pandas 和Matplotlib-需要按国家接种疫苗的百分比，并使用下拉菜单绘制特定国家首选疫苗的条形图
这是数据集。 location date vaccine total_vaccinations 0 Austria 2021-01-08 Johnson&Johnson 0 1 Austria 2021-01-08 Moderna 0 2 Austria 2021-01-08 Oxford/AstraZeneca 0 3 Austria 2021-
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如何自定义条形图批注以不显示选定的值
我有以下数据集： data = [6.92, 1.78, 0.0, 0.0, 3.5, 8.82, 3.06, 0.0, 0.0, 5.54, -10.8, -6.03, 0.0, 0.0, -6.8, 13.69, 8.61, 9.98, 0.0, 9.42, 4.91, 3.54, 2.62, 5.65, 1.95, 8.91, 11.46, 5.31, 6.93, 6.42] 是否
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如何从宽数据帧创建堆叠条形图
您能帮我找出这个代码有什么问题吗？我收到相同的错误消息&&ufunc‘add’不包含具有签名匹配类型的循环(dtype(‘<；U32’)、dtype(‘<；U32’))->；dtype(‘<；U32’)&qot； import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = {'
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在 pandas 的分组条上绘制误差条
我可以在单个系列柱状图上绘制误差条，如下所示： import pandas as pd df = pd.DataFrame([[4,6,1,3], [5,7,5,2]], columns = ['mean1', 'mean2', 'std1', 'std2'], index=['A', 'B']) print(df) mean1 mean2 std1 std2 A
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如何批注堆叠条形图和添加图例标签
简而言之： 条形高度与数字不匹配。 标签似乎放置在错误的高度。(应该在每条条的中间) 在最底部我还看到了“0”标签，我确实不希望在图表中看到这些标签。 解释： 我正在尝试制作堆叠条形图，并在每个条形图上标上适当的值。但是出于某种原因，栅栏的高度是完全错误的。比如第一周，绿条应该有20个点长，但只有10个点；红色条应该有10个点长，但只有8个点左右。并且第17周应该有多条条，但
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从 pandas 数据帧数据透视表创建绘图
我是Python新手，想知道如何在我使用数据透视表函数创建的数据上创建条形图。 #Create a pivot table for handicaps count calculation for no-show people based on their gender pv = pd.pivot_table(df_main, values=['hipertension','diabetes
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在Python中对TimeSeries绘图进行着色
我有一个数据帧，数据示例如下所示。 我正在尝试对时间序列图周围的区域进行阴影处理。我尝试使用fill_between函数，但不起作用。 我已尝试： # load the file df = pd.read_csv(r"C:Userssamdata.csv", usecols=['Hour','Forecast'],header=0) X1=df.forecast mu = X1
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如何使用Matplotlib将for循环中的自定义绘图添加/附加到Python中的单个子绘图？
我确实意识到这里已经解决了这个问题(例如，matplotlib loop make subplot for each category，Add a subplot within a figure using a for loop and python/matplotlib)。不过，我希望这个问题不同。 我有自定义的绘图功能pretty-print-confusion-matrixstacko
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在海运条形图之前隐藏文本
我正在尝试使用海运打印条形图 plt.figure(figsize=(16, 6)) g = sns.barplot(x = 'A', y = 'B', data = df) g.set_xticklabels(g.get_xticklabels(), rotation=90) 但是，在实际绘图之前，有两个单元格打印有如下文本 out[3]:
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如何在Python中绘制跟踪资源管理器(&Q)？
我需要重新创建一个图-Trace explorer类似于下面在R中创建的图。我希望使用matplotlib，但找不到任何示例或引用来说明如何使用这样的Trace Explorer。有谁能给我指个方向吗？不过，我确实需要能够使用Python来做到这一点。 测试或样本数据 import pandas as pd data_dict = {"Trace" : [["A-M", "B&M",
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在Matplotlib中使用RGB值的颜色
我有一个数据帧，它有X、Y、Z、R、G、B值，我想使用这些信息绘制散点图，对于散点图中每个点的颜色，我需要给出R、G、B的值。我尝试了以下代码，如果我给静电颜色，比如执行COLOR=‘r’，它就会起作用。但是，当我尝试给出RGB值时，如下面的代码所示，它生成错误。 fig = plt.figure(figsize=(8,8)) ax = fig.add_subplot(111, projec
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交互式股票图表，带键盘箭头的分步动画，带Matplolib
我正在尝试使用matplotlib绘制交互式股票图表。它应该是这样工作的： 最初它在绘图中显示60个条形图(从数据框的第一个条形图到第60个条形图) 按键盘上的右箭头后，它显示第61条，第一条消失(因此，现在绘图显示数据帧的第二条到第61条)。如果我再次按向右箭头，曲线图将显示第三个到第62个，依此类推。这里的想法是，当我按向右箭头时，在绘图中显示固定数量的条形图。 按向左箭头后退一步(
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Python使用曲面图和第四个变量的滑块可视化4d数据
如何使用前3个变量和第四个变量的三维曲面图作为滑块来可视化4d数据集(从CSV文件加载)？ 推荐答案 我已经编写了一个非常小的示例，重点介绍了如何实现此目标： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.widgets import Slider nx = 100 ny = 100 nz
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如何将颜色条添加到已经存在的绘图图形中？
我有以下图表，其数据(位置和颜色值)来自外部来源： import plotly.graph_objs as go from plotly.offline import init_notebook_mode, iplot data = go.Scatter({ 'hoverinfo': 'text', 'marker': {'color': ['rgba(245,39,87,
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博克森剧情与箱形剧情有何不同？
我想知道为什么我们在海上图书馆有盒子情节时会有Boxen情节。 我知道Boxen Plot优化了一种表示数据的方式，特别是对于大型数据集，但我不知道为什么，除此之外，我没有任何很好的理由使用Boxen Plot。 推荐答案 根据我对the paper describing the concept的理解(或作者命名的&Letter-Value Plot&Quot；)，其目标是提供比bo
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是否有一个python函数可以对多个索引级别进行颜色/样式设置？
我定义了一个函数，通过Count、Percentage %为每列获取value_counts，如下所示： import pandas as pd import seaborn as sns import numpy as np from IPython.display import display df = sns.load_dataset("diamonds") def value
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如何在matplotlib中添加标记样式列表？
我正在使用matplotlib绘制5D可视化。 我尝试根据任意阈值在散点图中显示不同的标记，该阈值是基于我将其值赋给变量的条件，我使用该变量传递给ax.scatter(..., marker=markers)的调用。 我的问题是，虽然我在单独的绘图中成功实施了相同的解决方案，但在这种情况下，我得到的是Unrecognized marker error。 以下是我尝试实现的代码：
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matplotlib-打印多条线时奇怪的y轴
为什么这段代码会产生如此奇怪的输出？ 我希望绘图重叠，以便可以看到重叠的数据点。 看起来这些地块堆叠在一起。 def read_csv(name): file = open(folder+name,newline='') reader = csv.reader(file,delimiter=";") data = [] for row in rea
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单击matplotlib散点图可以显示另一个基于点的元数据的图形。
我已经让this在我的计算机上运行，它给了我一个想法：我可以根据点的元数据显示新的图形，而不是打印字符串吗？ 为了了解我的数据，我有一个包含实验名称和结果的SQL表，然后还有一个包含整个实验过程的表。使用matplotlib绘制图形也很容易。我想创建一些交互式的东西，我可以在其中绘制实验的最终结果(某种散点图)，允许用户更深入地深入研究，并查看单击点的整个实验的图形。 我似乎应该能够修
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海运热图子图-保持轴比一致
如果我有以下代码： import seaborn import matplotlib.pyplot as plt flights = sns.load_dataset("flights") flights = flights.pivot("month", "year", "passengers") f,(ax1,ax2,ax3) = plt.subplots(1,3,sharey=True
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