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我有一个表示网络拓扑的networkx spring布局 关键节点的颜色为红色,另一个为蓝色 到关键节点边缘的路由以虚线表示 如何在指定的时间间隔内动画化networkx边缘的绘制? #!/usr/bin/env python import matplotlib.pyplot as plt import networkx as nx import matplotlib as mpl G=
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B.add_nodes_from(a, bipartite=1) B.add_nodes_from(b, bipartite=0) nx.draw(B, with_labels = True) plt.savefig("graph.png") 我得到下图.如何使它看起来像适当的二部图? 解决方案 您可以执行以下操作,从每个分区的特定x坐标处绘制节点: X, Y = bipar
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我想做的是创建一个动画,其中图形的节点随时间改变颜色.当我在matplotlib中搜索有关动画的信息时,通常会看到类似如下的示例: #!/usr/bin/python import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import ArtistAnim
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将matplotlib更新到当前版本后,在networkX中遇到节点标签问题:如果使用nx.draw(G)命令,将得到一个图形,但未显示任何标签.但是让我们举个例子: import networkx as nx import matplotlib.pylab as plt T=nx.Graph() T.add_edge(0,1) nx.draw(T) plt.show() 这将返回有效
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以下使用graphviz neato正确绘制以下多图(即平行边不重叠)以生成png(如import networkx as nx nx.MultiGraph ([(1,2),(1,2),(1,2),(3,1),(3,2)]) nx.write_dot(Gm,'multi.dot') !neato -T png multi.dot > multi.png 但是使用Networkx的绘图功能并不
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我有一个图,该图由节点组成,这些节点中存储有酒店的“父母"和"phone_search". 我建立该图的主要目的是(递归地)连接所有具有相似"phone_search"的"parentid",例如,如果父母A具有phone_search 1,2; B有2,3; C有3,4; D有5,6,E有6,7,则A,B,C将被分组为一个簇,而D和E将被分组为另一个簇. 这是我构建网络的代码: fr
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我是networkX的新手.我创建了一个图,如下所示: G = nx.read_edgelist(filename, nodetype=int, delimiter=',', data=(('weight', float),)) 边为正,但不等于1. 是否有
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我的回答列表如下: answers = defaultdict(, {38: [0, 17], 19: [2], 5: [14], 3: [21], 1: [23, 32], 25: [26], 42: [28, 40], 34: [31], 12: [43, 46]}) 现在,我尝试按如下所示连接点: for v in answers.values()
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我有一个熊猫数据框,如下所示.该框架中还有许多与任务无关紧要的列. id列显示句子ID,而e1和e2列包含句子的实体(=单词)及其在r 列中的关系 id e1 e2 r 10 a-5 b-17 A 10 b-17 a-5 N 17 c-1 a-23 N
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我正在尝试在networkx边缘上绘制轮廓(linestyle=":").我似乎无法弄清楚如何对matplotlib patch对象执行此操作? 现在有人可以如何操纵这些patch对象以将轮廓绘制到这些“边缘"上吗??如果不可能,是否有人知道如何获取线数据以分别使用ax.plot(x,y,linestyle=":")来进行操作这? import networkx as nx import n
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有没有一种方法可以在networkx中基于边缘颜色(而不是节点颜色)创建图例? 这是我的图 plt.figure(figsize = (15, 10)) G = nx.from_pandas_dataframe(df, 'From', 'To', ['Order', 'Colors']) edge_labels = nx.get_edge_attributes(G, 'Order')
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我有一个从以下边缘创建的networkx图: user_id,edges 11011,"[[340, 269], [269, 340]]" 80973,"[[398, 279]]" 608473,"[[69, 28]]" 2139671,"[[382, 27], [27, 285]]" 3945641,"[[120, 422], [422, 217], [217, 340], [340, 3
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我的代码是这样的: for x in xrange(5): G.add_edge('sIP:\n'+mostfrequent[x][0], countermfi[x]) G.add_edge('dIP:\n'+mostfrequent[x][1], countermfi[x]) G.add_edge('sPort:\n'+mostfrequent[x][2], cou
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每个人都找不到如何将权重列表的属性名称传递给networkx中的graphviz_layout.像这样: nx.spring_layout(G, weight='weight.sum') ,但带有nx.graphviz_layout(G, ...).也许有人会知道吗? 解决方案 如果我对,您想指定哪个edge属性用作graphviz布局的边缘权重.从 NetworkX文档中我看不
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我正在使用以下代码创建pygraphviz图.但是是否可以渲染乳胶数学方程式(见图1)?如果没有,是否有一个替代的python库可以绘制相似的图形但支持乳胶渲染? import networkx as nx from networkx.drawing.nx_agraph import to_agraph G=nx.DiGraph() G.add_node(1,color='blue',s
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我正在尝试绘制带有加权边的networkx图,但是现在我遇到了一些困难. 正如标题所示,此图非常庞大: 节点数:103362 边数:1419671 当我尝试使用以下代码绘制此图时: pos = nx.spring_layout(G) nx.draw(G, node_color='#A0CBE2',edge_color='#BB0000',width=2,edge_cmap=
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我已经结合使用networkx和graphviz来完成以下绘图: 我对结果感到非常满意.在该图中,您可以识别出我所说的聚合节点:那些是最新的绿色节点(所有绿色节点都汇聚在其中)比橙色节点早一跳. 我要实现的目标如下: 1)在节点的侧面放置标签.如您所见,标签在它们的上方,很难阅读; 2)仅在聚合节点和橙色节点上显示标签. 这就是我绘制图表的方式. # We cr
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该图看起来很杂乱,几乎看不到任何东西. 我只希望它显示高度集中的节点的名称, 但我不知道怎么做我现在只能显示所有名称. 图形:以下代码的结果 G_D = nx.Graph()G_D.add_edges_from(G5.edges(data = True)) nx.draw(G_D,nx.spring_layout(G_D),node_size = [v * 10 for v in
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我正在尝试使用spring_layout和bokeh库在networkx图的节点上添加永久标签.我希望此标签可以按图比例缩放或刷新,就像字符串布局一样,可以根据图比例缩放或刷新来重新定位节点. 我试图创建图形和布局,然后从string_layout获得pos.但是,当我调用pos=nx.spring_layout(G)时,它将为图G中的节点生成一组位置,我可以获取这些位置的坐标放入Label
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我正在尝试创建一个带有在节点外部打印的节点标签的图形.我能够生成如下所示的“偏移"来解决此目的.但是,有时标签与边缘重叠(这是不希望有的,因为节点周围有很多空白空间,可以打印相应的标签).我需要以以下方式标记这些节点:标记不重叠任何边缘,或者至少尝试尽可能减少重叠. import networkx as nx from networkx.utils import is_list_of_int
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