Python NaN的集合和唯一性
我偶然发现了这种有趣的Python行为，涉及到 set s中的 NaN : #测试1nan = float('nan')事物= [0，1，2，nan，'a'，1，nan，'a'，2，nan，nan]唯一=集合(事物)print(unique)#{0，1，2，nan，'a'}#测试2事物= [0、1、2，float('nan')，'a'，1，float('nan')，'a'，2，float('na
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gnuplot:如何与NaN进行比较?
这里有一些关于此的主题(使用javascript，c ++等)，但尚未找到适合gnuplot的主题. 基本上，我想在标签中将"nan"替换为"---". 我知道我可以设置 NaN ="---" ，但是 NaN 的行为就像一个字符串，需要修改其他代码. ###如何与NaN进行比较?NaN = GPVAL_NaN#NaN的默认值a = NaN打印(a == NaN?"---":spri
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用单独的线型在ggplot2中绘制缺失值
我正在使用ggplot2创建线图，但是缺少以NaN表示的数据.我的线图当前未在缺失值之间添加任何线.但是，我想用虚线连接丢失的数据，而所有已知数据都用实线连接. 这是我当前图的代码，下面是我的数据框和图的一小部分. #make ggplots用于所有数据集Q4_plot
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cl:编译时间与运行时间:inf与-nan(ind)
示例代码( t50.c ): #include#include#include#include#include#includeconst float d1 = NAN;const float d2 = -0x0p + 0;const float d3 = NAN/-0
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对包含NaN的列表进行排序
如果我有一个包含以下各项的浮点数列表:Infinity，-Infinity，其他随机十进制数和一个NaN.列表排序后，NaN应该在哪里?我正在使用冒泡排序(如果有帮助的话) 解决方案 要进行排序，您需要一致的顺序，这意味着，例如，为NaN制定排序规则. 幸运的是，该工作已经用Java完成. java.lang.Double 是 Comparable ，并且其 compareTo 使用
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空序列的算术平均值是多少?
免责声明:不，与我的预期相反，我没有找到任何明显的答案！ 查找代码示例时.在算术平均值上，我可以通过Google看到的前几个示例似乎已定义为使得空序列生成平均值 0.0 .(例如，此处和 解决方案 没有明显的答案，因为处理方式取决于您要如何告知错误的调用代码.(或者即使您想将此解释为“错误".) 某些库/程序确实不喜欢引发异常，因此对信号值进行所有操作.在那种情况下，返回NaN
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如果更喜欢使用-ffast-math，则哨兵值较高，可以加倍
由于 gcc 选项 -ffast-math 有效地禁用了 NaN 和-/+ inf ，因此我我正在寻找对性能至关重要的数学代码中表示 NaN 的下一个最佳选择.理想情况下，如果对哨兵值进行操作(添加，mul，div，sub等)，将产生哨兵值，就像 NaN 一样，但是我怀疑这样做是否可行，因为我认为 NaN是完成此操作的唯一值. -0.0 可能不是一个很好的选择，因为它也已在 -ffast-math
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python数据框按索引to_dict，不包含NaN
采样数据帧 v1 v2 v3 v4 v5 v6指数0 -2 -2 -2 NaN -2 -21 -2 -2 -2 NaN -2 -22 -2 -2 -2 NaN -2 -23 -2 -2 -2 -2 -2 -24 -2 -2 -2 NaN -2 -2 我正在尝试将数据框更改为字典而且我想忽略json文档中的"nan"字段 正在尝试什么: 将pandas导入为pdpd.DataFram
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MATLAB:表的行数相等或字符串的字词相等
我想用不同的字符串制作不同的表.字符串具有不同的长度，因此表将具有不同的行数.我想合并这些表(最后)，因此需要我拥有的表具有相同数量的行.我的计划是使用NaN来执行此操作，但仍未成功. 我在这里尝试我的代码，并在其中苦苦挣扎，标记为“问题位置".代码: 字符串= [“中间的随机信息，" + ...“随机信息仍在继续."，"第二中间的随机信息." + ...“随机信息仍在继续.ExtraWo
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在Python中用nan替换浮点列中的点
我有这样的数据帧df df = pd.DataFrame([{'名称':'克里斯'，'购买的商品':'海绵'，'费用':22.50}，{'Name':'Kevyn'，'购买的物品':'Kitty Litter'，'Cost':'.........'}}，{'名称':'菲利普'，'购买的物品':'汤匙'，'成本':'...'}]]，index = ['商店1'，'商店1'，'商店2']) 我
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熊猫:仅在数据框的开头和结尾处删除NaN
我有一个看起来像这样的pandas DataFrame: 总和1948年的NaN1949 NaN1950年51951年31952年NaN1953年41954年81955年 ，我只想在开头和结尾处截断 (即应该只保留从1950年到1954年的值，包括)..我已经尝试过 .isnull()和 dropna()，但是以某种方式我找不到合适的解决方案.有人可以帮忙吗? 解决方案 使用内置的
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如何用pandas DataFrame中的上一个或下一个值替换NaN?
假设我有一个带有某些 NaN s的DataFrame: >>>将熊猫作为pd导入>>>df = pd.DataFrame([[1、2、3]，[4，无，无]，[无，无，9]])>>>df0 1 20 1 2 31 4 NaN NaN2 NaN NaN 9 我需要做的是将每个 NaN 替换为其上方同一列中的第一个非 NaN 值.假定第一行将永远不包含 NaN .因此，对于前面的示例，结果将是
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如果前五列为NaN，则删除行
我有一个熊猫数据框，尺寸为89行x 13列.如果前五列中出现 NaN ，我想删除整个行.这是一个例子. LotName C15 C16 C17 C18 C19 Spots15 Spots16 ...Cherry St 439464555555239420101101 ...斯普林赫斯特NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12 12巴顿地段34 24 43 45 39 10 9 ..
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熊猫在保存为CSV时更改NaN值的格式
我正在使用df并使用numpy转换数据-包括将空格(或"设置为NaN).但是，当我将df写入csv时-输出包含字符串"nan"，与NULL相对. 我环顾四周，但找不到可行的解决方案.这是基本问题: df索引x y z0 1 NaN 21 NaN 3 4 CSV输出: 索引x y z0 1南21 nan 3 4 我已经尝试了一些将'nan'设置为NULL的方法，但是csv输出会导
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根据条件的熊猫fillna
我还是熊猫的新手，但是我有一个以下格式的数据框: d_title d_prefix d_header d_country d_subtitles d_season d_episode0 NaN NaN #####摩洛哥#####摩洛哥NaN NaN NaN1标题1 AR NaN NaN NaN NaN NaN2标题2 AR NaN NaN NaN NaN NaN NaN3 NaN NaN ##
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< cmath>在< math.h>中隐藏isnan在C ++ 14/C ++ 11中?
我在这里有一个小型测试应用程序，它使用 中的 isnan : #include#includeint main(){double d = NAN；std :: cout
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如果任一自变量是NaN，什么会使C/C ++<，< =和==运算符返回true?
我对IEEE-754浮点比较的规则的理解是，如果！= 中的任何一个或两个参数均为NaN，则除！= 之外的所有比较运算符都将返回false，而！= 运算符将返回true.我可以通过简单的独立测试轻松重现此行为: (int ii = 0; ii
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C ++，在输出时将NaN移到数组的末尾
因此，我制作了一个能够对数组进行排序的程序，并且我正在尝试对包含双FP的数组进行排序，包括我输入的2-3个随机FP，pos inf，neg inf和单个NaN.为此，我希望对NaN进行排序.所以我的代码有效，但是当尝试对NaN进行排序时，我无法这样做.我想做的是将其排序到末尾，或将其放在已排序数组的末尾.无论如何，我实际上可以做到这一点吗?提前致谢！！！代码如下: int main(){int
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为什么[NaN] .includes(NaN)在JavaScript中返回true?
我熟悉 NaN 是“怪异"的，在JavaScript中，即 NaN === NaN 始终返回 false ，如中所述这里.因此，不应进行 === 比较以检查 NaN ，而应使用isNaN(..). 所以我很惊讶地发现了 >[NaN] .includes(NaN)真的 这似乎不一致.为什么会有这种行为? 它甚至如何工作? includes 方法是否专门检查 isNaN ? 解
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在其他列中基于NaN的Python新列
我对Python还是很陌生，这是我有史以来的第一个问题，所以请对我保持温柔！ 我已经尝试了其他类似问题的答案，但仍然很困难. 我正在使用Pandas，我有一个数据框，该数据框是来自多个不同的SQL表的合并，看起来像这样: Col_1 Col_2 Col_3 Col_41 NaN NaN NaN2年NaN NaN3 Z C S4 NaN B W 我不在乎Col_2 Col_3和C
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