从Pandas DataFrame中删除少于K个连续NAN
我正在处理时间序列数据。我在从数据帧列中删除小于或等于阈值的连续NAN时遇到问题。我试着查看了一些链接，如： Identifying consecutive NaN's with pandas：标识连续NAN的位置和计数。 Pandas: run length of NaN holes：输出NAN的游程编码 这条车道上还有更多其他的，但实际上没有一个告诉我们识别后如何删除它们。
..
nan相关内容
NA_REAL和NAN的区别
当我使用.Internal(inspect())toNA_real_和NaN时，它返回 > .Internal(inspect(NA_real_)) @0x000001e79724d0e0 14 REALSXP g0c1 [REF(2)] (len=1, tl=0) nan > .Internal(inspect(NaN)) @0x000001e797264a88 14 REALSXP g0
..
删除特定列中第一次出现NaN后的所有行( pandas )
我正在尝试使用 pandas 的Dropna功能。我想将其用于特定的列。 只有在所有行都具有所有NaN值时，我才能弄清楚如何使用它删除NaN。 我有一个数据帧(见下文)，我希望在第一次出现NAN之后删除特定列“A”列中的所有行 当前代码，仅当所有行值都为NaN时才起作用。 data.dropna(axis = 0, how = 'all') data 原始数据帧
..
未定义映射器名称中的NaN
我这样做 mapper = {'a': 'b', 'c': nan, 'd': 'e', nan : nan} df['b'] = [ mapper[x] for x in df['a'] ] df['b'].value_counts() 和 NameError Traceback (most recent call
..
在JavaScript中按NaN打断符
是否有任何现代浏览器会在NAN传播上引发异常(即对NAN进行乘法或加法)，或者可以配置为执行此操作？ 静默NaN传播是一个可怕且隐蔽的错误来源，我希望能够及早发现它们，即使是在性能下降的情况下也是如此。 这里有一个use strict、jshint等人的示例错误。无法接听： object = new MyObject(); object.position.x = 0; object.
..
如果NaN在列表列表中，则删除列表
我有一个来自Pandas数据框的列表，其中包含NaN值。我想删除包含任何NaN值的所有列表。然后绘制剩余的值。 示例 test = [[1,2],[1,nan],[3,4]] 最终结果 test = [[1,2],[3,4]] 如果可能的话，我还想用任何绘制方法从最终结果绘制一张图。如果您能在这方面提供任何帮助，我们将不胜感激。 很抱歉这个问题造成了混乱，列表列表取
..
为什么与NaN进行比较会产生FALSE(Python)？
在这里，我有以下内容： >>> import numpy as np >>> q = np.nan >>> q == np.nan False >>> q is np.nan True >>> q in (np.nan, ) True 因此，问题是：为什么NaN不等于NaN，但NaN是吗？ (唯一)为什么‘in’返回True？ 我似乎无法追踪NaN的实施情况。它将我带到C：Python3
..
pandas 根据不是常量的第三列的值将值从一列复制到另一列
我有一个很大的数据集，它是一个巨大的表，实际上应该是许多表。标题隐藏在子集的行中。 我的目标是将这些标题拉出到一个新列中，这样我就可以根据该列进行筛选以获得我想要的数据(一次一个标题)。我为此创建了一个空标题列。在SCORE列中总是有一系列3个NaN值，其中NAME列中的第一个值是HEADER我想要的。因此，我认为这种关系的某些方面可以被利用。 当前 pandas 数据框的结构为：
..
为什么带两组括号的.loc赋值会在Pandas.DataFrame中生成NaN？
我有一个DataFrame： 名称 年龄 0 保罗 25 1 约翰 27 2 账单 23 我知道如果我输入： df[['name']] = df[['age']] 我会得到以下信息： 名称 年龄 0 25 25 1 27 27 2 23 23 但我希望命令得到相同的结果： df.loc[:, ['name']] = df.loc[:, ['age
..
音频持续时间返回NaN
在Chrome中使用JavaScript访问HTML5音频元素(.ogg文件)。文件确实可以正常播放，但不知何故无法识别持续时间。 我只是抄袭了这段代码：https://www.w3schools.com/jsref/prop_audio_duration.asp(我知道W3School不是很好，但似乎有其他问题...) var x = document.getElementById(
..
识别具有 pandas 的连续NAN
我正在读入一堆CSV文件(一段时间内水位的测量数据)，以便对它们进行各种分析和可视化。 由于各种我无法控制的原因，这些时间序列经常有缺失数据，所以我做了两件事： 我用 合计 Rlength = len(RainD) # Counts everything, including NaN Rcount = RainD.count() # Counts only valid numb
..
对第1列具有相同值的矩阵中的所有行进行平均(MatLab)
我有一个矩阵，希望对列1具有相同值的所有列求平均值。例如 A[1 2 3；1 2 5；3 2 5] 列1的数字是1的两倍，所以我想列出列1的数字为1的所有列，因此结果将是 新建[%1%2%4；%3%2%5] 执行此操作的最简单方法是什么？ 此外，我希望在此矩阵中，介于1和本例中的3之间的每个数字都出现在第1列中，并且它应该用NAN填充相应的其他列。 所以结果应该是 A_new2[
..
如何在 C++ 中比较两个 NAN 值
我有一个代码区域产生 NAN 值的应用程序.我必须比较相等的值并在此基础上执行其余代码.如何比较 C++ 中的两个 NAN 值是否相等? 解决方案 假设 IEEE 754 浮点表示，您无法比较两个 NaN 值是否相等.NaN 不等于任何值，包括它自己.但是，您可以使用 std::isnan 来自 标头: if (std::isnan(x) && std::isnan(y)
..
在运算符中，float(“NaN") 和 np.nan
我曾经相信 Python 中的 in 运算符使用相等性检查 == 来检查某个集合中元素的存在，所以 element in some_list 大致相当于 any(x == element for x in some_list).例如: 在 [1, 2, 3] 中为真# 真因为真 == 1 或 1 in [1., 2., 3.]# 也是正确的，因为 1 == 1. 然而，众所周知 NaN 不
..
检查容器中是否存在 NaN
..
在没有numpy的python中分配一个变量NaN
大多数语言都有一个 NaN 常量，您可以使用它来为变量分配值 NaN.python可以不使用numpy做到这一点吗? 解决方案 是的 -- 使用 math.nan. >>>从数学导入南>>>打印(南)楠>>>打印(南 + 2)楠>>>楠 == 楠错误的>>>导入数学>>>数学.isnan(nan)真的 在 Python 3.5 之前，可以使用 float("nan")(不区分大小写).
..
如果遇到非有限值(NA、NaN 或 Inf)，如何强制出错
我错过了 Matlab 中的一个条件调试标志:dbstop if infnan 此处描述.如果设置，此条件将在遇到 Inf 或 NaN 时停止代码执行(IIRC，Matlab 没有 NA). 与在每次赋值操作后测试所有对象相比，我如何在 R 中以更有效的方式实现这一点? 目前，我看到的唯一方法是通过以下黑客攻击: 在可能遇到这些值的所有位置之后手动插入测试(例如，除法，其中可能会
..
你如何让 VB6 用 +infinity、-infinity 和 NaN 初始化双精度数?
VB6 似乎并不容易将 +infinity、-infinity 和 NaN 存储到双变量中.如果可以的话，这将有所帮助，这样我就可以在复数的上下文中与这些值进行比较.怎么样? 解决方案 一些不同的东西.正如您从 Pax 的示例中看到的那样，您实际上只需要查找 IEEE 754 标准，然后将您的字节插入正确的位置.我要给你的唯一警告是 MicroSoft 已弃用 RtlMoveMemory
..
Python numpy.nan 和逻辑函数:错误的结果
我在尝试评估时得到了一些令人惊讶的结果可能包含 nan 值的数据的逻辑表达式(在 numpy 中定义). 我想了解为什么会出现这种结果以及如何正确实施. 我不明白为什么这些表达式的计算结果是它们所做的值: 从 numpy 导入 nan南和真>>>真的# 这是错误的.. 我希望评估为 nan真南>>>楠# 行南和假>>>错误的# 无论第一个元素的值如何，都可以# 表达式的计算结果应为
..
如何在数组(JS)中过滤()出NaN，null，0，false
我被要求在 array 中过滤掉 NaN, null, 0, false. 幸运的是我已经回答了这个问题. 函数保镖(arr) {功能过滤器(arr){返回 arr >0||isNaN(arr) === 真；}arr = arr.filter(过滤器);返回 arr；}//示例输入保镖([0, 1, 2, 3, 'ate', '', false]);//输出 [1, 2, 3, 'ate'
..