Android ImageView - 无论滚动位置或缩放比例如何，都获取点击(点击)的坐标
背景:我有一个 ImageView，我已经修改为可滚动(拖动)和缩放(捏缩放).我使用了“Hello，Android"第 3 版书中提到的确切技术，该技术也可以在 这里.该技术使用矩阵变换来处理滚动和缩放. 我的问题:当用户点击图像时，我想要该点击相对于图像本身的坐标，无论图像如何滚动或放大.例如，如果我的图像是 1000x2000 并且我滚动和缩放图像.然后我在某个点点击图像，我想知道那个
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我正在尝试手动获取图像视图中的图像，使其居中并适合屏幕.我需要用矩阵来做(我稍后会动态改变矩阵变换). 问题是我无法让图像在视图中居中(比例合适).代码如下: //计算要选择的比例(可行)float scaleX = (float) displayWidth/(float) imageWidth;float scaleY = (float) displayHeight/(float) im
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如何在 Julia 中创建关联矩阵
我想创建一个关联矩阵. 我有一个包含 3 列的文件，例如: id x y22 2乙 4 2121 36026 222 58F 2 347 我想要一个类似的矩阵(没有列名和行名): 2 4 21 22 26 58 347 360一个 1 0 0 1 0 0 0 0B 0 1 1 0 0 0 0 0C 0 0 1 0 0 0 0 1D 1 0 0 0 1 0 0 0E 0 0 0 1 0 1
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Julia:从数组或矩阵中删除行和列
如何从数组中删除一个或多个行和/或列? 解决方案 使用: 朱莉娅>数组 = [1 2 3 4;5 6 7 8；9 10 11 12；13 14 15 16]4×4 数组{Int64,2}:1 2 3 45 6 7 89 10 11 1213 14 15 16 删除单行(此处为第 2 行): 朱莉娅>新数组 = 数组[1:end .!= 2, :]3×4 数组{Int64,2}:1 2
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在 julia 中获取多维数组的一维子集
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如何使用 Julia 在矩阵中查找连通分量
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在 Julia 中，如何对稀疏矩阵进行列归一化?
如果我使用 sparse(i, j, k) 构造函数构造了一个稀疏矩阵，那么我该如何规范化矩阵的列(以便每列总和为 1)?在创建矩阵之前，我无法有效地规范化条目，因此感谢您提供任何帮助.谢谢！ 解决方案 最简单的方法是广播除以列的总和: 朱莉娅>A = sprand(4,5,.5)A./sum(A,1)4x5 数组{Float64,2}:0.0 0.0989976 0.0 0.0 0.0
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Julia中的下三角矩阵
我的列数等于行数.并且对角线等于零.如何构建这个矩阵? #mat# [,1] [,2] [,3] [,4]#[1,] 0 NA NA NA#[2,] 1 0 NA NA#[3,] 2 4 0 不适用#[4,] 3 5 6 0 我试过了 x=rand(4,4)4x4 数组{Float64,2}:0.60064 0.917443 0.561744 0.1357170.106728 0.72391
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在 Julia 中制作二维晶格
上下文 让我们考虑 5 x 5 晶格，每个点的索引为 (1,1),(1,2),...(1,5),(2,1),...,(5,5)，并将这个格子称为 L. 我想做什么 我想制作一个 5 x 5 矩阵，每个元素都有一个值，该值指示 L 的每个点，如下所示: 5×5 矩阵{Vector{Int64}}:[1, 1] [1, 2] [1, 3] [1, 4] [1, 5][2, 1] [
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朱莉娅在矩阵中找到(行，列)而不是索引
在 Julia 中，您可以通过以下方式找到矩阵中元素的坐标: 朱莉娅>查找(x -> x == 2，[1 2 3；2 3 4；1 0 2])三元素数组{Int64,1}:249 这些值是正确的，但我更希望得到 (row,col) 元组. (1,2)(2,1)(3,3) 在 Julia 中实现这一目标的最简单方法是什么? 解决方案 我不相信有内置的方法可以做到这一点，但这里有一个函数
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在 Julia 中有效地向矩阵添加标量
我需要为一个巨大矩阵的所有元素添加一个标量.矩阵将尽可能大.在示例中，我将使用 2 GiB 的大小，但在我的实际计算中，它会大得多. A = rand(2^14, 2^14) 如果我执行 A += 1.0 Julia 分配了额外的 2 GiB 内存.操作大约需要1s.我可以使用 for 循环: for jj = 1:size(A, 2), ii = 1:size(A, 1)A[ii, j
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Julia:按第 2 列然后第 3 列对矩阵进行排序
我想按第 2 列然后第 3 列对矩阵 A 进行排序. A = round.(randn(100,4)) 可能是这样的: 排序(A,(0,2:3))100x4 数组{Float64,2}:0.0 -2.0 -2.0 -1.0-1.0 -2.0 -1.0 1.01.0 -2.0 -1.0 2.0-1.0 -2.0 0.0 0.0-1.0 -2.0 0.0 -1.0-0.0 -2.0 0.0 -1
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如何在 Julia 中将混合类型的矩阵转换为 DataFrame，识别列类型
DataFrames 的一个不错的特性是它可以存储不同类型的列，并且可以“自动识别"它们，例如: 使用 DataFrames、DataStructuresdf1 = wsv"""parName 区域 forType 值卷 AL broadL_highF 3.3055628012vol AL con_highF 2.1360975151vol AQ broadL_highF 5.81984502v
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如何在 Julia 中使用 JuMP 提取优化问题矩阵 A、b、c
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在 Matlab 中追加新数据的有效方法(附示例代码)
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用矩阵 B 附加矩阵 A
假设我有两个矩阵 A 和 B.例如， A = numpy.zeros((5,5))B = np.eye(5) 有没有办法追加A和B? 解决方案 听起来你在寻找 np.hstack: >>>将 numpy 导入为 np>>>a = np.zeros((5, 5))>>>b = np.eye(5)>>>np.hstack((a, b))数组([[ 0., 0., 0., 0., 0.,
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在 R 时间内为系列数据绘制 3D 曲面图
有没有办法在 R 中使用 plotly 绘制时间序列的 3D 表面.我已经尝试了几种方法，但无法获得有意义的表示. 这是我的数据的样子: 0.25 0.5 0.75 1 2 3 4 5 7 101991-01-02 0.1099018 0.1075803 0.1060026 0.1048713 0.1026496 0.10156800 0.10040423 0.09918249 0.09
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如何从里程计/tf 数据中获取投影矩阵?
我想将我的视觉里程计结果与 KITTI 数据集提供的基本事实进行比较.对于groundthruth中的每一帧，我都有一个投影矩阵.例如: 1.000000e+00 9.043683e-12 2.326809e-11 1.110223e-16 9.043683e-12 1.000000e+00 2.392370e-10 2.220446e-16 2.326810e-11 2.3-2.220446e
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时间期间沿条形的温度的 Gnuplot 动画
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Matlab 表/数据集类型优化
我正在 Matlab 中为“观察变量"表搜索一些优化的数据类型，可以通过列(通过变量)和行(通过观察)快速轻松地访问这些数据类型. 这是现有 Matlab 数据类型的比较: Matrix 非常快，但是，它没有内置的维度索引标签/枚举，而且您不能总是按列索引记住变量名称. 表格的性能很差，尤其是在 for 循环中读取单个行/列时(我想它运行一些缓慢的转换方法，并且设计得更像 Excel
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