networkx - 根据边缘属性更改颜色/宽度 - 结果不一致
我设法正确地生成了图表，但通过更多的测试发现以下两行不同的代码结果不一致: colors = [h.edge[i][j]['color'] for (i,j) in h.edges_iter()]widths = [h.edge[i][j]['width'] for (i,j) in h.edges_iter()]nx.draw_circular(h，edge_color=colors，widt
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networkx 有向图属性错误 self._succ
上下文:我正在尝试运行另一位研究人员的代码 - 它描述了湾区道路网络的交通模型，该模型易受地震危害.我是 Python 新手，因此非常感谢您帮助调试以下错误. 问题:当我按照 README 中的说明尝试运行随文件提供的示例数据的代码时，出现以下错误. DN0a226926:quick_traffic_model gitanjali$ python mahmodel_road_only.py
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读取 GML 图时出现意外错误
我已经下载了包含 dolphins 社交网络的 gml 文件. 前段时间我对在 Windows7 机器上运行 python 3.4 和 networkx 1.9 的网络做了一些分析，但现在我在 Arch linux 机器上运行(使用相同版本的 python 但使用 networkx 1.10)并在尝试读取文件时发现问题. 这是用于读取文件的代码: 将 networkx 导入为 nxn
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Python Networkx 和 matplotlib 中的从右到左支持
我尝试使用在 Linux Fedora 19 KDE，64 位上运行的 python33 networkx 和 matplotlib 绘制字典图.当输入英文脚本作为输入数据时，图形绘制得很好.但是，当提供阿拉伯文字作为输入数据时，我得到的只是并列排列的方块.这是英文脚本中的简单图形示例: 这是一个用阿拉伯文字书写的阿拉伯文字的简单图表，(从右到左书写). 问题是:如何在使用 pytho
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使用 NetworkX 和 Matplotlib 动画网络增长
我想为随时间增长的图表制作动画. 这是我目前所拥有的: fig = plt.figure()ims = []图 = nx.Graph()对于范围内的我(50)://修改Graph的代码nx.draw(graph, pos=nx.get_node_attributes(graph,'Position'))im = plt.draw()self.ims.append([im])ani = an
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不能满足所有需求的最小成本的最大流量
我正在使用 NetworkX 来解决具有多个源和接收器的最大流量问题.我发现了一个在 NetworkX 中运行相对较好的函数，名为 max_cost_flow 但是我遇到的问题是它要求净需求为零，换句话说，没有接收器应该小于需要，否则会报错. 我可以使用什么(或如何修改此算法)来让它计算出可能的最佳流量，而不必满足所有条件? 根据克拉斯克维奇的建议: 将 networkx 导入为 n
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NetworkX:如何为现有的 G.edges() 添加权重?
给定在 NetworkX 中创建的任何图形 G，我希望能够在创建图形之后将一些权重分配给 G.edges() .涉及的图形有网格、erdos-reyni、barabasi-albert 等. 鉴于我的G.edges(): [(0, 1), (0, 10), (1, 11), (1, 2), (2, 3), (2, 12), ...] 还有我的权重: {(0,1):1.0, (0,10)
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创建动态图 python NetworkX
我正在尝试使用 networkX 在 python 中构建动态图.我有一些代码来构建静态图.我正在寻找一些关于如何更改动态图形以改进可视化的建议，可能使用 networkx d3 或 plotly.上下文是绘制对话的图表. nx.draw_networkx(speech, pos=nx.spring_layout(speech))plt.draw()static_images_dir = "./
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networkx:json_graph.node_link_data 替换示例
在 networkx v1.9 中删除了 networkx.readwrite.json_graph api [1].我们仍然可以在许多示例和教程中找到对该包的引用，尤其是 node_link_data 函数.让我感到困惑的是，虽然这个包被删除了，你仍然可以在 v1.9 和后续版本 [2] 中找到该包的文档. 我正在寻找一个示例，说明如何使用标准库中的函数替换 json_graph.node
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使用 pos 值显示来自熊猫数据帧 networkx/错误的边缘标签时出错.不知道是哪个
我的数据框有 3 列，源、目标和值.看起来像这样 源目标值波巴费特 C-3PO 4波巴费特 CHEWBACCA 3波巴·费特达斯·维达 8波巴费特汉 7 G = nx.from_pandas_edgelist(links,source='source',target='target', edge_attr='value') 我用它来添加我的边缘列表 nx.draw_netw
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给定一定数量的节点，如何获得所有树图?网络x
我想知道有没有办法使用 Networkx 获取所有不同的树?众所周知，具有 n 个节点的树的数量是 n^(n-2)(使用 Cayley 公式)所以如果有 3 个节点，那么它有 3 个树图，如果它有 4 个节点，那么它有 16 棵树，依此类推.我想要的是使用 prufer 序列对所有树进行编码，我知道 Networkx 具有创建随机树的功能，但是我有机会获得重复项，我所能想到的就是使用 Numpy
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networkx 的运行时错误:在运行神经气体脚本时在迭代期间字典发生了变化
我正在尝试使用旧脚本运行神经气体网络，该脚本不适用于 networkx 2，因此我修改了一些内容.但是我收到错误:字典在迭代过程中改变了大小，我不知道如何解决这个问题，因为 networkx 不是我的专长.有什么帮助吗? 现在导致问题的代码: def prune_connections(self, a_max):对于 u, v, self.network.edges(data=True)
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如何在网络的颜色图中设置最大值(Python)
假设您有一个 10 个节点的网络，节点值为 values = [i for i in range(len(10))] 现在我想给这个网络着色，我只想要一个值小于 5 的节点的颜色图.我该怎么做? 提前致谢. 解决方案 为此，在 nx.draw 中绘图时，您可以简单地不包含(过滤掉)那些想要避免的节点.如果您确实想包含它们，尽管只是没有颜色图(可能是恒定颜色)，只需使用恒定颜色而
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模块“networkx"没有属性“add_nodes_from"
我有一本字典，以作者姓名字符串作为索引，以出版物的数量作为关联值.当我尝试将节点添加到新图中时，出现以下错误: AttributeError: 模块“networkx"没有属性“add_nodes_from" 这是一个示例代码: 将 networkx 导入为 nxauth_dict = {“阿尔伯特":1，“芭比":3，“查理":8}G = nx.MultiGraph()G = nx.add
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添加节点和边时出现错误的 Networkx
这是一个生成网络图的简单python程序.当我将数据放入程序时一切正常，但是当我决定将数据放入两个输入文件时，事情开始变得有趣了.有两个输入文件:节点(或顶点)和边.当我从名为“Step3-Vertices.txt"的输入文件中读取节点信息时，它没有给出任何错误，但我没有提供的节点中添加了额外的信息.以下是附加信息列表:'[', '{', "'", '0', '2', ',', ' ', '6',
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使用共现矩阵绘制网络
我想使用共现矩阵作为输入在 Python 中绘制一个网络，以便连接具有非零共现计数的节点，并且边的权重与 co 的数量成正比- 每个节点之间的出现次数. 是否有一个 Python 库可以使用共现矩阵作为输入来促进这项任务? 解决方案 您可能会发现 NetworkX一个有用的工具.您可以通过多种方式轻松地为它提供输入节点和边. 如果你想使用共现矩阵生成你的网络，你可以使用Netw
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不显示添加到 networkx 图的一个节点的图像
我尝试将 jpg 图像添加到图形的一个特定节点.没有错误，但是图像没有显示在节点中.我尝试为图片投放广告的节点是“KCT BS". img=mpimg.imread('kctbs.jpg')G=nx.Graph()G.add_node(('KCT BS'),attr_dict={'image':'img'}) #将图片添加到名为#KCTBS的节点G.add_edges_from([("KCT B
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计算两个节点 NetworkX 之间的最长路径
我正在尝试使用 Networkx 制作甘特图.网络中的所有节点都是完成项目需要执行的“任务".使用 Networkx 可以轻松计算项目的总时间.但是制作甘特图我需要每个节点的最新启动. NetworkX 包含一个函数(dag_longest_path_length)，但这会计算整个网络中的最长路径.另一个函数(astar_path_length)导致源和节点之间的最短路径，但没有提供最长路径
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映射节点大小并在 cytoscape 网络中添加图例
我在python中使用networkx包构建了多个网络，每个网络代表一个生物实验.然后我将这些网络导出为 gml 文件，以便在 cytoscape 中进行可视化并进行比较.在每个文件中，我有两个节点属性 - 即计数和颜色.在 cytoscape 中，我将节点大小分配给它的计数.但是，节点数之间存在巨大差异，例如有些节点数为 100，而其他节点数为 50,000.我想将所有 cytoscape 网络
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从字典 Networkx 中的键和边创建节点
我一直在努力解决我遇到的问题.如本帖子中所述 nx.Graph() 函数可以将字典作为初始化参数.哪个工作正常，但我有一些不同的想法. 我的字典如下(内容简化): graph = {'A': ['a','b','c'], 'B':['a','b','c']} 这将创建以下内容:plot 正如可以看到的，'B'、'A'、'a'、'b' 和 'c' 节点已经创建.我正在寻找的是一种将字
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