MongoDB将所有现有索引迁移到新数据库
我有一个MongoDB开发集群，作为开发改进的一部分，我会在其中创建索引。在测试/生产MongoDB集群时，我也希望维护相同的索引。 如何获取现有集合的所有索引并在新数据库上创建相同的集合索引？ 推荐答案 从Mongo Shell切换到要从中收集索引的数据库 第1步：切换到现有数据库并在脚本下运行 > use my_existing_db 下面的脚本循环遍历所有
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从NodeJS查询Mongo时，如何在同一个JSON字段上实现逻辑或？ 具体来说，我有以下几行： collection.find({"user":req.user.email, "parent._id":0}, function(err, activities){ if (err) throw err; res.json(activities); }); 我如何才能
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TestContainers+Quarkus+MongoDB集成测试
尝试使用TestContainers进行集成测试。我正在测试rest API终结点。以下是技术堆栈- Quarkus、RESTEasy和MongoDB-客户端 我看到MongoDB容器启动成功，但出现异常。异常：“com.mongob.MongoSocketOpenException：打开套接字时出现异常” 2020-04-26 15:13:18,330 INFO [org.tes.
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C#MongoDB使用Builders查找派生对象
我有两个集合，它们存储从同一对象继承的两个不同对象(每个对象表示一个对象)。 类似： public abstract class BaseClass { public string name = "someName"; } public class FirstClass : BaseClass { ... } public class SecondClass : BaseCl
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如何在使用Mongo.Net驱动的客户端上获取当前连接池的占用率？
我希望使用.Net Mongo驱动程序监视当前Connecton池的占用情况，以每分钟生成统计数据(例如5/MaxConnectionPoolSize繁忙)。 但我在我的驱动程序(2.8.1)中看不到任何这样做的选项。这有可能吗？ 我已经为js客户端找到了类似问题的一些答案，但遗憾的是无法将其应用于我的情况。 How to get the number of connections use
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在MongoDB中，获取第一个和最后一个文档的最有效方式是什么
我有这样的文档： class A { DateTime T; ... } 我想查找最早和最新的文档。 这样做是否更好： var First = db.Collection.AsQueryable().OrderBy(_ => _.t).FirstOrDefault(); var Last = db.Collection
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让Json.NET+MongoDB bson和睦相处
我正在尝试将一些Json.NET JSON序列化与MongoDB结合起来。 我有一个类似于此的结构： public class Master { ...props... public Detail[] Details {get;set;} } public class Detail { ...props... public dynamic Value {get;set
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使用mongo-scala驱动程序在Scala中打印MongoDB的查询结果
我正在尝试在Scala中打印MongoDB查询的结果 val mongoClient: MongoClient = MongoClient() val database: MongoDatabase = mongoClient.getDatabase("tableScala") val collection: MongoCollection[Document] = database.getC
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MongoDB中的Upsert字典
据我所知，MongoDB知道Dictionary是一个对象，它不能执行任何与数组相关的操作。我更改了序列化，并尝试了各种类型的字典序列化。但这是没有机会的。 因此，我将我的字段(字典)(全部)加载到内存中，更新它并将其设置回MongoDB。 有没有办法在带有c#驱动程序的MongoDB中更新词典？ 我的文档类型： public class Site { pu
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使用MongoDB C#驱动程序，我如何发出runCommand？
MongoDB API文档似乎缺少这方面的内容。我正在尝试使用Aggregate函数来获取某个集合中流行标签的计数。以下是我希望执行的命令： db.runCommand( { aggregate : "articles", pipeline : [ { $unwind : "$Tags" }, { $group
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MongoWaitQueueFullException：获取服务器连接的等待队列已满
有时，当插入一小串不同的文档(同步)时，我得到以下异常(请参阅下面的完整堆栈跟踪)： MongoDB.Driver.MongoWaitQueueFullException：的等待队列 正在获取到服务器xyz.monGolab.com：54128的连接已满。 我在所有存储库之间使用单个MongoDatabase实例(因此是单个连接)。实际上，我正在做这样的事情(每个集合中的文档不超过20
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用C#.NET驱动程序2.0实现MongoDB子文档的投影
我有以下结构： public class Category { [BsonElement("name")] public string CategoryName { get; set; } [BsonDateTimeOptions] [BsonElement("dateCreated")] public DateTime DateStamp { ge
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Mongo-cli丢弃，mlock失败：无法分配锁定的内存
[root@host project]# mongo 2021-06-01T04:51:34.325+0200 F - [main] Failed to mlock: Cannot allocate locked memory. For more details see: https://dochub.mongodb.org/core/cannot-allocate-locked-
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如何用C#控制MongoDB中的投影定义
我有一个这样的域类。 public class Thing { public Guid Id { get; set; } public string Name { get; set; } public Dictionary Stuff { get; set; } } 我正在使用以下内容从我的数据库中检索它。 return aw
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如何优雅地在多个项目中重用Mongoose模型
假设我有3个node.js项目(1个app后端，1个app-admin后端，1个分析API)。在每个项目中，我都有一个模型架构调用贷款。 { attributes: { userId: { type: String, required: true, index: true, ref: 'users', comment: '用户id' }, amount: { type: Nu
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Spring data MongoDB：如何用Spring聚合来描述聚合$Merge？
我要由MongoTemplate执行的代码： { $merge: { into: 'someCollection', on: "_id", whenMatched: 'merge', whenNotMatched: 'discard' } } 我找不到任何合适的方法来描述$merge阶段，我怀疑Spring
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使用PyMongo作为Django后端
我正在用Django编写一个应用程序，我想使用MongoDB作为我的数据库。我到处找了很多，发现MongoEngine和Pymongo是可能的选择。我已经决定暂时与PyMongo合作。但问题是，我无法将我的应用程序连接到MongoDB。到目前为止，我已经尝试了以下内容： from pymongo import MongoClient client = MongoClient() db = c
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使用PyMongo时，似乎可以按一个键分组： results = collection.group(key={"scan_status":0}, condition={'date': {'$gte': startdate}}, initial={"count": 0}, reduce=reducer) 结果： {u'count': 215339.0, u'scan_status':
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MongoDB updateMany命令
我一直在尝试使用updatMany通过‘_id’更新我的MongoDB表。我在MongoDB纪录片中找不到我想要更新的方式或命令。我使用PYTHON来操作数据。 以下是我的条目： Tbl = { "_id": { "$oid": "001" }, "name": "Alisha", "age": 24, "userid": 378
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InvalidBSON消耗游标并引发StopIteration。如何跳过不好的文档？
我正在浏览一个集合，该集合的一个文档中包含一些错误的日期时间数据。 mongo_query = {} mongo_projection = {"createdAt": True} # many more date columns ommitted here mongo_cursor = collection.find(mongo_query,
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