将框宽度从IQR更改为海运框图中的用户定义
我想用框从最小到最大，而不是从第二到第三个四分位数来绘制海运框图，我可以在matplotlib或seborn中控制它吗？我知道我可以控制胡须-盒子怎么样？ 推荐答案 描绘第一个和第三个四分位数是框图的定义特征，因此我认为不存在此选项。但是，如果要使用最小值和最大值，则不会绘制任何胡须，因此只需使用条形图即可： import numpy as np import seaborn a
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将Matplotlib/Seborn散点图扭曲为平行四边形
我有一个2D散点图(matplotlib或seborn)和一个角度，例如64度。我想绘制此散点图的扭曲版本，其中第一个绘图的x轴保持不变，但第二个轴扭曲，使得第一个绘图的y轴现在与新绘图的x轴成给定角度(即64度)。我如何才能做到这一点？ 换句话说，我要将原始散点图和y轴向右推以形成一个平行四边形的曲线图，其中旧y轴和新/旧x轴之间的角度是给定的角度。 推荐答案 以下是an ol
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如何使用误差线绘制多条线
我有一个数据帧 df = f1. f2. f3. f4. f5. g 1. 2. 3. 4. 1. 0 2. 4. 6. 8. 7. 0 1. 2. 3. 6. 1. 1 5. 4. 6. 8. 7. 1 9. 2. 7. 5. 1. 0 8. 4. 2. 4.
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在python中如何在一个图形上绘制多个kdedet
我有以下数据 name val G.Kittle 4.0 G.Kittle 10.0 D.Hopkins 3.0 L.Fitzgerald 6.0 ... ... C.Kupp 18.0 R.Woods 21.0 N.Harry 7.0 S.Michel -6.0 每个name都有很多值，我想在同一张图上绘制每个名称的分布。我试着用hue参数来
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将所有数据的聚合添加到框图
我有一个数据集，其中包含不同域的分数。因此可以将其视为具有列domain和score的DataFrame。我想画每个领域的框图。这很容易。对于海运，情况如下： import seaborn as sns data = {"domain": ["econ", "econ", "public_affairs", "culture", "communication", "public_affair
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如何在FaceGrid中不共享轴
我尝试在数据帧df中绘制KDE的每一列，最后一列是布尔值，我使用 在每个图形上绘制两个色调 sns.pairplot(df, hue='last', palette={True: "#FF0000", False: "#0000FF"}, diag_kind='kde') 这为所有列提供了不错的KDE。但是，我并不是真的想成对比较每一列；我只想看看KDE根据last的值有何不同。然而，没有
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当省略x或y参数时，swarmlot无法识别色调
data = {'name': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'score': [-9.5, -8.3, -8.1, -7.0], 'color': [4, 3, 2, 1]} df = pd.DataFrame(data) 我将我的数据放在类似于上面的数据框中，并且我正在将其绘制到如下所示的海运沼泽图中。这些点是根据它们的分数绘制的，根据它如何
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如何从宽数据帧创建单个图形中的分组条形图
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Seborn中的catlot()不能与subploy()一起使用
我不能细分CatPlot。以下是我的代码： import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt fig, axes = plt.subplots(1,2) sns.catplot(x='species', y='sepal_length', data=df , kind='violin') sns.catplot(x='species
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Python Seborn绘制空白直方图
我正在尝试使用python中的seborn绘制直方图。但它给我的只是一个空白的数字。 以下是我的专栏的describe()： 代码： plt.subplots(figsize=(7,7)) sns.histplot(data=contratos, x='duracao_contrato', bins='fd') 输出： 推荐答案 在您的情况下，自动仓位估计似乎失败
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如何在条形图上绘制时间序列数据
我有以下数据框： data = {'date': ['3/24/2020', '3/25/2020', '3/26/2020', '3/27/2020'], 'Total1': [133731.9147, 141071.6383, -64629.74024, 647.5360108], 'Total2': [133731.9147, 274803.5529,
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使用海运在 pandas 盒子图上保持工作日订单
我有一个简单的数据集，上面有天数： dt, value, coltype 2017-01-01, 10, A 2017-01-02, 11, B 2017-01-03, 30, A 2017-01-04, 90, C 2017-01-05, 9, A 2017-01-06, 13, E 2017-01-07, 12, C 2017-01-08, 10, B 我想创建一个简单的基于工作
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如何用颜色条替换线条图例
当我运行以下代码时，我得到一个图： tmp = sns.lineplot( data=inf_algs_results_df, x='alpha', y='runtime', hue='beta_rounded', ) 但是当我尝试用颜色条替换图例时，颜色条错误地反转了颜色！ tmp = sn
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对于一列数据帧，我在sns.pairlot中使用渐变颜色，这样我就可以看到哪些数据点相互连接了
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如何在海运重新绘制中自定义标题和y标签
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如何对热图的不同行使用不同的色彩映射表
我正在尝试将热图中的1行更改为其他颜色 以下是数据集： m = np.array([[ 0.7, 1.4, 0.2, 1.5, 1.7, 1.2, 1.5, 2.5], [ 1.1, 2.5, 0.4, 1.7, 2. , 2.4, 2. , 3.2], [ 0.9, 4.4, 0.7, 2.3,
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如何将Disrerte值映射到海运中的热图？
我正在尝试使用Seborn绘制热图中的离散值。以下是我试图绘制的列表： xa = [[5, 4, 4, 4, 13, 4, 4], [1, 9, 4, 3, 9, 1, 4], [4, 1, 7, 1, 5, 3, 7], [1, 9, 4, 3, 9, 5, 4], [2, 1, 4, 1, 9, 4, 3], [9, 4, 8, 1, 7, 1, 9], [4, 8, 1,
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如何仅注释海运热图的对角元素
我正在使用Seborn Hotmap绘制一个大型念力矩阵的输出。由于对角线元素表示正确的预测，因此它们对于显示数字/正确率更为重要。如问题所示，如何仅注释热图中的对角条目？ 我查阅了这个网站https://seaborn.pydata.org/examples/many_pairwise_correlations.html，但它对如何只注释对角线条目没有帮助。希望有人能帮上忙。提前感谢您！
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海运热图，自定义刻度值
我将 pandas 数据帧绘制到海运热图，并且我要为特定位置设置特定的y轴刻度。 我的数据帧索引是100行，它对应于一个“Depth”参数，但是该索引中的值没有按合适的间隔排列： 我想将刻度标签设置为100的倍数。我可以使用以下命令很好地完成此操作： yticks = np.linspace(10,100,10) ylabels = np.linspace(100,1000,10) 对
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如何利用 pandas 数据框架构建人口金字塔
如何根据以下起始数据框绘制人口金字塔？ Age Gender Count 0 50-45 years male 4 1 50-45 years female 5 2 55-65 years male 6 3 55-65 years female 7 4 65-70 years male
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