multiprocessing相关内容
现在我有 2 只蜘蛛,我想做的是 Spider 1 转到 url1 并且如果出现 url2 ,用 url22/代码>.也使用管道保存url1的内容. 蜘蛛2去url2做点什么. 由于两种蜘蛛的复杂性,我想将它们分开. 我使用 scrapy crawl 的尝试: def 解析(自我,响应):p = 多处理.Process(目标=self.testfunc())p.join()p
..
我正在创建一个多进程程序.当我尝试使用 if(f == 0) break; 在 for 循环中调用 fork() 时.我得到了所需数量的子进程. 但是现在,我正在处理一个输入文件,并且最初不知道所需的进程数.这是我的代码的最小可能示例. FILE* file = fopen("sample_input.txt", "r");while(fscanf(file, "%d", &order)
..
我很难理解 run() 和 start() 之间的区别.根据文档, run() 方法调用传递给对象构造函数的可调用对象,而 start() 方法启动进程并且只能调用一次. 我尝试了以下示例: def get_process_id(process_name):打印进程名称,os.getpid()p1 = multiprocessing.Process(target=get_process_i
..
我正在使用 selenium 和 chrome-driver 从某些页面 scrape 数据,然后使用该信息运行一些额外的任务(例如,在某些页面上输入一些评论) 我的程序有一个按钮.每次按下它都会调用 thread_(self)(如下),开始一个新线程.目标函数 self.main 具有在 chrome-driver 上运行所有 selenium 工作的代码. def thread_(se
..
如何在 perl 脚本中生成其他程序并立即继续 Perl 处理(而不是暂停直到生成的程序终止)?是否可以在生成的程序运行时处理它的输出而不是等待它结束? 解决方案 你可以使用 open 为此(运行程序 /bin/some/program 两个命令行参数): 打开我的 $fh, "-|", "/bin/some/program", "cmdline_argument_1", "cmdlin
..
Windows 上的 Python 3.5,试试这些: 导入 ssl、pickle、多处理上下文 = ssl.create_default_context()foo = pickle.dumps(上下文)pickle.loads(foo) 抛出异常: TypeError: __new__() 缺少 1 个必需的位置参数:'protocol' multiprocessing.Process
..
我有一个名为 MyScript 的 Python 脚本(类似于 unix,基于 RHEL),它有两个函数,分别称为 A 和 B.我希望它们在不同的独立进程中运行(分离 B 和 A): 启动脚本 MyScript 执行函数A 生成一个新进程,将数据从函数 A 传递到 B 当函数 B 运行时,继续函数 A 当函数 A 完成时,即使 B 仍在运行,也要退出 MyScript 我认为我
..
我有一个 python 程序,它运行蒙特卡罗模拟来寻找概率问题的答案.我正在使用多处理,这里是伪代码 导入多处理def runmycode(result_queue):打印“请求..."而 1==1:迭代 +=1如果“找到结果(例如)":result_queue.put("结果!")打印“完成"进程 = []result_queue = multiprocessing.Queue()for n
..
我创建了一个单独的进程来处理我的云服务.我是这样生成的: CldProc = Process(target=CloudRun)CldProc.start() 我想知道我是否可以在该 CloudProc 和我当前的主进程之间拥有一个共享字典? 编辑:或者,我正在考虑使用 pickle 将我的数据从进程中转储到文件中并重新加载,这需要我使用 join() 来等待进程完成并退出. 第二次
..
如果给定处理器上有多个内核可用,当 JVM 运行用户编写的 java 代码时,它们会自动使用吗?还是必须专门编写代码才能利用多核? 我的意思是,我们是否必须为 JVM 创建不同的代码才能在运行时利用多个内核,例如通过程序员在用户代码中创建多个线程?并且说如果我们在 java 代码中不使用多线程,那么无论有多少内核可用,JVM 都将无法利用多个内核.可能是这种情况——但我不确定. 解决方
..
我已经定义了这个函数 def writeonfiles(a,seed):随机种子(种子)f = 打开(a,“w+")对于范围内的我(0,10):j = random.randint(0,10)#打印 jf.write(j)f.close() 其中 a 是包含文件路径的字符串,seed 是整数种子.我想以这样一种方式并行化一个简单的程序,即每个内核采用我提供的可用路径之一,为其随机生成器播种并在
..
以下代码在linux中的python 3.2.2中没有做任何事情就挂起: 导入 tkinter从多处理导入过程定义 f():根 = tkinter.Tk()标签 = tkinter.Label(根)标签.pack()root.mainloop()p = 过程(目标 = f)p.start() 我找到的关于这个问题的唯一信息是 issue 5527,其中指出问题出在 tkinter 在进程被分叉
..
我正在使用多处理模块,并使用池来启动多个工作人员.但是在父进程中打开的文件描述符在工作进程中是关闭的.我希望他们开放..!有没有办法传递文件描述符以在父子之间共享? 解决方案 据我所知,没有一种方法可以在进程之间共享文件描述符.如果存在方法,它很可能是特定于操作系统的. 我的猜测是您需要在另一个级别上共享数据.
..
我正在尝试实现基本的多处理,但遇到了问题.下面附上python脚本. 导入时间、sys、随机、线程从多处理导入过程从队列导入队列从频率分析导入频率存储,分析频率append_queue = 队列(10)数据库 = 频率存储()def add_to_append_queue(_list):append_queue.put(_list)def process_append_queue():而真:it
..
我正在尝试让解析器使用 beautifulSoup 和多处理.我有一个错误: RecursionError: 超出最大递归深度 我的代码是: import bs4, requests, time从 multiprocessing.pool 导入池html = requests.get('https://www.avito.ru/moskva/avtomobili/bmw/x6?sgt
..
我最近设置了一台新机器,以帮助减少拟合模型和数据处理的运行时间. 我做了一些初步的基准测试,一切都很顺利,但是当我尝试在 scikit learn 中启用多进程工作者时遇到了障碍. 我已将错误简化为与我的原始代码无关,因为我在不同的机器和 VM 上启用了此功能而没有问题. 我还进行了内存分配检查,以确保我的机器没有用完可用的 RAM.我有 16gb 的 RAM,所以应该没有问题,
..
在 fit_generator() 的文档中(文档:https://keras.io/models/sequential/#fit_generator) 它表示参数 use_multiprocessing 接受一个布尔值,如果设置为 True 则允许基于进程的线程. 它还说参数workers是一个整数,它指定如果使用基于进程的线程,要启动多少进程.显然它默认为 1(基于单个进程的线程),如果
..
我正在尝试使用 标准 python 文档中的代码片段来学习如何使用多处理模块.代码粘贴在此消息的末尾.我在四核机器上的 Ubuntu 11.04 上使用 Python 2.7.1(根据系统监视器,由于超线程,它给了我八个内核) 问题:尽管启动了多个进程,但所有工作负载似乎都安排在一个内核上,利用率接近 100%.有时,所有工作负载都会迁移到另一个核心,但工作负载从未在它们之间分配. 任
..
from multiprocessing import Process# c 是一个容器p = 过程(目标 = f,args = (c,))p.start() 我假设 c 的深拷贝被传递给函数 f 因为浅拷贝在新进程的情况下没有意义(新进程不可以访问来自调用进程的数据). 但是这个深拷贝是如何定义的呢?copy 中有一整套 注释集.deepcopy() 文档,所有这些注释是否也适用于这里?
..
我遇到了一些我怀疑是我的 python 程序无法正确处理的问题,我的程序无法在按下 Ctrl-C 后立即调用 BaseManager 注册类的方法,即使其他进程实现为从 multiprocessing.Process 继承的类会受到影响.我有一些我想从 Ctrl-C 后无法正确执行的进程调用的方法. 例如下面的代码在Ctrl-C之后不能调用TestClass的mt实例. from mult
..