MPI中的MPI_Probe和MPI_Get_count有什么区别
我发现 MPI_Probe 用于查找消息大小，并使用 MPI_Get_count 查找消息长度.消息长度和消息大小有什么区别?他们两个不是一样的吗?此外，MPI_Send 或 MPI_Recv 中的计数参数表示什么?这是否意味着从进程 x 向进程 y 发送/接收相同消息的次数? 解决方案 虽然 MPI_Probe 可用于查找消息的大小，但您必须使用 MPI_Get_count 来获取那个大
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使用 MPI 从不同过程中收集小矩阵部分
我花了一些时间思考计算矩阵的方案，一切都说得通，但还有最后一部分我不知道如何处理. 这是我打算做的(场景): 要求计算一个 10(w)x5(h) 矩阵. 我有 10 个处理器可用. 在每个处理器上声明一个 1x5 矩阵，包括等级 0 的 proc. 计算每个处理器上的每个子矩阵的偏移量. MPI_Barrier 等待所有 10 个处理器完成计算. 显示完整矩阵. 一
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从 MPICH 切换到 OpenMPI
我的 Ubuntu 20.04 中有 mpich 和 openmpi. $ dpkg -l |grep mpi |库...ii libmpich-dev:amd64 3.3.2-2build1 amd64 MPICH 开发文件ii libmpich12:amd64 3.3.2-2build1 amd64 MPICH 共享库...ii libopenmpi-dev:amd64 4.0.3-0ubu
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mpi4py 发送字符
我想使用更快的发送(而不是更慢的发送)方法将一些字符从一个进程传输到另一个进程，但无法使用 mpi4py 获得有效的解决方案(仅限于使用这种语言，Python3) 这是我的玩具代码 - 如果有人能指出我做错了什么(以及如何解决)，我将不胜感激. from mpi4py import MPI导入 numpy从数组导入数组comm = MPI.COMM_WORLD如果 comm.rank ==
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mpi 和 mpich2 文件夹之间的区别?
因此配置 MPI 标志我意识到在 /usr/include 目录中有两个文件夹具有相同的文件.所以有两个相关的问题: 这对于 MPICH 安装是否正常? 它们之间有什么区别? 祝一切顺利，提前致谢 解决方案 这取决于您的安装，但这是提供多个并行 MPI 安装的常用方法. 我安装了 MPICH2 和 OpenMPI，/usr/include 中的这个文件夹: lrwxr
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MPI_Send 不适用于更高的缓冲区大小?
当 MPI_Send 缓冲区大小为 100 时程序可以运行，但是当它为 1000 或更大时它会卡住.为什么? if(id == 0){rgb_image = stbi_load(argv[1], &width, &height, &bpp, CHANNEL_NUM);for(int i = 0; i
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MPI_Reduce 和 MPI_MIN 如何工作?
如果我有这个代码: int main(void) {整数结果=0；int num[6] = {1, 2, 4, 3, 7, 1};如果(我的排名！= 0){MPI_Reduce(num, &result, 6, MPI_INT, MPI_MIN, 0, MPI_COMM_WORLD);} 别的 {MPI_Reduce(num, &result, 6, MPI_INT, MPI_MIN, 0, M
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简单的 hello world 非阻塞 MPI
我正在练习一个简单的非阻塞“Hello world"；本网站. #include #include #include int main(int argc, char* argv[]){MPI_Init(&argc, &argv);MPI_Request 请求；MPI_Status 状态；int 大小、等级、数据；MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);MPI_C
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Python:如何使用 MPI 并行化一个简单的循环
我需要用 MPI 重写一个简单的 for 循环，因为每一步都很耗时.假设我有一个包含几个 np.array 的列表，我想对每个数组应用一些计算.例如: def myFun(x):return x+2 # 简单的例子，真正的会复杂dat = [np.random.rand(3,2), np.random.rand(3,2),np.random.rand(3,2),np.random.rand(3,
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使用带有二维连续数组的 MPI_Sendrecv 的分段错误
我的问题很简单.使用 MPI_Sendrecv 时，它会系统地生成段错误.我之前在使用 2D 数组和基本 MPI_Send 时遇到了同样的问题，但最终解决了它.当我尝试在最后一种情况下使用相同的解决方案时，这并没有改变任何东西.因此我在寻求帮助！ 所以基本上，我通过这段代码分配了我所有的矩阵: 双**分配矩阵(整数行，整数列){双**M;//行指针双*Mdata;//实际存储数据的位置M
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mpi4py:空闲内核显着放缓
我有一个 Python 脚本，用于招募 MPI 进行并行计算.计算方案如下:数据处理第 1 轮 - 进程之间的数据交换 - 数据处理第 2 轮.我有一台 16 逻辑核心机器(2 x Intel Xeon E5520 2.27GHz).由于某种原因，第 1 轮不能并行运行.因此，有 15 个内核处于空闲状态.然而，尽管如此，计算速度还是慢了 2 倍. 这个脚本说明了问题(另存为test.py)
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MPI、python、Scatterv 和重叠数据
MPI 标准 3.0 说明了 mpi_scatterv: 计数、类型和位移的规范不应导致根上的任何位置被多次读取." 但是，我用下面的代码在python中测试mpi4py并没有表明从root读取数据不止一次有问题: 将 numpy 导入为 np从 sharethewealth 进口 sharethewealthcomm = MPI.COMM_WORLDnprocs = comm.Ge
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MPI:广播 long long int
这个程序通过将随机的“飞镖"(采样点)扔到一个圆或半径 = 1 的圆上来估计 Pi，该圆或半径 = 1 的方板内接长度 = 2.使用关系 圆面积/正方形面积 = Pi/4 我们可以使用相同的关系来估计 Pi 圆内飞镖/圆外飞镖 = Pi/4 当我在 #define 中指定 NDARTS 时，程序工作正常，但是当尝试将它作为 long long int 广播时，请阅读从 scanf，我得到以
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杀死一个mpi进程
我想知道是否有办法让一个 MPI 进程向另一个 MPI 进程发送终止信号? 或者不同的是，当进程中的一个仍然处于活动状态时，有没有一种方法可以优雅地退出 MPI 环境?(即 mpi_abort() 打印错误消息). 谢谢 解决方案 不，这在使用 MPI 库的 MPI 应用程序中是不可能的. 单个进程不会知道其他进程的位置，也不会知道其他进程的进程 ID - MPI 规范中
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GProf 输出中缺少函数
我正在尝试分析一些 C 代码，但在 GProf 输出中没有显示最直观的开销函数之一. int main() {初始化...光环交换()；为了(...) {职能...传播();职能...}}无效传播(){对于 (x)对于 (y)对于 (z)网格[xNew][yNew][zNew] = 网格[x][y][z];光环交换()；}void haloSwap() {//水平交换创建缓冲区...MPI_Se
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我是否需要为 MPI::Isend 提供相应的 MPI::Irecv?
一个看似愚蠢的问题，但我似乎无法以一种或另一种方式找到明确的答案. 基本问题是我是否需要为 MPI::Isend 提供相应的 MPI::Irecv? 也就是说，即使消息发送是非阻塞的，只要我在重用发送缓冲区之前等待发送完成，我是否需要使用非阻塞接收 &等待接收发送的缓冲区? 我的观点是，我想在发送消息时使用非阻塞发送来“做其他事情"，但接收器进程将立即使用缓冲区，因此我希望它们阻
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通过MPI进程同步数组，如果每个线程改变了一部分?
我有一个要使用 MPI 并行化的程序.我之前没有与 MPI 合作过. 该程序计算大量对象随时间的行为.的数据这些对象存储在数组中，例如double precision :: body_x(10000) x 坐标. 要计算对象的行为，需要有关所有其他对象的信息，所以每个线程都需要保存所有数据，但只会更新其中的一部分.但在此之前每个线程需要从所有其他线程获取信息的新时间步. 据我所知
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所有进程启动前的c++MPI指令
假设我有这样的代码: int main(..){cout
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在 Sun Grid Engine (SGE) 中将作业分布在集群的不同节点上
我正在尝试使用 sun gridending (sge) 在集群的所有节点上运行 MPI 作业的单独进程. 实际情况是每个节点有 12 个处理器，因此 SGE 将我的 60 个进程中的 12 个分配给 5 个单独的节点. 我希望它为 30 个可用节点中的每一个分配 2 个进程，因为每个节点上运行 12 个进程(dna 序列对齐)，节点内存不足. 所以我想知道是否可以明确地让 SG
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使用 MPI-IO 读取文本文件?
我有一个文本文件，其中包含一个带有矩阵维度的标题，然后是矩阵.以下是 3x3 矩阵的示例: 3 31 56 812 3 09 44 81 我一直使用 MPI-IO 获取垃圾值，并发现它仅适用于二进制文件，而不适用于文本文件. 我以为我会读入字符流并转换为整数，但我不确定如何解决这个问题，因为矩阵元素的位数是可变的.我真的不知道如何处理这个问题? 解决方案 通常你知道二进制文件中写
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