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我想更新一下关于装饰器内部多进程的问题(我之前的问题对我来说似乎已经死了:)。我偶然发现了这个问题,不幸的是,我不知道如何解决这个问题。为了我的应用程序的需要,我不得不在装饰器中使用多进程,但是...当我在修饰器内部使用多进程时,我收到错误: Can't pickle : it's not found as
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我正在尝试创建一个独立的进程来处理从相机获取的图像。但多处理器似乎很难从OpenCV中提取视频捕获模块。有没有人能推荐一种解决办法?我使用的是python3.7.1 from multiprocessing import Process import multiprocessing as mp import time import logging import logging.handler
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我试图运行神经网络以了解有关分类嵌入的更多信息(神经网络代码的解释在此处https://yashuseth.blog/2018/07/22/pytorch-neural-network-for-tabular-data-with-categorical-embeddings/),但Spyder在尝试运行循环后最后给出了AttributeError。 回溯(最近一次调用): 文件第1行,第1行
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我有一个应用程序,它从不同的目录读取数千个文件,它读取它们,对它们进行一些处理,然后将数据发送到数据库。我有一个问题,大约需要几分钟。1小时完成1个目录中的所有文件,我有19个目录(将来可能会更多)。现在是一个接一个目录地运行,我想并行运行所有东西,这样我就可以加快速度。 这是我的代码: import mysql.connector import csv import os impor
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我尝试在django命令中使用ProcessPoolExecutor同时获得一些结果。我尝试使用以下代码获取它 # main codes import json import time import datetime from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor from redis im
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我决定尝试进入多处理器模块,以帮助加速我的程序。为了解决这个问题,我尝试使用有关多处理的官方python文档中的一些代码示例。 第一次尝试:Introduction >>> from multiprocessing import Pool >>> >>> def f(x): ... return x*x ... >>> if __name__ == '__main__': ..
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所以我希望使用python多处理模块创建一个进程,我希望它是一个更大的脚本的一部分。(我还想从中得到很多其他东西,但现在我将满足于此) 我从multiprocessing docs复制了最基本的代码,并对其稍作修改 但是,if __name__ == '__main__':语句之外的所有内容在每次调用p.join()时都会重复。 这是我的代码: from multiproc
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我已经将程序(如下)写到: 将大型文本文件读取为pandas dataframe 然后groupby使用特定列值拆分数据并存储为数据帧列表。 然后通过管道将数据传送到multiprocess Pool.map()以并行处理每个数据帧。 一切都很好,程序在我的小测试数据集上运行良好。但是,当我输入我的大数据(大约14 GB)时,内存消耗呈指数级增加,然后冻结计算机或被杀死(在HPC集
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我正在寻找将uvicorn.run()与FastAPI应用程序一起使用的可能性,但没有uvicorn.run()会阻塞线程。我已经尝试使用进程、子进程和线程,但都不起作用。 我的问题是,我想从另一个进程启动服务器,该进程应该在启动服务器之后继续执行其他任务。此外,我在从另一个进程以这种方式关闭服务器时遇到问题。 有人知道如何使用uvicorn.run()非阻塞,以及如何从另一个进程停止它吗?
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我在使用multiprocessing模块时遇到问题。我使用Pool个工作者及其map方法并发分析大量文件。每次处理文件时,我都希望更新计数器,这样我就可以跟踪还有多少文件需要处理。以下是示例代码: import os import multiprocessing counter = 0 def analyze(file): # Analyze the file. gl
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我希望对单个示例或一批示例进行并行化(在我的情况下,我只有CPU,最多可以有112个)。我试过了,但我得到了一个错误,即损失不能从单独的进程中获得梯度(这完全破坏了我的尝试)。我仍然想这样做,重要的是,在多进程处理之后,我可以执行优化器步骤。我怎么才能绕过它呢?我做了一个完全自成体系的例子: import torch import torch.nn as nn from torch.opt
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我正在尝试使用scrapy和Selenium抓取一个javascript网站。我使用Selenium和Chrome驱动程序打开javascript网站,使用scrapy从当前页面抓取指向不同清单的所有链接,并将它们存储在列表中(到目前为止,尝试使用seleniumRequest跟踪链接并回调到解析新页面函数会导致很多错误)。然后,我循环遍历URL列表,在Selenium驱动程序中打开它们,并从页面
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我的多处理需求非常简单:我从事机器学习工作,有时我需要评估多个数据集中的算法,或数据集中的多个算法,等等.我只需要运行一个带有一些参数的函数并获取一个数字. 我不需要 RPC、共享数据,什么都不需要. 在 Julia 中,我收到以下代码错误: 类型模型参数结尾# 1. 我有几个算法/模型models = [Model(i) for i in 1:50]# 2. 我有一个数据集X =
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我正在设计一个 Python 多处理代码以在一个队列中工作,该队列可能会在处理过程中更新.下面的代码有时会起作用,或者卡住,或者出现 Empty 错误. import multiprocessing as mpdef 工人(工作队列,输出队列):而真:如果 working_queue.empty() 为真:休息别的:挑选 = working_queue.get_nowait()如果选择 % 2
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当我使用 multiprocessing.Queue.get 时,有时由于 EINTR 会出现异常. 我清楚地知道,有时这种情况会无缘无故地发生(我在 tmux 缓冲区中打开另一个窗格),在这种情况下,我想继续工作并重试该操作. 我可以想象,在某些其他情况下,错误是有充分理由的,我应该停止运行或修复一些错误. 如何区分两者? 提前致谢 解决方案 当应用程序在等待其他
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这就是我想要完成的 - 我有大约一百万个文件需要解析 &将解析后的内容附加到单个文件中. 由于单个进程需要很长时间,因此此选项已失效. 不使用 Python 中的线程,因为它本质上是运行单个进程(由于 GIL). 因此使用多处理模块.即产生 4 个子进程来利用所有原始核心功能:) 到目前为止一切顺利,现在我需要一个所有子进程都可以访问的共享对象.我正在使用多处理模块中的队列.此外
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我知道 Stack Exchange 上有很多关于将结果从多处理写入单个文件的帖子,我只阅读了这些帖子就开发了我的代码.我想要实现的是并行运行“RevMapCoord"函数,并使用 multiprocess.queue 将其结果写入一个文件中.但是我在排队工作时遇到了问题.我的代码: def RevMapCoord(list):“读取文件,查找字符串并做某事"def feed(队列,parlis
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我有以下使用调度程序和多处理模块的代码: def 计算():定义函数1(q):而真:daydate = datetime.now()number = random.randrange(1, 215)print('发送到 function2: ({}, {})'.format(daydate, number))q.put((日期,数字))时间.sleep(2)定义函数2(q):而真:日期,数字 =
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这里是多处理的新手.我有一个运行两个进程的代码.一个是不断地从服务器接收数据块并将其放入队列中,另一个是从队列中取出数据块并进行处理. 下面是我的客户端代码: 导入套接字进口龟导入多处理从多处理导入进程,队列从 tkinter 导入 *类图形用户界面:def __init__(self, master):rec_data = recv_data()self.master = 主人maste
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