同属性的问题-主要是因为我引用的上述笔记本是使用TensorFlow 1.X版本创建的，我创建的笔记本使用的是Python 3。 在下面的代码
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如何在Google CoLab中动态(循环)显示图像？
我一直在尝试使用pylot/matplotlib来显示循环中更改的图像，但我一直无法使任何内容正常工作。我基本上无法更新正在显示的图像。以下是复制该问题的代码： f = plt.figure(1) ax = plt.gca() show_obj= ax.imshow(np.random.randn(28,28)) for i in range(10): print(i) # None
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使用Python的Matplotlib绘制C++程序中生成的数据
我目前正在使用Qt开发一个C++应用程序，我必须绘制一些由C++生成的数据(矢量场、时间信号相关矩阵等)。我发现来自Python的Matplotlib相当不错，这就是为什么我想将数据从C++程序传递给Python函数，该函数将执行绘图。问题是对Python函数的调用阻塞了，例如它停止了Qt GUI。目前，我通过派生一个新进程并从子进程调用Python函数来解决此问题。 我的问题是，是否有更有
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PySide6.1与matplotlib 3.4不兼容
仅安装PySide6时，GUI程序运行良好，但一旦安装matplotlib及其依赖包(包括pyqt5)，GUI程序将无法运行，并输出以下错误消息 This application failed to start because no Qt platform plugin could be initialized. Reinstalling the application may fix th
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jupyter-matplotlib：显示小部件时出错：找不到模型
我正在尝试安装jupyter-matplotlib扩展，但无法使其在jupyterlab实例中工作。 安装后，请执行以下步骤： https://github.com/matplotlib/jupyter-matplotlib 执行简单示例时出现错误： 显示小部件时出错：找不到模型 以下是My$ conda list对相关包的输出： ipykernel 5.1.1 ipympl
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导出的pdf中缺少Jupyter笔记本matplotlib图形
在jupyter笔记本中生成pdf时，一切正常，但我希望将内联数字保留在pdf和笔记本中。 以下是我的代码： %matplotlib notebook import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from IPython.display import set_matplotlib_formats set_matplotlib_f
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Jupyter：如何在单击按钮时更新绘图(Ipywidgets)
我正在使用Jupyter，并尝试使我的绘图具有交互性。 所以我有一个图。我有一个ipywidgets按钮。 单击按钮时，我需要更新绘图，就像使用滑块进行交互一样。 但我不能。 只有当matplotlib使用‘Notebook’后端时，它才能工作，但它看起来很糟糕。同时，Interactive可以处理任何类型的情节。是否有方法可以不使用InterAct重现此内容？ #t
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如何增加PANDAS.DataFrame.Plot的图像大小
如何修改函数的输出图像大小pandas.DataFrame.plot？ 我已尝试： plt.figure (figsize=(10,5)) 和 %matplotlib notebook 但它们都不起作用。 推荐答案 尝试df.plot(figsize=(width,height))中的figsize参数： df = pd.DataFrame({"a"
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IPython：获取当前图形的访问权限()
我想在绘制的图形上添加更多细粒度网格。问题是所有示例都需要访问AXIS对象。 我要将特定网格添加到已绘制的图形(从IPython内部)。 如何访问IPython中的当前图形和轴？ 推荐答案 plt.gcf()获取当前数字 plt.gca()获取电流轴
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从函数返回子图
在IPython笔记本中使用Matplotlib，我想创建一个带有从函数返回的子图的图形： import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline def create_subplot(data): more_data = do_something_on_data() bp = plt.boxplot(more_data)
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如何获得分类数据的分组条形图
我有一个包含学生信息的大型数据集。我必须构建不同值之间的依赖关系图。例如，我有两个列&Year"；和"；School"；，LIKE 这将创建类似以下内容的图表： 我的真实数据 。 我可以过滤我的价值观，但我不知道如何构建和组合图表。它不起作用了..。我发现示例如下所示，但我无法处理我的问题。 问题是，我需要将一列的数据链接到第二列的过滤数据，而
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在matplotlib中制作高度为0的透明颜色条
我有一个3D条形图，显示两个3个区域的网络带宽。我想在matplotlib中将高度为0的条形设置为透明。在我的输出中，他们得到的颜色形成了一个高度为0的正方形。 我如何才能做到这一点？ 编码： from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %ma
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更改所选matplotlib直方图箱栏的颜色，给定值
Similar to a question I asked previously，我有一个这样的MWE： import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import numpy as np pd.Series(np.random.normal(0, 100, 1000)).plot(kin
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使用matplotlib中的dataframe.lot()函数编辑条宽
我正在使用以下工具制作堆叠条形图： DataFrame.plot(kind='bar',stacked=True) 我要控制条形图的宽度，以便这些条形图像直方图一样相互连接。 我已经翻阅了文档，但无济于事-有什么建议吗？可以这样做吗？ 推荐答案 对于遇到此问题的任何人： 从 pandas 0.14开始，使用条形图有一个‘width’命令： https://github
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