如何使用 Mechanize 处理 JavaScript?
我正在连接到一个网站，正在登录. 该网站将我重定向到新页面，Mechanize 处理所有 cookie 和重定向作业，但是，我无法获取最后一页.我使用了 Firebug 并再次做了同样的工作，发现我不得不使用 Mechanize 传递另外两个页面. 我快速浏览了页面，看到有一些 JavaScript 和 HTML 代码，但无法理解，因为它看起来不像正常的页面代码.这些页面是做什么用的?
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我正在尝试使用 Ruby gem Mechanize 登录 Amazon.我总是被踢回登录页面，没有任何错误消息.我想知道这是 Mechanize 的错误还是亚马逊阻止了这种访问.我有下面的代码，你可以用 irb 来测试. @mechanizer = Mechanize.new@mechanizer.user_agent_alias = 'Mac Safari'@page = @mechaniz
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python/beautifulsoup问题中的多处理
大家好，我是python的新手.我想做的是将旧代码移入多处理程序，但是我遇到了一些错误，希望有人能帮助我.我的代码用于检查以文本形式给出的几千个链接，以检查某些标签.一旦找到它将输出给我.由于我要检查数千个链接的原因，速度是一个问题，因此需要我转向多重处理. 更新:我的返回错误为HTTP 503错误.我发送的请求太多还是想念痛风的东西? 多处理代码: from mechanize
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获取链接的"href"使用机械化
我想获取具有特定类名的链接的href值(在这种情况下，类名包含单词fbxWelcomeBoxBlock) 我尝试了 @agent = Mechanize.new page=@agent.get("https://www.facebook.com/") mylinks=page.links_with(:class => 'fbxWelcomeBoxBlock _8o _8s lfloat
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ControlNotFoundError(ASP，机械化，Javascript，Python)
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ParseError:嵌套的窗体
Python机械化为此代码提供嵌套的FORMs错误: url = 'http://bis.zju.edu.cn/psi/' browse = mechanize.Browser() browse.set_handle_robots(False) browse.open(url) # print [n for n in browse.forms()] # ParseError: nested
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使用Ruby Mechanize刮取所有后续页面
我正在寻找最好的方法来循环浏览网站上的连续页面，同时从每个页面抓取相关数据. 例如，我想去一个特定站点(在下面的示例中为craigslist)，从第一页抓取数据，转到下一页，抓取所有相关数据，依此类推，直到最后一页. 在我的脚本中，我正在使用while循环，因为它对我来说似乎最有意义.但是，它似乎工作不正常，仅从第一页抓取数据. 熟悉Ruby/Mechanize的人可以向我指出完
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方法宽度和高度机械化
我使用Mechanize抓取图片网址，然后查看 http://mechanize.rubyforge.org/Mechanize/Page/Image.html 用于了解宽度和高度图像. 我在控制台中编写: url = "http://www.bbc.co.uk/" page = Mechanize.new.get(url) images_url = page.images.map{|
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机械化打印为pdf
可能重复: 如何获取许多网站的缩略图? /a> 我用perl机械化编写了一个脚本来登录和获取页面.如何直接从我的Perl脚本中将该页面“打印"为"pdf"?我想保存快照在浏览器中的外观. 我可以使用$mech->content(); 获取html. 解决方案 查看 wkhtmltopdf -有PDF和图像(PNG等)的变体.基本上，这是一个包装webkit html引擎的命令行
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在ruby中，如果您使用机械化遵循以下301/302重定向 require 'mechanize' m = WWW::Mechanize.new m.get('http://google.com') 如何获取通过机械化重定向的页面列表? (例如 http://google.com => http://www.google.com => http://google. com.ua )
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仅当其中一个字段为粗体时才如何解析行? Nokogiri和Ruby
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如何从字符串中提取数字? 如果xpath是'td [5] p/@ title' HTML:
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使用机械化的Python自动登录
已修复！已更新为工作代码 我一直在努力使这种自动登录的东西对我有用. 请注意，目前我仍然是Python新手. 以下是我检查相关表格时发现的html代码:
Intranet
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