如何对请求使用线程处理？
您好，我正在使用请求模块，我想提高速度，因为我有很多URL，所以我想我可以使用线程来获得更快的速度。以下是我的代码： import requests urls = ["http://www.google.com", "http://www.apple.com", "http://www.microsoft.com", "http://www.amazon.com", "http://www
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在python中，当每个脚本中包含多个线程时，从一个主脚本同时运行两个脚本
我想从master script同时运行两个或多个Python脚本。这些脚本中的每一个都已经有并行运行的线程。例如，我运行 script1.py if __name__ == '__main__': pid_vav = PID_VAV('B2') t1 = threading.Thread(target=pid_vav.Controls) t1.daemon =
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多线程请求Python3
我在这个问题上研究了很多，但问题是无法弄清楚如何使用python3发送多线程POST请求 names = ["dfg","dddfg","qwed"] for name in names : res = requests.post(url,data=name) res.text 在这里我想发送所有这些名字，并且我想使用多线程来提高速度。 推荐答案 解决方
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在不等待脚本执行的情况下调用脚本
我想知道是否有任何方法可以调用一个python脚本并在不同的线程中完全启动该程序，这样主程序(调用者)就不必等到被调用的脚本执行完毕。到目前为止，我已经尝试了subprocess和os.system，但这两个都会延迟，直到脚本执行完毕。 main.py os.system('"F:second.py"') //continue the rest of the code without
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Python线程打印覆盖自身
我有以下打印函数的线程。 from threading import Thread from random import * import time def PrintRandom(): rand = random() time.sleep(rand) print(rand) if __name__ == "__main__": Thread(target
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如何使用线程模块暂停和恢复线程？
我计划在线程中运行一个很长的进程，因为否则它将冻结我的wxpython应用程序中的UI。 我正在使用： threading.Thread(target=myLongProcess).start() 来启动线程，它可以工作，但我不知道如何暂停和恢复线程。我在Python文档中查找了上面的方法，但没有找到。 有人能建议我怎么做吗？ 推荐答案 我也做了一些速度测试，在速
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SWIFT 3 GCD锁定变量和BLOCK_AND_RELEASE错误
我使用SWIFT 3 GCD在代码中执行一些操作。但我经常收到_dispatch_call_block_and_release错误。我想这个错误背后的原因是因为不同的线程修改了相同的变量，但我不确定如何修复这个问题。以下是我的代码和解释： 我有一个变量可以在不同的线程中访问和修改： var queueMsgSent: Dictionary? = nil
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关于DISPATCH_QUEUE、可重入和死锁的说明
我需要澄清dispatch_queues与重入性和死锁的关系。 阅读这篇博客文章Thread Safety Basics on iOS/OS X，我遇到了这样一句话： 所有调度队列都是不可重入的，这意味着您将在以下情况下死锁 您尝试在当前队列上调度_SYNC。 那么，可重入性和死锁之间有什么关系呢？如果dispatch_queue是不可重入的，为什么使用dispatch_sync调用
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在线程或进程之间共享CX_ORACLE游标
我在Oracle中有一个数据库。我需要导出一些数据，对它们进行处理，然后将数据保存到文件中。表中是Oraclesdo_geom，我需要将几何图形转换为WKT format。几何体真的很大，一个有数千个顶点的大多边形。我正在使用SDO_UTIL.TO_WKTGEOMETRY()函数，但时间太长。在这种情况下，选择(转换几何图形)到数据库是一个瓶颈。 我想到的是多线程或多进程。场景应该如下所示：
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Python多处理/线程化代码提前退出
我正在尝试创建多个进程，每个进程都调用多个线程。 我正在使用python3.5运行以下代码 该问题的简化示例如下： import multiprocessing import time import threading class dumb(threading.Thread): def __init__(self): super(dumb, self)
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Pickle thread.lock(Pymongo)
我有一个具有以下方法的类： def get_add_new_links(self, max_num_links): self.get_links_m2(max_num_links) processes = mp.cpu_count() pool = mp.Pool(processes=processes) func = partial(worker, self
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用并行法代替顺序循环
我的代码中已经使用了循环，我想用多线程替换循环，但不能理解如何做。下面是代码。 def run_test_function(arg1,arg2, arg3, arg4, arg5): try: #loop1 for x in arg1: #loop2 for y in arg2: #loop3
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如何使用键盘和鼠标Python模块将用户输入(键盘、鼠标)正确存储在文件中？
我使用键盘和鼠标模块来记录用户与我们软件的交互，以便我们可以进行一些高级的图形用户界面测试。 当前我正在尝试将录制的事件存储在文本文件中，然后再次播放此录制。 但是，当我从所述文件加载记录的事件时，我只看到已播放的mouse事件和无keyboard事件。 此问题的一个原因可能是KeyboardEvents的实现。 KeyboardEvents不包含__repr__的正确实现。这阻止了我
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如何在Beast中保持此HTTPS连接？
我对GraphQL服务器进行了大约30,000个查询；因为我有一个高延迟连接，所以我使用线程并行地执行许多查询。目前，每个查询都会建立一个新的连接；我希望重用这些连接，这应该会减少整个下载所需的时间。以下是我的代码： #include #include #include #incl
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Azure函数返回唯一序列号
我是新来的Azure。我想创建一个返回序列号的函数。我已经使用线程互斥锁创建了一个函数来锁定序列号。我用大约10k个并行请求测试了下面的代码。问题是我在做测试时得到了重复的序列号，互斥体不工作。我不确定如何避免重复，而是为每个请求生成流水号 Public class MySharedMutexCounter { public static long count = 0; publ
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使用c++中的互斥执行多线程，一次运行一个线程。
我有一个100请求(整数)数组。我想创建4个线程并调用一个函数(THREAD_Function)，并使用此函数希望每个线程逐个接受请求： (thread0->；quest0， 线程1->；请求1， 线程2->；请求2， 线程3->；请求3 然后thread0->；请求4直到100)，所有这些都是通过使用互斥锁来实现的。 以下是我到目前为止编写的代码
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C++的双重检查锁有什么潜在的问题吗？
这里有一个用于演示的简单代码片段。 有人告诉我复查锁是不正确的。由于变量是非易失性的，编译器可以自由地对调用重新排序或对其进行优化(有关详细信息，请参阅codereview.stackexchange.com/a/266302/226000). 但我真的看到这样的代码片段确实在许多项目中使用。有谁能解释一下这件事吗？我用谷歌搜索了一下，和朋友们聊了聊，但我仍然找不到答案。 #in
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将std：：lock_Guard与try_lock一起使用
是否有什么方法可以告诉std::lock_guard在获取互斥体时调用try_lock而不是lock？ 我能想到的唯一方法是使用std::adopt_lock： if (!_mutex.try_lock()) { // Handle failure and return from the function } std::lock_guard lo
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如何为Rust中的不同线程克隆随机数生成器？
我正在开发一个基于C++代码库的光线跟踪器的Rust实现(如果有人熟悉它的话)。C++版本定义的类之一是一系列采样器，以减少渲染图像中的噪波。在渲染过程中，每当需要随机数时，此采样器都会克隆到每个渲染线程中。这就是我选择在Rust中做这件事的方式，我承认这有点复杂： #[derive(Clone)] pub struct PixelSampler { samples_1d: Vec
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Perl：如何编辑Shared_Clone的结构？
在this问题之后，我面临以下问题： 当我希望循环几个线程中的一些散列并更新它们时，我收到以下错误： Thread .. terminated abnormally: Invalid value for shared scalar at ... 代码如下： use feature qw(say); use strict; use warnings; use threads ;
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