基准测试--CPU时间长于墙时间？
我在Linux上测量了排序算法的CPU时间和挂起时间。我使用getrusage来测量CPU时间，使用clock_gettime CLOCK_MONOTONIC来获得墙时间。虽然我注意到一个CPU的时间比墙上的时间长，但这是正确的吗？我一直认为CPU时间必须少于墙上的时间。我的示例结果： 3.000187 seconds [CPU] 3.000001 seconds [WALL] 推荐
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Julia中基准和时间宏之间的区别
我最近发现了两个宏之间的巨大差异:@benchmark 和@time 在内存分配信息和时间方面.例如: @benchmark quadgk(x -> x, 0., 1.)BenchmarkTools.Trial:内存估计:560字节分配器估计:17--------------最短时间:575.890 ns(0.00% GC)中位时间:595.049 ns (0.00% GC)平均时间:787.2
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Java for 循环性能问题
考虑这个例子: public static void main(final String[] args) {最终列表myList = Arrays.asList("A", "B", "C", "D");最终长开始 = System.currentTimeMillis();for (int i = 1000000; i > myList.size(); i--) {System.out.
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Scala 中隐藏的性能成本?
我遇到了这个老问题和用 scala 2.10.3 做了以下实验. 我重写了 Scala 版本以使用显式尾递归: 导入 scala.annotation.tailrec对象 ScalaMain {私人 val t = 20私人定义运行(){变量 i = 10while(!isEvenlyDivisible(2, i, t))我 += 2打印(i)}@tailrec private def i
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为什么第一次运行总是慢得多?
我编写了一个宏来报告运行给定操作所需的时间.它运行多次，并以纳秒为单位打印出每次运行的时间.第一次运行总是比后续运行花费更多的时间.为什么会这样? 这是 10 x 10 次运行的结果，计时 Thread.yield(): >(dotimes [x 10] (prn (times 10 (Thread/yield))))[55395 1659 622 561 591 702 795 719
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在 Visual Studio 2017 中计算 AES/CCM 的时间加密
我正在使用库 Crypto++ 5.6.5 和 Visual Studio 2017. 如何计算 AES-CCM 的加密时间? 解决方案 我想知道如何计算 AES-CCM 的加密时间. Crypto++ wiki 提供了一篇文章基准.它提供了许多有关库性能、吞吐量计算方式的详细信息，甚至还引用了测量实际吞吐量的源代码.信不信由你，对 clock 的简单调用就可以很好地测量批
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《逃离》和“Clobber"在 MSVC 中等效
在 Chandler Carruth 的 CppCon 2015 演讲中，他介绍了两个神奇的函数，可以在没有任何额外性能损失的情况下击败优化器.> 作为参考，这里是函数(使用 GNU 风格的内联汇编): void escape(void* p){asm volatile("" : "g"(p) : "memory");}无效的破坏者(){asm volatile("" : : "memory"
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为什么边界检查没有被消除?
我写了一个简单的基准找出当数组通过按位和计算时是否可以消除边界检查.这基本上是几乎所有哈希表所做的:他们计算 h &(table.length - 1) 作为 table 的索引，其中 h 是 hashCode 或派生值.结果 表明边界检查没有被消除. 我的基准测试的想法非常简单:计算两个值 i 和 j，其中两个值都保证是有效的数组索引. i 是循环计数器.当它被用作数组索引时，边
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什么是微基准测试?
我听说过使用这个术语，但我不完全确定它的意思，所以: 它是什么意思，它不是什么意思? 有哪些是微基准测试和非微基准测试的示例? 微基准测试有哪些危险?如何避免? (或者这是一件好事?) 解决方案 它的意思正是它在罐头上所说的 - 它正在测量“小"事物的性能，例如对操作系统内核的系统调用. 危险在于人们可能会使用他们从微基准测试中获得的任何结果来指示优化.众所周知:
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如何在 Java 中编写正确的微基准测试?
你如何用 Java 编写(和运行)正确的微基准测试? 我正在寻找一些代码示例和注释来说明需要考虑的各种事情. 示例:基准测试应该测量时间/迭代还是迭代/时间，为什么? 相关:秒表基准测试是否可以接受? 解决方案 关于编写微基准测试的提示 来自 Java HotSpot 的创建者: 规则 0:阅读有关 JVM 和微基准测试的知名论文.一个很好的例子是 Brian Go
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为什么 substr-lvalue 比四参数 substr 快?
来自 这个问题，我们对这两个变体进行基准测试， substr( $foo, 0, 0 ) = "你好";substr( $foo, 0, 0, "你好" ); 在其中我们发现 substr-lvalue 更快.池上说， 4-arg substr 比左值 substr 慢(它必须创建一个神奇的标量，并且需要额外的操作)???– ikegami 说实话，我也认为它会慢很多，只是提到它是
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使用 R 微基准测试和 system.time 有什么区别?
我想了解 R 的微基准测试和 system.time() 之间的区别?他们如何在内部衡量函数执行时间? 解决方案 在这两种情况下，运行时间都是使用操作系统工具计算的，所以运行时间的计算方式取决于操作系统. 如?system.time 的详细信息部分所述: system.time 调用函数 proc.time，计算 expr，然后再次调用 proc.time，返回两者的差值pro
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为什么标准 R 中值函数比简单的 C++ 替代方法慢这么多?
我在 C++ 中实现了以下中位数，并通过 Rcpp 在 R 中使用它: //[[Rcpp::export]]双中值 2(std::vector x){双中位数；size_t size = x.size();排序(x.begin()，x.end())；如果(大小 % 2 == 0){中位数 = (x[size/2 - 1] + x[size/2])/2.0;}别的 {中位数 = x[大小/2];}
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这两个 eval 之间的区别是否用常量折叠来解释?
给定这两个仅改变 Module::FOO() 和 FOO() 的评估. # 符号导入，并在本地使用.评价QQ[包 Foo$num;模块->import();我的 \$result = Module::FOO() * Module::FOO();] 否则死 $@;# 符号导入，未在本地引用父符号使用.评价QQ[包 Foo$num;模块->import();我的 \$result = FOO() *
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为什么Document.querySelector比Element.querySelector更有效
我做了几次迭代测试，以测试 Document.querySelector 和 Element.querySelector 的效率. 标记:
脚本: 使用查询 Document.querySelector begin = performance.now();变种我= 0，迭代= 999999;对于(i;
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为什么将String串联比将Integer转换为String快于String.valueOf?
我有一个基准: @BenchmarkMode(Mode.Throughput)@叉(1)@State(Scope.Thread)@Warmup(迭代次数= 10，时间= 1，timeUnit = TimeUnit.SECONDS，batchSize = 1000)@Measurement(迭代次数= 40，时间= 1，timeUnit = TimeUnit.SECONDS，batchSize
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在JMH中分配率是什么意思
我正在尝试测量运行基准测试时消耗的内存.我在互联网上发现可以使用 GC 分析器进行测量.我尝试过，但是我不明白答案，也看不到消耗的内存量.谁能解释结果?谢谢. MyBenchmark.testMethod_width_2_attribute_text ss 60 32.345±1.759 ms/opMyBenchmark.testMethod_width_2_attribute_text:·g
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通过JMH在sun.misc.Unsafe.compareAndSwap测量中的奇怪行为
我决定使用不同的锁定策略并使用JMH来测量增量.我正在使用JMH来检查吞吐量和平均时间，以及用于检查正确性的简单自定义测试.有六种策略: 原子数 ReadWrite锁定计数 与volatile同步 没有挥发的同步块 sun.misc.Unsafe.compareAndSwap sun.misc.Unsafe.getAndAdd 不同步计数 基准代码: @State(Sc
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